作者:周畅; 黄征 期刊:《信息技术》 2018年第04期
僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁。随着计算机网络的发展,僵尸网络逐渐从传统的基于IRC协议向基于HTTP协议转变。海量的HTTP数据流使得僵尸网络可以有效的隐藏自身,这给僵尸网络的检测和识别增加了难度。通过分析HTTP网络流量,获取僵尸网络流量特征,提出将深度学习应用于僵尸网络检测的方法。实验结果显示,该方法可以有效地、准确地从HTTP流量中检测僵尸网络。
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
影响因子:1.44
期刊级别:CSSCI南大期刊
影响因子:0.44
发行周期:半月刊
影响因子:0.07
发行周期:旬刊
影响因子:0.65
期刊级别:北大期刊
影响因子:0.35