时间的门槛不容停留。还来不及与过去握手道别,2020,就这样迎面而来。这是一个被众多科幻题材设定为"未来"的遥远年代——火星探索、仿生机器人、自动驾驶、基因编辑、混合现实、"5G列车"、人脸识别……人类曾经的这些"异想天开",已透过科技的百叶窗缝隙照进我们的日常。激荡的时代催生不同寻常的光景。今天,当我们行走在城市的街道上,或是置身于乡村的旷野中,都能感受到日日生长的蓬勃力量。有时候,往往只是一瞬,就已是沧海桑田的...
作者:果雪莹; 张燕鸣; 李东; 彭峰 期刊:《警察技术》 2020年第01期
民航领域客流日益增长,旅客安检通关环节承受着越来越大的压力,降低安检人员的劳动强度、提高安检工作的效率、准确匹配旅客及其行李的需求越来越强烈。周转箱循环与行李自动分拣系统在传统x光机安全检查的基础上集成人脸识别系统、RFID识别系统、自动分拣系统和周转箱循环系统。系统准确高效地自动分拣可疑行李,将安检员从运送周转箱、寻找和拿取可疑行李至手检工作台、寻找行李主人、将可疑行李取回复检等繁琐工作中解脱出来。系...
作者:林克正; 张元铭; 李昊天 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块中形成新的HOG特征,通过PCA算法对特征进行降维,得到信息熵加权的HOG特征。通过在ORL和YALE实验结果表明,该算法相较于其他传统识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等...
作者:张典; 汪海涛; 姜瑛; 陈星 期刊:《计算机科学与探索》 2020年第02期
为了在嵌入式和移动设备上实现高精度的实时人脸识别,对常见的网络在人脸识别方面的优缺点进行了分析,提出了一种高效的深度卷积神经网络模型Lightfacenet。在网络中结合深度可分离卷积、逐点卷积、瓶颈结构和挤压与激励结构提出了轻量化神经网络单元,使网络在保证有一定准确率的情况下有效地解决深层的神经网络带来的参数冗余和计算量大的问题,再通过改进的非线性激活函数进一步提高网络的准确性。该神经网络在保留卷积神经网络部...
作者:焦珊珊; 李云波; 陈佳林; 潘志松 期刊:《国防科技》 2019年第06期
多目标跨摄像头跟踪,指的是对于多个被寻目标,在不同场景的摄像头中找到他们出现的时间和空间信息并加以关联。算法综合利用人脸检测、行人检测、目标跟踪、人脸识别和行人再识别等技术,形成一个统一的技术框架。无论是在实现框架上,还是在准确率上都能达到商用水平。在南京市举办的全球人工智能应用大赛中获得了二等奖。
作者:李新叶; 龙慎鹏 期刊:《电脑编程技巧与维护》 2020年第01期
从少量样本中学习仍然是机器学习的关键挑战。尽管最近在视觉和语言等重要领域取得了进展,但标准监督的深度学习范式并没有为从小样本中快速学习新概念提供令人满意的解决方案。在此研究训练具有少量训练数据的人脸识别模型的问题。借鉴了一个概念上简单、灵活和通用的框架,用于少样本人脸识别,只给出几个例子,分类器学会识别新类。在元学习期间,它学习深度距离度量以比较图像的相似性,每个图像被设计为模拟少样本学习设置。一旦经...
根据Juniper Research新的研究报告《移动支付认证:2019-2024年生物识别、监管和预测》发现,面部识别硬件(例如iPhone上的Face ID)将成为智能手机生物识别硬件中增长最快的组件,预计出货量将在2024年达到8亿多,而2019年估计为9600万个。
近日,以“未来,我们来”为主题的2020年霍尼韦尔智能建筑科技集团经销商大会上,霍尼韦尔推出新一代互联解决方案——商情洞察解决方案(BIS)与人脸识别解决方案,与合作伙伴们分享创新技术,共赢中国智慧建筑和智慧零售的未来。
作者:薛清福; 李小丽; 陈雅芳 期刊:《电脑与信息技术》 2020年第01期
大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇,同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。文章基于云架构设计,充分利用云计算平台的超强计算能力,部署多终端人证一致识别云平台。通过前端设备读取二代身份证中的证件照与采集到的人脸图像作为比对信息,将信息提交到构建好的云平台服务进行比对,并把比对结果反馈给前端设备,实现人证一致自动审核,该平台的构建将主要用于政务实名认证、考生身份自动核查等场合,该平台的创建具有重要的参考...
作者:黄怡涓; 左劼; 孙频捷 期刊:《现代计算机》 2020年第01期
基于深度学习的人脸识别方法主要分为两个方向:多分类和度量学习。多分类的方法在标记的已知类别上训练,在未知类别上测试。测试集上的识别性能严重受限于训练集上模型的表达能力,近几年的研究工作主要是基于分类损失函数的改进,动机在于让模型在闭集上学习的特征具有更高的辨别性。度量学习的动机在于学习新的表征使得类间距离大于类内距离,训练阶段不需要知道目标的具体类别,只需要标记类别差异。近几年对于度量学习方向的研究工...
