作者:许惠青; 程爽 期刊:《图书情报导刊》 2010年第04期
以Web of Science(WS)网络数据库为数据源基础,查询和统计了1989—2008年间WS收录的气象学和大气科学类别中主题词,得出了近20年来大气科学领域中出现频率高的热门主题词,以及这些主题词的论文数量的变化趋势。
作者:张景; 朱国宾 期刊:《计算机科学》 2018年第04期
Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型的CBOW-LDA建模方法,该方法对目标语料进行相似词聚类后再完成主题建模,能有效降低文本输入维度,使主题分布更明确。采集Stack Overflow网站上2010-2015年的问...
作者:许惠青 程爽 期刊:《科技情报开发与经济》 2010年第04期
以Web of Science(WS)网络数据库为数据源基础,查询和统计了1989—2008年间WS收录的气象学和大气科学类别中主题词,得出了近20年来大气科学领域中出现频率高的热门主题词,以及这些主题词的论文数量的变化趋势。