作者:刘定; 赵德福; 白木仁; 王其清; 李存斌 期刊:《电力系统自动化》 2020年第04期
电力现货市场实时交易可充分发挥市场调节作用,促进可再生能源消纳。基于数据实证分析可再生能源发电对实时电价的影响,对理解现货市场运行规律、开展市场成熟度评价等具有重要参考价值。选取德国电力现货市场开展数据实证,收集发电量、负荷量、预测误差、价格等多因素数据,基于时间序列特征表示方法,研究可再生能源发电对实时电价的影响。首先,使用特征表示方法将时间序列时域模型转化为特征向量。然后,采用贪婪向前特征选择算法...
作者:傅质馨; 吴瑞茜; 袁越 期刊:《电力需求侧管理》 2019年第06期
提出了一种智慧社区多用户之间的光伏电量联合优化机制。首先,基于物联网技术给出了智慧社区用户进行电能信息交互的网络架构;然后,在给出了单个用户能量优化调度模型的基础上,对多用户之间的光伏电量联合优化方法进行研究,给出了多用户光伏电量联合优化目标函数,并提出了基于迪杰斯特拉算法及遗传算法的目标函数和求解方法。仿真结果表明了所提出方法的有效性。通过社区内多用户间光伏电能的联合优化调度,实现用户之间的电能互动,...
作者:李怀良; 张杨; 孟显海; 高辉 期刊:《电器与能效管理技术》 2019年第19期
针对苏州同里新能源小镇的区域级综合能源系统的运行特点,建立了区域综合能源系统协调控制的数学模型,该数学模型计及了区域配电网运行及柔性电源约束、实时电价等组合问题。在空间尺度和时间尺度上确立了综合协调控制策略,利用免疫克隆算法求解数学模型,并结合综合能源系统模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干问题进行深入研究。最后运用Fork/Join架构实现该系统。这对于提高免疫克隆算法的处理效率都十分有利。
作者:田录林; 张沛文; 周萌; 罗燚; 陈倩雯; 张盛炜 期刊:《西北水电》 2019年第05期
针对商业园区电力负荷峰谷差大的缺点,引入电池储能系统进行削峰填谷,建立了以削峰填谷效果最优以及储能系统投资方收益最大为目标的优化函数,提出基于实时电价的储能系统变功率优化策略,通过粒子群优化算法实现储能系统的优化实时出力。研究结果表明:优化储能系统的实时出力能够有效地削峰填谷,提高投资方收益。实例验证了本文方法的有效性。
作者:林艺城; 魏焕政; 陈云龙; 吴长元 期刊:《智慧电力》 2017年第09期
电力市场环境下,针对实时电价对家庭并网风光蓄发电系统综合收益的影响,计及家庭售电收益、购电成本、政府补贴、运行维护费用和分布式电源投资建设成本等因素,建立了以系统安全运行为前提,通过优化余电分配比例,以实现家庭综合收益最大化为目标的并网风光蓄发电系统优化调度模型。同时提出一种改进差分算法以解决此类具有多约束、强非线性的复杂优化问题。该算法在标准差分算法的基础上,通过融入纵向交叉操作以协助陷入维局...
作者:姜雪梅; 宋旭东 期刊:《智慧电力》 2015年第07期
基于信息与通信技术及高级量测设备的主动配电网为高渗透率DER的接入提供了一种解决方案.而电价作为配电网重要的运营手段,具有研究意义.讨论了主动配电网的运营模式,论证了主动配电网选取实时电价作为上网电价和运营电价的合理性,并通过仿真进行了验证.
作者:苑吉河; 冯德伦; 张曦; 杨阳; 朱金龙 期刊:《电力工程技术》 2019年第04期
基于用户在峰谷分时电价中的响应机制和价格弹性理论,用户会随着电价的变化调整自身用电量,因此通过电价变化引导用户主动地调整用电计划,从而达到缩小负荷曲线峰谷差,降低源网荷各侧成本以及增加收益的目的。文中采用模糊聚类算法对日负荷进行峰平谷分类,根据各小时的峰平谷隶属度建立实时电价模型,并且依据新电改之后相关政策对电源侧和电网侧的收益建立数学模型,以电源侧和电网侧收益最大、峰谷差最小为目标函数,将以负荷侧用户...