本文主要探讨如何建设智慧校园的方向,这也是今后学校发展的方向。用现代科学技术对学校进行升级改造,废除一些不适合现展的环节,例如在智慧图书馆建设方面减少不必要的环节,方便同学借阅、观看图书资料。充分运用人工智能、人脸识别、5G等新技术,提高学校的管理水平,方便师生生活。
本文设计了一款基于5G网络的智能酒精检测终端,该终端应用最新的5G移动通信技术,能够实现呼气测试数据实时回传、高质量音视频信息采集、证件及人脸识别、车辆信息识别比对等功能。具有低成本、低功耗、高灵敏度,智能化程度高等特点,有着良好的应用前景。前言:随着经济社会的高速发展,我国机动车数量突飞猛涨,驾驶员数量急速增长。每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起,造成死亡的事故中50%以上都与酒后驾车有关,酒后驾车的危害...
作者:葛勇; 赵乐; 王再见 期刊:《电子世界》 2019年第23期
为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于TensorFlow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别模型,并利用TensorFlow支持的动量梯度下降优化算法进行优化;最后使用联合的Hard Sample Triplet(HST)和Absolute Constraint Triplet(ACT)损失函数,实现对模型的有效评估,提高识别准确度。该文算法...
在互联网信息化时代,以人工智能与机器学习技术为主导的智慧型城市建设体系正在形成,人们在越来越依赖互联网信息化平台的同时也愈发离不开人工智能技术应用,比如机器学习就已经成为了社会人群生产生活的重要必备分支条件之一。论文中以人工智能与机器学习技术的基本理论为研究起点,泛谈了二者在智慧城市中的各种应用,充分体现它们与智慧城市建设的高适配性,证明它们的实际应用价值内涵。
作者:王菽裕; 吴思; 靳玮琨; 关琛夕; 王蒙; 毕冰洁 期刊:《科技风》 2020年第07期
人脸识别在现实生活中具有广阔的发展前景,本文设计了一种新的位姿不变的人脸识别深度神经网络算法,以极低的错误率识别中国公众名人。该算法首先是构建了一个新的数据集,数据集的每一张图片是带有标签的面孔。其次是对构建的新数据集上的深卷积神经网络(CNN)VGG-16架构进行了微调。文中算法和Fisherface相比,在识别精度和耗时上面均表现更好。
作者:柯炜; 贺扬; 付鹏飞; 师婷婷; 任媛媛; 杨琪 期刊:《集成电路应用》 2020年第02期
与新式的指纹考勤比较,利用人类指纹特征的唯一性和不变性来达到验证身份的作用。系统将WiFi室内限位与本人脸识别技术相结合,实现准确、简化的考勤,减少人力资源上的浪费,提高效率和质量。介绍软件的设计和开发过程,运用程序流程图等对系统的设计过程进行详细说明,分为前言、系统平台设计、相关技术、系统功能实现、结论五个部分。
作者:杨波; 陈逸辰 期刊:《通信技术》 2020年第02期
城市级地铁轨道交通刷脸支付是当下公共交通领域的重点研究方向。刷脸支付具备的非接触式生物信息识别特性给支付带来了极大便利,但也给用户的财产和个人隐私带来了极大的安全隐患。为了解决地铁轨交支付系统的安全问题,设计了针对“中国数谷”贵阳市的智慧轨交安全支付系统,提出了可能存在的安全风险,并就可能存在的风险提出了详细的系统安全保护措施,论述了系统的可用性与可靠性。最后,提出了针对地铁刷脸支付的泛轨交支付场景,...
作者:翟文盛; 成吉聪; 于增洋 期刊:《科技与创新》 2020年第04期
随着人工智能的飞速发展,相比传统的宿舍安全系统而言,基于人脸识别的智能宿舍系统不仅准确率、安全性高,还能有效杜绝代打卡现象的发生。智能宿舍系统将摄像头采集的图像进行处理,通过建立人脸数据库,利用Python语言和OpenCV视觉库来实现特征脸识别算法,并移植到树莓派硬件开发平台上,实现人脸识别。
作者:李燊; 苏寒松; 刘高华; 吴慧华; 王萌 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第24期
为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射进行正则化,实验结果表明本方法学习到更多与属性相关的鉴别特征。本文改进算法在人脸验证数据集(包括LFW,CFP,AgeDB和MegaFace)上均取得不错的效果,验证了该改进算法的有效性。
海关物流信息化监控系统应用为基础,结合跨境物流监管现场实际情况与应用场景,探索创新监管模式建立起多系统联动、资源共享、业务协同的智慧监管平台,实现物物相息、多系统数据互联、达到智能化识别和管理目标,通过自动识别、自动比对进行智能验放、智能告警、减少管理所需人力,提高监管严密性,提升海关物流监管智能化水平。跨境电商产业园作为监管区域,按照海关总署232号令的要求,需要对进出产业园的行人进行管理,建设配套的门禁...