作者:张道德; 熊雄; 胡新宇; 余昱珩; 孙传有 期刊:《制造业自动化》 2020年第01期
由于虚拟轴直线电机与直线电机力加载器具有等价效果,将虚拟轴随动控制策略引入舵机力加载PID控制系统中。由于舵机力加载运动中产生的多余力是传统PID无法消除的,因此提出改进型RBF神经网络的PID控制算法。经sumilink仿真实验,在加载力范围0~2000N、加载频率1~15HZ条件下,改进RBF-PID控制算法能够在350ms内高精度逼近目标,消除过剩多余力,跟随性能和抗干扰能力好。最终经过实物验证,此方法可高精度的完成各种类型及任意规格直线舵...
作者:翁诚; 杜建杰; 何新荟 期刊:《中国航班》 2019年第07期
机场目视助航设施设备种类多,涉及供电、通信、控制等多设备联动的综合系统,故障类型更是纷繁复杂,特别是助航灯光系统的重要性,出现故障直接影响机场的正常开放使用。因此,结合在机场工作的实际,本文将重点研究神经网络方法进行故障预测,提前进行预防性维护工作,确保目视助航设施的持续安全运行。
GPS获得的大地高需要转换成正常高才能得到工程应用。该文针对某测区的GPS和水准数据的高程转换问题,分别利用曲线拟合法、曲面拟合法、BP神经网络拟合法和RBF神经网络拟合法对该问题进行研究,并提出不同的精度评价准则对上述模型在工程应用中的可行性及精度进行分析。结果表明,在区域范围较小且呈面状分布的地区,采用RBF神经网络相对于曲线拟合模型、曲面拟合模型和BP神经网络模型,可以获得更高的拟合精度以及鲁棒性。本文的对比...
作者:于秀丽; 王旭坪 期刊:《项目管理技术》 2019年第10期
基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBF-BP组合网络对3种火灾特征参量进行融合计算的新思路,有助于识别化工园区火灾隐患,为园区科学管理提供技术支撑。
作者:段晓晨; 徐佳 期刊:《铁道学报》 2020年第01期
研究从道路工程全生命周期造价的角度,运用自适应(SOM)和径向基(RBF)神经网络的模型与全生命显著性造价(WLCS)结合的预测模型对已完工程造价信息进行数据挖掘,估算工程造价。建立WLCS模型并分析计算。运用自组织SOM网络对WLCS模型分析结果进行特征抽取,验证其对类似工程的确定。在此基础上,运用基于自组织RBF网络对投资估算进行预测。结果表明,WLCS应用可以减少造价估算的工作量,SOM网络可以对道路工程的显著性成本项目(CSIs)造价...
作者:周银明; 吴达胜 期刊:《计算机时代》 2019年第10期
我国众多的气象站点为气象监测、预测及其他资源与环境相关研究提供了较好的条件,但因受各种复杂因素的影响,已有监测站点的数据存在部分缺失问题。为此,需要对现有站点缺失数据进行补全。基于浙江省100个站点的2014年6月至2016年5月两年的气象数据,分别采用IDW(反距离权重法)和RBF(径向基函数法)对各个气象因子进行插值比较。结果表明,RBF的插值精度总体优于IDW,RBF更适合作为缺失气象数据的补全方法。
在煤炭生产中,为了适应复杂巷道内煤炭的运输要求,通常采用在不同区段布置多条输送机,组成多级带式输送机联合运输系统,现有的联合调速系统主要是通过带速传感器对输送带的带速进行监测,然后根据监测到的端部的输送机系统的载荷和运输速度,利用PID控制实现对系统中其他输送机工作状态的调节,但现有带式监测系统可靠性低,极易受到输送带运输过程中的冲击和波动的影响,严重影响煤炭的运输效率。提出了基于RBF的多级带式输送机联合调...
作者:李杰; 阳平华; 杨思 期刊:《军械工程学院学报》 2012年第01期
研究一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计,其系统中的不确定时滞项不是简单的线性有界条件,而是允许其存在高阶项,因此具有全局特性.在控制器的设计上;首先通过选取合适的径向基函数(RBF)神经网络的权向量去逼近时滞系统中的未知连续有界部分;然后在RBF神经网络输出的基础上,选用一个鲁棒自适应控制器来趋近时滞系统的不确定部分;同时,利用Lyapunov稳定性理论对混沌同步的条件给出了论证;最...
作者:李仿华; 王爱平; 姚丽娜; 国玮玮; 徐晓燕 期刊:《信息技术与网络安全》 2012年第08期
针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
作者:江弋; 林永鹏 期刊:《心智与计算》 2007年第04期
提出了一种基于RBF神经网络的股票价格预测模型。该模型通过对历史股价数据的分析,采用K-均值聚类算法动态确定RBF网络中心,根据梯度下降法进行自适应权值调整。并且根据股价的差异大,时变性强和高度非线性的特点,对RBF网络的学习算法进行了改进,进一步提高了RBF网络的非线性映射能力和自适应能力,最后运用该模型对股票走势进行了预测。
作者:王占武 期刊:《计算机产品与流通》 2018年第04期
边坡的稳定与众多因素有关,如将影响因素作为神经网络的输入,监测值为输出进行网络训练来预测未来边坡的变化趋势,可为边坡的安全预警提供数据参考。神经网络有多种,本文利用BP网和RBF来进行预测,成果满足需求。
作者:陈亮 期刊:《江苏工程职业技术学院学报》 2009年第03期
PID算法能较好地控制队列长度,但算法中比例积分微分系数较为敏感,基于试凑和经验的设定往往使控制效果难以保证,根据Ad Hoc网络环境参量时变的特点,推导了无线TCP/AQM模型,将递推计算修正功能引入PID算法,设计了一种基于RBF神经网络的PID的AQM,该算法可以在线调整PID控制器增益.仿真表明:在动态拓扑、无线分组丢失的AdH oc网络中,该算法取得了较好的队列控制效果.
