作者:陈琦; 马迪; 王岩 期刊:《新一代信息技术》 2014年第23期
随着科学技术的不断发展,计算机已成为人类生活中不可或缺的一部分,而随着计算机的不断推广与普及,计算机病毒也在经历着不停的更新和升级,现有传统的计算机病毒检测方法已不再适用当前病毒技术的发展,因此,我们必须打破传统的计算机检查方法,不断改革创新,研究出新的检测方法,以确保计算机使用的安全性。本文着重对人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取这一检测方法做简单的分析阐述。
作者:辛壮; 万良 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第10期
为降低网络数据流量冗余属性对入侵检测效果的影响,提高入侵检测检测率,设计一种基于人工免疫的集成入侵检测模型,基于该模型提出一种疫苗提取与接种的策略。使用粗糙集方法获取优良抗体,结合异常检测与误用检测对模型进行扩展,疫苗提取与接种策略保证抗体的优良性能够得到遗传。与传统人工免疫模型相比,该模型收敛速度更快、检测率更高。通过实验验证了该模型在入侵检测方面有较好的检测结果。
(续第2期) 1.轻预防重治疗预防水产动物疾病是一个综合性过程,包括水质调节、优质饵料的充足供应、生态环境的改良和人工免疫等。许多养殖户疏忽和轻视平时的预防,待发现症状时,患病水产动物已很少摄食或停止摄食,此时再用药物已经是牛过田塍,注定造成大的损失。
作者:杨进; 刘晓洁; 李涛; 蒋亚平; 龚勋; 刘孙俊; 梁刚 期刊:《工程科学与技术》 2008年第03期
针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制。定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式化描述。采用动态匹配算法加快了进化速度,保存了具有优势特征的物种,提高了检测效率和准确性,使得对抗原的识别率更为有效。实验结果表明,该模型具有定量、高效率和较好的准确性,能积极主动的保护系...
作者:孙飞显; 李涛; 蒋亚平; 王铁方; 倪建成; 龚勋 期刊:《工程科学与技术》 2006年第01期
为提高姓名识别的准确性并加快识别的速度,受生物免疫系统自学习、免疫记忆等特征启发,基于人工免疫原理,提出了一种新的中文姓名识别模型。给出了自体/非自体、抗体/抗原的定义,建立了免疫学习、免疫识别和免疫记忆机制。对模型进行了仿真,并完成了验证实验。实验结果表明该方法较传统的基于统计、基于语料库和结合决策树的姓名识别方法更有效,为文本挖掘提供了一种较好的解决方案。
作者:丁菊玲; 刘晓洁; 李涛; 仰石; 杨频 期刊:《工程科学与技术》 2004年第05期
为有效提取证据,保证证据的原始性和有效性,建立了基于动态克隆选择原理的入侵监控细胞以及动态取证细胞的模型,给出了自体、非自体、抗原、检测细胞以及证据的定义.监控细胞实现对网络入侵的实时监控,并及时启动取证细胞,完成对网络入侵证据的实时提取.实验表明,该模型能有效地对多种攻击进行实时证据的提取,具有自适应性、分布性、实时性等优点,是动态计算机取证的一个较好解决方案.
作者:曾涛; 唐常杰; 朱明放; 向勇; 刘胤田; 陈鹏 期刊:《工程科学与技术》 2006年第05期
为满足复杂数据挖掘应用对处理丰富语义的要求,引入了多维复杂关联规则概念,提出了通过人工免疫循环控制的基因表达式编程挖掘方法。构造了有特色的抗体和免疫细胞结构,能有效减少计算量;设计了特有的否定选择策略,可以消除无用的和冗余的免疫细胞;引出了逆否规则与原规则同为强规则的启发式过滤准则,可有效约简规则数目。实验表明,新方法能够高效、准确地挖掘多维复杂关联规则;在一定条件下,新方法的否定选择策略可将挖...
