人工智能系统剖析凯特·克劳福德(Kate Crawford)和瓦拉丹·卓勒(Vladan Joler)的信息图表研究项目"人工智能系统剖析"(Atomaty of an AI System)被评为2019年度Beazley设计总冠军。该项目探讨了人工智能系统的社会和环境影响,包括在一台设备在其使用寿命内所需的人力、数据和资源量。
在智能信息技术大行其道的当下,人工智能技术以其诸多优势得以在许多行业得到广泛应用,在航空业中也做出了重要贡献。航空业作为世界顶尖技术的重要集中领域,往往集中了最先进的技术和最高端的人才,确保航空业平稳发展。笔者将结合空中交通管理工作就人工智能技术如何应用展开探讨,从而更好地促进航空业的发展。
在美国导演斯派克·琼斯的电影新作《她》中,一位作家爱上了名为“萨曼莎”的人工智能系统。此前,一名日本男子更是宣布迎娶电脑游戏中的女性角色为妻,这个名为“姐崎宁宁”的虚拟角色出自日本任天堂一款游戏《爱上爱》。由于这款游戏配有语音识别软件,这位男子可以和“妻子”进行对话、玩游戏等简单的互动。未来,这样的场景会变得更加普遍吗?入真的会爱上虚拟人或是机器人吗?
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2017年第05期
IDC全球半年度认知人工智能系统支出指南的更新信息预测,2017年认知和人工智能(AI)系统的全球收入将达到125亿美元,相比2016年增加59.3%。未来五年,企业在认知和人工智能解决方案上的全球支出将继续显著增加。IDC认知系统和内容分析研究总监DavidSchubmehl表示:“基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是下一波变革消费者和企业工作学习方式的技术。
作者:舒继武; 王意洁 期刊:《计算机研究与发展》 2020年第02期
近年来,随着国家和社会信息化发展的不断加速,对信息存储提出了越来越高的要求.一方面,大数据时代,数据存储的规模和处理需求越来越高,亟需新型存储系统和技术以提供更高的性能和更好的可扩展性.另一方面,由于各种人工智能系统及相关技术的出现,现有的存储技术和系统难以满足上层系统和技术的需求.因此,存储系统结构技术研究面临诸多新的机遇和挑战.
据《科学》网站2017年3月3日报道,人工智能早已能在国际象棋比赛等游戏中战胜人类顶级选手,2016年,又在围棋对弈中战胜了人类专业选手。最近,又有两种人工智能(AI)系统在德州扑克比赛中打败了人类职业扑克选手,它们分别是DeepStack和Libratus。
麻省理工学院技术评论网站2016年12月15日刊登文章称,越来越多的企业在应用先进的人工智能技术,但如果黑客们利用似是而非的虚假数据欺骗这些人工智能系统,一定会带来无尽的麻烦。在近期的西班牙巴塞罗那人工智能大会上,OpenAI组织致力于研究欺骗机器学习系统的伊恩-古德菲洛表示,人工智能系统很容易遭受攻击,而且防不胜防。
前阵子,谷歌推出人工智能系统“阿尔法围棋”,一连击败了多名职业围棋选手。围棋人机大战让人工智能的话题热度居高不下,也使得越来越多的组织、机构开始研究智能机器衍生的伦理问题。
前言8月15日,2018世界机器人大会在北京亦创国际会展中心开幕。大会以"共创智慧新动能,共享开放新时代"为主题,由论坛、博览会、大赛、地面无人系统活动四大板块组成。据悉,博览会展区汇聚了150多家国内外企业及科研机构,全面展示人工智能系统、工业机器人、服务机器人、特种机器人等最新成果。
著名人工智能专家Mark Wilson发表在CO.DESIGN上面的一篇文章《The Next Big Tech Revolution Will Be In Your Ear》最近引起了热议,MarkWiison从斯派克·琼斯指导的一部科幻爱情电影《Her》开始讲述,电影中的男主角西奥多和他耳朵中的人工智能系统坠入爱河。而这个电影提到的隐形无线耳机,