随着经济的快速发展,电力的需求越来越大,在智能电网的时代,良好的电价机制能够有效解决电力供需不平衡,达到节能减排,削峰填谷。实时电价能够动态的反映电力资源被消纳,有效提高生产效率,缓解电力供需紧张,促进经济的增长,实现社会福利的最大化。实时电价作为一个可行的方案,本文对实时电价的发展现状做了简单的论述,对其未来的发展趋势做了进一步的探究,并对智能电网实时电价的推广提出了一些意见,促进实时电价的发展。
作者:李刚; 李峰; 孔亮; 宋宗勋 期刊:《中国电力》 2018年第02期
为了验证不同电价下储能技术的削峰填谷及其在电力系统经济调度中的作用,对含有储能的微电网进行建模分析。建立了含有风机、光伏电池、热电联产系统、燃料电池、燃气锅炉及储能系统的并网型微电网结构,在充分考虑电力市场分时/实时电价的条件下,优化了计及设备维护成本、售热收益和微电网与大电网之间的电能交互成本等的经济模型,并采用混合杂草蝙蝠算法对所提模型进行了优化。以2种电价下不含储能系统的微电网经济调度模型作...
作者:蒋新柱; 翟涌 期刊:《中国科技论文》 2018年第22期
针对大规模电动汽车接入电网时,无序的充电或放电会引发电网负荷波动加剧的问题,提出了一种以实时电价为背景的电动汽车参与电网负荷调节的分布式充放电策略。在该策略中电网信息中心收集电动汽车的信息并向其提供实时的电网负荷数据,首先电网信息中心根据电力需求价格弹性理论进行当日负荷估计,在此基础上电动汽车的三端控制器从电网信息中心获取当日负荷曲线,并结合未来行驶里程和当前车载电池组荷电状态(SOC)值,以电网的峰谷差...
作者:王飞宇 期刊:《国网技术学院学报》 2017年第06期
智能电网的供用电具有互动性特点,提出了一种可以使用户与电网之间互相交流用电信息的互动信息平台系统。对该系统的架构进行了阐述,提出以智能电表为枢纽.利用通用分组无线业务(General Packet Radio Service,GPRS)远程信道和串行通信本地信道连接系统各个部分,并具体设计了配网侧与用户侧子系统的结构。利用实时电价及负荷预测等用电信息的互动来激励用户主动参与电网运行,实现资源优化配置。提高能源利用效率的目的。
作者:李陆; 代业明 期刊:《工业工程》 2019年第03期
考虑连续时间内供电商对用户的争抢行为,将广告微分博弈引入智能电网系统中以刻画供电商之间的相互竞争,并建立多供电商多用户Stackelberg博弈模型研究智能电网实时定价问题。通过求解用户侧优化问题及供电商之间非合作微分博弈纳什均衡,最终获得供电商与用户之间Stackelberg博弈均衡,以此得到供电商广告竞争下的智能电网实时电价。数值仿真结果表明:采取广告行为供电商的最大支付随其广告成本和定价先增后减,而随用户规模扩大而递...