作者:彭凌西; 刘晓洁; 李涛; 卢正添; 曾金全; 刘才铭 期刊:《工程科学与技术》 2008年第02期
人工免疫识别系统(AIRS)已被证实为一种高效的分类器,并成功应用于模式识别等领域。然而AJRS存在的记忆细胞数目庞大、分类准确率低等缺陷,限制了进一步的应用。为克服这些缺陷,提出了一种基于免疫的监督式分类算法(AIUC)。AIUC首先初始化记忆细胞;然后通过对每一个训练抗原的学习,进行B细胞进化,在B细胞收敛后,优选出最佳的B细胞对记忆细胞进行更新;最后通过记忆细胞对测试数据进行kNN分类。就数据集I-ris、Ionospher...
作者:黄德有; 林志; 夏毓荣; 易珺 期刊:《广东药科大学学报》 2007年第02期
构建基于人工免疫系统及其相关的免疫算法的公共卫生信息智能监测系统,提出一个基于免疫算法的数据处理流程,并对该系统的网络模型和实现的关键技术的进行了初步的探讨。
作者:蒋亚平; 张荣涛; 蔡增玉; 甘勇 期刊:《轻工学报》 2009年第06期
基于免疫原理提出了一种新的网络安全模型及其体系结构.该模型通过免疫识别发现入侵,并根据抗体的浓度判断入侵的威胁程度,实时地实现入侵检测和风险评估;同时,将本地检测出的入侵信息封装为疫苗,通过疫苗的发送使相邻的网络也具有对该类入侵的免疫能力.
本文结合免疫反馈机理,基于人工智能控制思想,设计了一种模糊自调整免疫PID控制器,并使用MATLAB软件作仿真运行。效果表明,模糊自调整免疫PID控制具有较好应用价值。
作者:张华; 王艳秋 期刊:《科学技术创新》 2009年第03期
基于人工免疫原理提出了一种故障检测与诊断模型,将故障作为抗原,产生记忆抗体集合,利用正常样本产生自体集合和检测器集合,并以旋转机械为对象进行了仿真研究,结果表明,该方法能够取得很好的诊断结果。
文章引入了Kalman算法,利用当前以及过去的安全态势值对未来的网络安全态势进行预测。其仿真结果表明,基于Kalman算法的网络安全态势预测方法能够基本反应网络安全态势的变化趋势,并且有效地对态势值进行预测。
误警率高是当前许多入侵检测系统难以解决的难题,文章通过模拟引入生物免疫系统,抗体对入侵抗原的动态克隆扩增过程,将传统的入侵检测规则映射为生物抗体,网络数据包中包含的网络传输模式映射为生物抗原,通过抗体对抗原的识别与克隆扩增原理,判断网络入侵风险情况,以降低误报率。
作者:位耀光; 郑德玲; 付冬梅; 周颖 期刊:《工程科学学报》 2005年第02期
提出一种基于生物免疫系统克隆选择机理和免疫网络理论的免疫算法.该算法通过抗体的克隆选择和变异过程,完成对入侵抗原的清除,实现免疫防御的功能;利用免疫网络调节的思想选择抗体记忆细胞,完成知识的学习和积累,实现免疫自稳的功能;利用所建立的抗体记忆矩阵实现对类似入侵抗原的快速应答,行使免疫监视识别功能.该算法利用生物变异机制实现抗体的自适应调节,使系统具有自适应、自学习能力.在加热炉状态识别的应用研究表明,本文所...
作者:刘芳; 戚玉涛; 公茂果 期刊:《电子学报》 2005年第B12期
本文提出了一种新的数据挖掘分类方法——免疫克隆分类算法(Immune Clonal Algorithm for Classification,ICAC).ICAC是一种基于免疫克隆算法的搜索机制和Michigan方法模型的规则提取和分类方法.与遗传分类算法不同,ICAC是一种自下而上的分类算法.ICAC虽然着眼于规则的进化,但是从编码到免疫算子的设计都立足于训练样本,可避免进化过程中产生无意义规则,且产生的规则是可解释的.文中将算法用于UCI数据集,并与现有的基...
作者:傅龙天; 余玉梅 期刊:《科技通报》 2019年第03期
针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果。
近年来,在音乐创作中引入了演化音乐形式,通过将人工智能算法中的人工免疫算法运用到演化音乐编码中,并使用免疫算法中的交叉、变异算子来对音乐编码序列进行配对,以达到提高音乐谱曲的效率的目的,最终实现计算机自动谱曲。