作者:赵瑛; 李琦; 王冬晖; 于爱萍; 谷宇 期刊:《现代电子技术》 2020年第04期
尽管已有多种图像处理策略被应用到视觉假体的仿真研究中并提高了被试的识别表现,但在植入电极数量有限的情况下,如何保证盲人获得足够的拓扑信息是视觉假体仍需解决的问题。在此背景下,本文将两种神经网络算法应用到仿真假体视觉中对图像进行前景目标提取和像素化处理,首先利用图像分割数据集训练一个U-net网络得到前景提取后的结果,将其像素化之后与提取前的原图配对,再利用配对后的数据集训练一个Pix2Pix网络从而实现了将彩色图...
传统路径规划算法容易陷入局部极值点,导致双臂机器人与障碍物发生碰撞,为解决这一问题,提出神经网络的双臂机器人路径规划算法。采用神经网络算法更新障碍物信息,再选择子路径规划目标点,在此基础上,设计双臂机器人路径规划方案,获得目标点与障碍物关系,分离各关节变量,规划局部路径,构建引力场,得到局部最优解。综合上述步骤,完成基于神经网络的双臂机器人路径规划算法的设计。最后,构建实验环境。在比例排斥律作用下,分别测试传...
作者:吴迪英; 李然; 孟凡博; 卢毅; 符太懿 期刊:《南京理工大学学报》 2019年第06期
为实现对光网络业务质量的准确评估,该文提出了1种新的评估方法。构建了面向物理层、网络层、业务层3个层次的业务质量评估模型,并利用神经网络算法获得模型指标权重。仿真分析结果显示,采用该文方法预测时91%以上的网络节点的拟合程度高于83.3%。
作者:李彦昭; 王击 期刊:《信息记录材料》 2019年第10期
为了提高配电网故障诊断效率的准确度与精确度,在对蜻蜓算法进行分析整合的同时,将神经网络的初值与阙值和蜻蜓算法相结合,对参数进行了优化,使得配网能够快速找到故障位置并对其进行隔离处理,在实施监测的同时也完成了预警。因此,对于配电网络的故障诊断,定位恢复安排措施的商议就有了不可磨灭的意义。
作者:郑伟; 陈勇; 李廷刚; 马仲群; 孙建鹏; 毛勇; 王大博 期刊:《山西冶金》 2019年第04期
以某钢厂转炉冶炼过程中的合金配加工序为研究对象,通过研究合金的成本、收得率以及现场操作的实际情况等特性,自主开发了使用于本厂情况的转炉合金配加系统。利用单纯形法对元素配比进行了线性规划,规划后平均吨钢成本降低5元,应用神经网络算法与现场数据进行训练仿真预测函数,预测结果的最大误差小于3.5%。
作者:曹晓宏; 徐思雅; 周桂平; 王英杰; 于波涛 期刊:《电信科学》 2019年第09期
首先深入分析了影响业务可靠性的关键指标,并建立了面向可靠性和建设成本的网络规划模型,然后设计了自适应免疫算法以求解网络规划方案。进而,建立了面向多层次、多指标的网络规划方案评估模型,并使用神经网络算法获得指标权重,实现对网络规划方案的全面、有效评估。通过仿真可知,提出的面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法能够提高光缆资源利用率和站点成环率、降低网络建设成本以及保障网络可靠性,有助于提高运维人员的工...
作者:李泽辰; 杜文凤; 胡进奎; 李冬 期刊:《煤炭学报》 2018年第S2期
煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了基于决策树模型的集成算法模型,依据研究区实测数据,分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型,分析并对比了各模型的性能。结果表明,基于决策树模型...
物流车辆优化调度问题是一个研究热点,学者们采用了各种优化方法来解决实际问题。本文简述了物流配送车辆调度问题的常见算法,对求解车辆优化调度问题的步骤作了说明,并在结论中提出了算法的不足之处,以使大家根据实际情况选择最佳的车辆调度算法,提高经济效益。
作者:杲玄玄; 李长云; 雷小葳 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第01期
针对工业装备故障预测中存在信息不完备等问题,提出将灰色理论与神经网络算法相结合的组合预测方法。首先,通过数据变换技术和重新构造背景值求值方法优化新陈代谢GM(1,1)模型的初始值以及背景值,然后将优化后的新陈代谢模型的输出数据集作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的期望输出。运用附加动量项和变化的自适应学习速率对神经网络的权值更新方法进行改进。其后将得到的最佳神经网络的输出值作为最新信息运用到新...