人工智能不断进化,人类是否会在竞争中败下阵来?近期,创新工场CEO暨创新工场人工智能工程院院长李开复博士发起的亚洲首度德州扑克人机大战在海南生态软件园举行。基于卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授和博士生NoamBrown所开发的Libratus无限德州扑克人工智能系统——“冷扑大师”强势来袭,与由2016年世界德州扑克大赛的巅峰WSOP金手链冠军得主杜悦领军,汇集中国顶尖德扑高手组成的中国龙之队对决。
不久前,谷歌推出全新的人工智能系统Tensor Flow,并宣布将其开源。这件事刷爆了笔者的朋友圈。Tensor Flow可应用于语音识别、自然语言理解、计算机视觉等多方面。虽然它对工业机器人领域的作用还有待于考察,但谷歌此举肯定会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。对于技术积累尚显稚嫩的很多创业公司来说,这绝对是一个极大的利好消息。
奇点临近,未来已来。2016年3月9日,拥有1200多个处理器的谷歌人工智能系统Alpha Go,让世界围棋冠军、韩国棋手李世石投子认输,人类制造的工具再次战胜人类。有人说,这不是一个人输给了一台机器,是一个人输给了许多人的组合。
我国现代科技发展迅速,自动化机械程度逐步完善和提高,设备各零件间的联系更加紧密。若其中某一部件出现故障,容易造成整个机械设备瘫痪。频繁的设备故障会带来经济损失,甚至是人员伤亡事故。文章通过阐述往复式压缩机的常见故障问题和原理特点,结合案例研究故障诊断方法。
作者:安德鲁·麦卡菲; 埃里克·布林约尔松; 蒋威 期刊:《英语世界》 2017年第12期
由谷歌旗下DeepMind公司创建的人工智能系统AlphaGo在一场围棋比赛中以4比1的成绩击败人类围棋冠军李世石。此事为何意义重大?毕竟,早在1997年IBM公司的“深蓝”击败加里·卡斯帕罗夫之后,计算机在国际象棋领域就已经超越了人类。
人工智能芯片技术的进步加速了人工智能技术在自动化情报处理、装备定制维护、网络安全、自主驾驶等军事应用方面的进程。以“知识积累”(Maven)工程为代表,美国国防部通过跨机构、跨领域、跨军种管理职能的深度融合,筹建牵引智能化军事体系建设的综合性领导机构,出台适应人工智能系统的国防采办规范,推进算法开发集成与战场用户参与的深度融合等措施,加速军事信息系统对大数据与机器学习技术的集成,积极推进军事智能化发展。
作者:黄俊俊(文) 期刊:《中国信息化》 2018年第07期
一、智能工厂的概念及体系架构(一)智能工厂概念美国的智能制造领导同盟是世界上最早对智能工厂做出描述的组织,它提出智能过程制造(SPM)理念,将人工与智能联合起来,集中力量为策划、使用、维护和设备管理服务,通过模型化的方法使工厂的决策与运行方式更加合理可靠,不仅可以拥有一定的预知能力,还可以提高其对特殊事故的反应及处理能力。随后德国继美国之后第二个将此概念加入国家战略,提出“工业4.0”的理念,也就是虚拟网络-实体...
作者:本刊 期刊:《数据分析与知识发现》 2019年第05期
美国陆军某项目的科学家们开发出一种新的深度神经网络框架,实现人工智能系统既能更好地学习新任务,同时降低在先前任务中已学知识的遗忘率。由美国陆军资助的北卡罗来纳州立大学的研究人员证明,使用该框架学习新任务可以使人工智能更好地执行以前的任务,这种现象称为后向传递。研究小组提出“学习成长”新框架用于持续学习,该框架将网络结构学习和模型参数学习分离开。在实验测试中,表现优于透明的持续学习方法。
"一个完整的人工智能系统必须具备感知、推理、行动、适应等四大能力。如果要将这四大能力良好贯穿,必须具备较强的记忆能力。"很多人会把人工智能与深度学习划等号,认为人工智能就是深度学习,但这并不是一个全面的认识。如何全面地了解人工智能?人工智能无论从硬件或者软件系统看,都应具备类似人的智能方式对外界的输入做出反应。人工智能的系统需要具备四个能力。