在智能电网实时定价的社会福利最大化模型中,现有的研究要求用户边际效用递减,即效用函数为凹函数,其目的是可利用对偶方法求得相应优化问题的影子价格。研究用户边际效用不满足递减情形的社会福利最大化模型,此情形在实际应用中广泛存在,非家庭用户(如工业用户和商业用户)其边际效用往往不是递减的。讨论了该情形下社会福利最大化模型影子价格的存在性;给出了利用增广拉格朗日乘子法求解实时电价的算法框架。
作者:熊书华; 戴瑜兴; 毕大强 期刊:《电力系统及其自动化学报》 2018年第07期
针对实时电价和可再生能源发电功率的强随机性,以及储能电池的充放电灵活性带来的能量调度复杂问题,提出了基于模糊逻辑控制能量分派策略的储能管理方法。该方法以实时电价、储能电池荷电状态、负荷消耗功率和光伏输出功率的差值作为模糊逻辑控制器的输入参数,并考虑储能电池折旧费用及其安全性能,以能量经济运行作为优化目标,建立储能管理仿真模型,最小化用户用电费用,同时有助于实现电力负荷需求的理想化。仿真结果表明所提方法...
作者:肖鸣; 李林川; 张健 期刊:《电力系统及其自动化学报》 2004年第01期
根据分段竞价的原理,提出了一种按机组实际报价段数分段的分段竞价电力市场竞价算法,考虑将日负荷预测曲线按相应机组的报价段数水平分段,各分段的出清价就是该段发电厂的实际报价,其结算电量可按实测各电厂的出力计算得出,安排中充分考虑到水电机组的水量限制,最后进一步优化组合基荷机组达到总体的优化方案.通过算例系统的计算表明这种竞价算法计算简单,能更好地满足电力运行的条件,在经济上优于按照统一出清价结算的分时竞价方...
作者:吴磊; 于建成; 李思维; 胡庆娥; 唐佳; 王丹 期刊:《电力建设》 2018年第02期
售电市场开放条件下,实施基于电价的需求响应(demand response,DR)有利于充分调动用户的积极性,使其主动参与到负荷调控中去,实现电力系统的削峰填谷,保证其安全经济运行。文章以居民空调为研究对象,首先建立了居民空调负荷的数学模型,分析了其单体和聚合负荷的响应特性;在此基础上,引入基于实时电价(real-time pricing,RTP)的线性化居民空调交互式需求响应控制策略,实现对单台空调的控制。为了量化交互式需求响应策略对用户侧...
作者:周步祥; 张烨; 魏金箫 期刊:《电测与仪表》 2019年第15期
针对智能楼宇微网系统存在的非线性、时变、分布式发电不确定性等导致的建模困难问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic Dynamic Programming,HDP)的储能系统调度算法。在考虑储能系统寿命、用户实时电价(Residential Real-TimePrice,RRTP)的基础上根据天气分类使用两种神经网络来训练HDP模型,使得它能够适应自身所在环境而进行自我更新。通过与微分进化算法的对比分析,结果表明,所提出的储能优化调度算法能够有效地节约用...
作者:王金叶; 马良; 刘勇; 杨微元 期刊:《电力系统保护与控制》 2017年第24期
为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法。根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度。针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同...
作者:王凌云; 胡兴媛; 李昇 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第05期
为使微网中各元件稳定运行且经济效益提高,采用多技术对需求侧负荷、蓄电池以及发电侧微源进行协调控制,使微网中各间信息及时反馈,减少系统故障。其次在微网并网运行的实时电价机制下,制定蓄电池充放电控制策略,分析蓄电池输出功率特性,以协调一天内不同时刻的各微源出力。同时采用多Agent混沌粒子群优化算法对考虑用户满意度的微网经济运行模型进行求解。并通过算例对比分析以验证所提出的基于多协调控制的微网能有效提高运行效...
作者:吴运生; 张中华 期刊:《长沙理工大学学报·自然科学版》 2005年第04期
需求侧管理(Demand Side Management)要求通过电价改革改变需求方式,改善负荷曲线,实现战略用电与节能.为适应这一要求,拟采用分时电价、实时电价、季节电价、可停电电价策略的整合;销售电价与上网电价的联动与整合;累进式电价与节能措施的整合;论质电价与优质服务的整合.这些电价策略的整合与运用,可带来良好的经济、环保、社会效益,缓解电力短缺的供需矛盾,提高人民的生活质量.