作者:许炎骏; 陈端端 期刊:《艺术学界》 2017年第01期
随着人工智能技术的发展,一批与艺术存在直接或间接关系的软件应用。相关度最高的是基于计算机视觉、图像识别与神经网络算法的图像/视频艺术风格滤镜,它们具有学习任意艺术风格的能力。这些基于计算机算法的艺术类应用在一定程度上使更多人接近具有强烈风格化的视觉艺术。基于图形识别与数据库学习匹配的人工智能绘画辅助应用,表现出'理解'人类艺术的尝试。人工智能文本聚合应用基于语义分析与自然语言表达技术,能够快速搜集数据...
笔者利用神经网络分类识别算法对冲压加工中的各种错误进行自动诊断识别。总结了常见板材冲压加工中的错误,介绍了神经网络分类算法的基本原理,并研究开发分类算法对常见加工错误的故障诊断机理。通过对压力传感器采集数据的分析,以及对常见冲压加工中错误实例的分析,验证了神经网络分类算法在实际错误诊断过程中的作用。
作者:李俐; 何元飞 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第08期
网络计算机技术的出现,从极大程度上改变了人们传统的生活与工作方式,现阶段计算机网络已经成为人类社会必不可少的重要元素,对社会进步与发展起到了良好助推作用。但是我国在计算机网络连接方面发展起步较晚,与外国发达国家相比存在一定差距,在实际操作过程中我们也不难看到该技术的问题所在,而这些也问题也会带来不同程度上的经济损失,因此有关人员应对其进行必要处理,及时发现问题所在做好防护工作,通过计算机网络连接增强优化...
作者:孟虎; 梁晓蓓; 杨以雄; 李敏 期刊:《数据分析与知识发现》 2018年第11期
[目的】利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。【方法】构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MATLAB编程,验证该算法的有效性并提出相应优化方向。【结果】在供应链管理中应用本文方法能帮助企业及时获取绩效分析结果,提高采购、库存、销售等环节的管理效率,降低企业经营成本,提高各项决策准确性。【局限】优化方案的适用性和普及性有待考证。【结论】...
研究了计算机网络连接增强优化问题,并对人工神经网络在仿真模型和算法中的应用进行了研究。希望为促进人工神经网络在计算机网络的使用中提供一定的参考和借鉴。
随着计算机的普及和Internet的迅速发展,计算机系统和网络安全的漏洞问题不断暴露出来,网络恶意攻击事件不断发生,网络安全问题日益严重,因此,网络安全技术逐渐受到人们的重视。
作者:刘继明; 陈纯; 刘军徽 期刊:《前沿科学》 2019年第02期
近年来,机器学习(machine learning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就。与普通解决方案不同的是,人工智能的解决方案通常包含三个部分:产品、数据和算法(架构)。也就是说,当涉及到人工智能领域的产品战略时,除了产品战略本身之外,还需要考虑到相关的算法和数据策略。目前,业界已经有足够的产品战略管理理论和关于深度神经网络算法的研究,开源社区也提供了多种算法和体系结构,但在大多数情况下,收集数据比开发和应用算法要困难得...
本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法,且将该算法应用于销售预测中,获得了良好的预测结果,可作为预测商品销售的一种手段。
作者:曾喆昭 期刊:《电力科学与技术学报》 2004年第03期
研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,给出了FIR高阶多带阻数字滤波器的优化设计实例,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理.仿真结果表明,算法不仅是有效的,而且在FIR高阶数字滤波器优化设计领域具有很大的优越性.且算法不涉及逆矩阵的计算,有效解决了国内外其它优化设计方法无法设计高阶FIR线性相位滤波器的问题.
作者:李应红; 尉询楷 期刊:《空军工程大学学报》 2005年第04期
提出了支持向量机和神经网络的融合发展观.分析了支持向量机和神经网络的异同点.从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展.
作者:秦绪伟; 董傲霜; 洪智勇 期刊:《沈阳理工大学学报》 2004年第04期
提出了一种改进的BP算法,该方法通过结合Cauchy训练来改进传统BP算法,避免传统BP算法容易陷入局部极小点,提高Cauchy训练的训练速度和解决不收敛的问题,并运用该方法于商品销售量的预测,实例表明该方法使网络具有较快的收敛速度和较高的准确度.