作者:高树静; 王程龙; 董廷坤 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对目前大多数嵌入式人脸检测系统实时性差的问题,通过优化的人脸检测算法和软硬件协同处理方式达到加速人脸检测的目的。基于ZYNQ SoC架构下,利用YCbCr肤色空间算法在FPGA部分加速提取肤色区域,利用优化的Adaboost算法与Phash算法在双核ARM中完成人脸检测与追踪,输出检测到的人脸。实验表明,提出的优化人脸检测算法相比传统的Adaboost人脸检测算法更具实时性,并且通过合理的软硬件协同处理也可以加快人脸检测速率,同时减少系统硬...
作者:江航; 董兰芳 期刊:《小型微型计算机系统》 2020年第01期
近年来人脸检测在使用深度学习方法的情况下,取得了显著的突破.然而人脸检测在CPU上实时运行并且保持很高的精度依然是一个很大的挑战.本文提出一种轻量的卷积网络模型,可以加快卷积神经网络提取特征的速度;对相邻卷积层进行特征融合,在融合后的多个卷积层检测人脸;为了使每一层的anchor密度相同,对anchor做了稠密化处理;修改了人脸检测分类损失函数,使其更关注比较难分类的样本.在公开数据集FDDB的实验表明,在本文提出的神经网络...
作者:胡柳; 邓杰; 肖瑶星; 卢艳芝; 曾蒸 期刊:《电脑编程技巧与维护》 2020年第02期
为了提高国家教育考试中应试者身份的识别率,提出了一种基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测算法,该算法将图片采用YCbCr色彩空间进行描述,提取Haar特征数据采用AdaBoost算法进行学习与分类,判断图片中是否存在人脸。通过实验表明,设计的算法能有效检测出图片中的人脸,提高了检测率。
作者:陈凯; 刘名果; 郭立俊; 兰天翔; 张欣; 陈国稳 期刊:《电脑与信息技术》 2020年第01期
人脸检测在各种领域有着广泛的应用价值。在人脸检测过程中,场景复杂度以及人脸和摄像头间的距离远近对识别率都会产生影响。文章采用轻量级肤色检测网络及多尺度人脸识别网格对人脸区域进行粗定位,再使用卷积神经网络进行精确定位。实验结果表明:通过肤色检测,筛选出人脸可能存在的位置,避免了在整幅图像中进行搜索,提高了算法效率;采用多尺度扫描窗口适应人脸尺寸大小,能够解决一幅图中既有大脸又有小脸的问题;采用卷积神经网络...
作者:李路桥; 谢凯 期刊:《电子世界》 2020年第02期
科技的发展在给我们带来便捷的同时,也带了运用高新技术手段进性偷盗、抢劫等违法犯罪问题。随着科技的发展,传统的机械锁、电子锁已无法解决基本的安防问题,为了更有效的保护居民财产安全,提高家居的安防性能,我们提出了一种基于云平台的智能人脸识别门禁系统。本文提出的智能人脸识别系统采用分离式,在手机端进行人脸检测,云服务器端进行人脸定位和识别,通过云服务器端与电子锁端之间的通信、云服务器端与手机端之间的通信控制电...
作者:于贤杰; 张建伟; 杨梦龙 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第01期
在大多数受限情况下人脸检测已经有了许多有效方案,但对于人脸尺度变化极大、小人脸,以及模糊、遮挡、光照等非受限环境的人脸检测问题,仍面临更多挑战。针对以上问题,提出一种多尺度卷积神经网络模型。在R-FCN网络的基础上进行改进,以多尺度特征替代单一特征,使网络对多尺度信息更加敏感,在预测阶段同时输出分类置信度与回归置信度,改进非极大值抑制(non-maximum suppression,NMS)算法,提出基于回归置信度的NMS算法。在WIDER FACE...
作者:任秀娟; 张希; 张如礁; 裴凯 期刊:《信息周刊》 2018年第26期
文章提出来基于嵌入式的人脸检测系统设计,硬件采用海思3536开发板,海康威视红外摄像头,程序编译环境基于VisualStudio2015。对人脸检测原理进行了研究分析,并且介绍了程序移植等过程。程序编译测试过程在PC上实现,最终将程序移植到开发板上进行测试,实验证明,系统的人脸检测速度和精度都有达到了原定要求。
论文研究了OpenCV机器视觉库的图像处理方法,通过摄像头拍摄图片,采用人脸检测算法检测人脸的位置,提取人脸,经高斯滤波、双边滤波、图像融合后实现对人脸的美颜。在c++开发环境下实现了研究算法,实验结果表明采用的算法处理效果明显,适合用于对人脸的检测和美颜。
随着社会的发展,如何通过人像快速、准确、高效地识别人员身份是当前的热门研究课题。本文以人脸识别技术为主题,从人脸检测、特征提取、底库构建、特征对比等方面着手,浅析人脸识别技术及其应用。
作者:周品; 李先祥 期刊:《自动化与信息工程》 2019年第05期
研究一种基于肤色分割的人脸检测算法。首先将图像色彩空间由RGB转化为YCbCr;其次根据肤色点在色彩空间的聚类性能建立肤色区域模型和简单高斯模型;最后通过计算肤色相似度得到肤色似然图,经过平滑滤波、形态学处理和阈值分割等图像处理过程,确定人脸位置。实验结果表明,该算法能够较好地实现人脸检测。
作者:齐小英; 陈欣 期刊:《现代信息科技》 2019年第23期
在数字化时代,图像已经成为社会信息来源的重要组成因素。人脸作为一种数字图像,人脸识别相比其他生物识别,具有便捷性、非接触性、应用广泛等优点。人脸识别已经从对“人脸”这个“面”的识别逐渐转变为对“人脸”这个“系统”的识别。本文在《2018年人脸识别研究报告》的基础上,结合人脸识别新闻事件的语义分析结果预测其发展趋势。结果表明,人脸识别的未来发展趋势主要包括五个方面:(1)建立复杂性、多元化的人脸模型;(2)静默活...