作者:王焕; 王亚慧 期刊:《北京建筑大学学报》 2010年第04期
在深入调研我国高校的电气专业学生强电实验部分的教学之后,发现部分强电实验课程是相当难于开展的,比如测量建筑的接地电阻、电器设备的绝缘电阻及其漏电流保护实验等等.根据上述情况,我校引进了德国美翠公司最先进的建筑电气实验平台MA2067,通过研究,我们制定了基于遗传算法的RBF神经网络建筑电气实验平台的故障诊断系统,使得建筑电气实验平台能够进行智能化控制,经过我们改进过的这种建筑电气实验平台可以广泛应用于电气专业学...
作者:黄榕波; 郭穗勋 期刊:《海南热带海洋学院学报》 2013年第05期
建立基于径向基函数网络(RadialBasis Functionnetwork,RBF)的个体差异与药代动力学参数之间的关系模型.应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)从个体差异因子中获取主成分作为RBF的输入,降低RBF的输入维数,从而降低了系统的复杂性.通过健康志愿者获得的实验数据对模型进行测试,实验结果表明RBF模型具有良好的拟合能力.
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种利用混沌优化算法确定PSO算法参数的改进粒子群优化(MPSO)算法。为了提高径向基函数(RBF)神经网络的精度和性能,提出了一种基于改进粒子群优化(MPSO)算法的RBF网络学习算法。RBF网络隐层节点个数用对手受罚的竞争学习(RPCL)算法确定后,基函数的中心矢量、方差和网络权值用MPSO算法在全局空间动态确定。采用Iris分类问题做仿真实验,并与基于标准...
作者:刘建华; 黄国清; 李建冬; 史晟伟 期刊:《煤炭技术》 2015年第03期
针对现阶段煤矿真空断路器状态监测系统的不足,选取影响真空断路器健康状况和故障的特征参量,设计一种基于多信号分数阶傅里叶变换的GA-RBF融合DS证据理论的状态监测决策系统,从而实现真空断路器的实时状态监测。仿真结果证明:相较于单信号神经网络系统,该决策系统可实现更准确可靠的状态评价。
作者:刘燕豪; 袁逸萍; 李晓娟; 李明 期刊:《机械设计与制造》 2019年第02期
针对变压器制造企业投标报价缺乏科学理论指导,准确性低的问题,以准确预估下一批招标的标底价为目标,提出了结合主成分分析(PCA)与人工神经网络(ANN)的变压器标底预测模型-PCA-RBF标底预测模型。模型采用PCA对高维原始变量进行降维处理,提取主成分(PC)作为径向基函数神经网络(RBF)的输入。PCA算法降低了原始变量的维数,去除了各变量间的相关性,在简化ANN结构的同时,提高了预测模型的精度。仿真结果表明,PCA-RBF变压器标底预测模型...
作者:王彬; 陈启平 期刊:《北京测绘》 2019年第04期
随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究。通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单一模型预测精度,组合模型避免了灰色模型线性补偿的弊端、增加了数据利用率、增强了算法的鲁棒性,预报结果更加准确。
作者:王仁驹; 梁山军 期刊:《北京测绘》 2018年第10期
针对传统的BP和RBF等智能算法在进行矿区地表变形预测时易出现学习速度慢、易陷入局部极小和网络结构中参数选取不准确等问题,提出了一种基于微粒群优化(Particle Swarm Optimization,pso)极限学习机(Extrerile Learning Machine,ELM)的矿区地表变形预测模型,利用PSO算法优化ELMq-的连接权值和阈值,从而提高模型最后预测的精度。以山西省某矿区的地表变形监测数据为例,将PSOELM与BP、RBF和未经优化的ELM模型预测结果进行...
作者:邢素霞; 王九清; 陈思; 王睿 期刊:《食品科学技术学报》 2018年第04期
鸡肉在贮藏和运输过程中容易腐败变质,利用高光谱成像技术的图、谱合一特点,同时获取鸡肉的光谱特征和纹理、颜色特征,通过鸡肉的内在特征与外在特征综合实现鸡肉品质快速分类。制备62份鸡胸肉样品,通过理化分析分为放心食用、可食用、不建议食用和不可食用4类;以已知分类结果的42个样品作为训练集,将纹理、颜色、光谱特征作为K-means-RBF神经网络的输入,确定K-means初始分类中心、训练RBF神经网络,构建K-means-RBF鸡肉品质分类模...