作者:尹茜 期刊:《常州信息职业技术学院学报》 2019年第06期
针对人脸检测算法速度慢、精度低的问题,设计一种基于快速卷积神经网络的级联检测算法。首先对图像进行滤波预处理,减少噪声产生的无效候选框个数,使用图像金字塔方法采样出尺度大小不一的图像,达到多尺度检测的目的;其次设计3个顺序级联的高效轻量级卷积神经网络PNet、RNet、ONet,分别用于初选、精修和输出人脸区域,设计内容包括输入预处理、引入深度可分离卷积结构、网络结构调整等;最后在训练阶段使用批量归一化方法提升训练效...
作者:刘燕; 贺松; 成雨风 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第05期
原有的Adaboost算法在复杂背景及光源下,很容易出现人脸的误检问题,从而使人脸误检率较高。人脸相似区域的样本难以分类,导致出现权重过拟合现象使检测率降低。针对这些问题,本文提出了一种YCbCr肤色区域分割+改进型Adaboost算法的人脸检测算法。采用肤色区域分割排除复杂背景及光源的影响,将权重更新与正负样本误检率相结合,抑制人脸相似区域的权重过拟合现象,同时引入符合人脸的Haar-Like特征进一步提高检测率。通过实验证明,本...
作者:景辉; 阎志远; 戴琳琳; 李贝贝 期刊:《铁路计算机应用》 2019年第10期
人脸识别技术是身份认证的重要方式。旨在设计算法识别身份证人像与待检人像是否为同一旅客。使用卷积神经网络进行人脸识别算法的研究。使用检测人脸后计算人脸特征间距离的方式进行算法设计,最终达到95%的正确率。结果表明,FasterR-CNN算法能较精准的检测人脸,VGG-Net可以较好地提取人脸特征值,欧式距离可以精确计算人脸特征之间的距离。
作者:顾王欢; 朱煜; 陈旭东; 郑兵兵; 何林飞 期刊:《计算机应用研究》 2019年第11期
针对视觉特征分析疲劳检测问题,设计了一种级联深度学习的检测系统结构,并提出基于多尺度池化的卷积神经网络疲劳状态检测模型。首先通过深度学习模型MTCNN进行人脸检测,提取出眼睛和嘴巴区域;针对眼睛和嘴巴的状态表征和识别问题,提出一种基于ResNet的多尺度池化模型(MSP)对眼睛和嘴巴状态进行训练;实时检测时,将眼睛嘴巴区域通过训练好的卷积神经网络模型进行状态识别,最后基于PERCLOS和提出的嘴巴张合频率(FOM)对驾驶员进行疲劳...
作者:李启运; 纪庆革; 洪赛丁 期刊:《中国图象图形学报》 2019年第10期
目的尽管基于深度神经网络的人脸检测器在检测精度上有了极大的提升,但其代价是必须依赖强大的计算资源。如何在CPU上取得较高的检测精度的同时达到实时的检测速度是一个巨大的挑战。针对非约束性条件下的快速鲁棒的人脸检测问题,提出一种基于轻量级神经网络的检测方法。方法受轻量级网络MobileNet的启发,本文算法采用通道分离的卷积方式进行特征提取,并结合Inception和残差连接的思想,构建若干特征提取模块,最终训练出一个简单高...
作者:王静波; 孟令军 期刊:《电子技术应用》 2020年第01期
传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征,而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息,广泛用于图像处理领域。针对上述缺点,采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet网络训练,数据集为LFW人脸数据集,得出一个模型分类器,对原始图像数据进行图像金字塔变换,并通过前向传播得到特征图,反变换得出人脸坐标,采用非极大值抑制算法得出最优位置,最后达到一个二分类的人脸检测结果。该方法可以实现不同...
作者:刘雪燕; 李明 期刊:《信息与电脑》 2019年第20期
基于“单一深度模型”的人脸检测算法在人脸图像存在部分遮挡情况时可能会导致学习效率低、错误检测率高,因此笔者提出了一种基于深度学习的混合模型算法解决人脸检测中存在的问题,称为CPDBN模型(卷积池化深度置信网络)。首先,将卷积神经网络的池化层和卷积层添加到受限玻尔兹曼机的隐含层中,作为基本单元深度学习的主要内容。其次,结合深度模型的深度结构应用特点构建多层基本单元结构,分析描述人脸特征的不同。最后,当分析过程受...
作者:钟瑛; 李白云; 陈志坚 期刊:《信息与电脑》 2019年第22期
针对高校教室摄像头利用率不高、教师考勤不主动、教学管理者无法实时了解各教学单位的考勤情况等问题,笔者设计了基于人脸检测的高校考勤分析系统,利用现有的摄像头获取每间教室的实时图像并智能检测与分析考勤情况,能够为管理者提供决策参考。
作者:胡骞鹤; 方书雅; 刘守印; 李纪平 期刊:《计算机与现代化》 2019年第12期
实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低...