为解决经典模糊聚类算法对噪声数据敏感、样本分布不平衡和高维数据集聚类效果不理想的问题。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而在经典模糊聚类算法的基础上得到特征空间内的全新的目标函数。在基于核函数的模糊聚类算法中,核参数的选择是至关重要的。因此,提出了一个简单有效地决定核参数的方法。理论分析和实验结果表明,相对于其它经典模糊聚类算法,新算...
作者:芦杉; 朱彦伟 期刊:《智能建筑与智慧城市》 2015年第05期
论文结合层次分析法(AHP)基本理论,充分分析安防监控系统功能结构组成,建立了安防监控系统整体可靠性三层递阶层次结构模型。结合安防系统专家经验,通过下层因素重要性两两比较、判断矩阵构建、权值分析排序等步骤,得出安防监控系统9个基本组成因素对系统整体可靠性的重要性影响权值。通过结果分析提出了提高安防监控系统可靠性拟采取的6项措施建议。
作者:那勇 期刊:《中国电子科学研究院学报》 2019年第10期
认知无线传感网络(Cognitive Radio Sensor Networks,CRSNs)利用空闲频段缓解频谱资源短缺问题。CRSNs主要基于无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs),但基于WSNs的簇路由不再适用于CRSNs。为此,对认知无线传感网络的簇路由进行研究,并提出基于节点权值优化的簇路由(Cluster routing based on node weight optimization,CRNW)。先依据频谱感知和能量信息计算节点权值,再依据权值择优产生簇头,进而形成簇。再依据簇结构传输...
作者:刘海燕; 席海龙; 丛菲 期刊:《通信技术》 2019年第10期
随着网络技术的迅速发展,网络攻击手段愈发复杂。传统入侵检测技术(IDS)在处理部分少数类稀有攻击时,检测效率低下。针对支持向量机算法,提出一种基于特征的正向选择排序(FSR)检测算法——RSVMo该方法以精确度为指标,对特征重要性权值作以排序,提取影响最大的特征值,并结合该方法的RSVM_OVR.多分类策略,在实现对入侵检测数据的多分类识别的同时,提高少数类攻击数据的检测效率。实验在KDD99数据集上进行,取得了较好效果。
作者:周新宇; 吉琳娜; 李香亭 期刊:《智能机器人》 2011年第06期
在多传感器融合系统中,传感器特性或杂波干扰导致某些量测精度较差,从而影响了最终的融合精度,利用数据探测技术中的分布图法,提出了一种多传感器数据一致性检验的方法,并借鉴层次分析法的思想,确定各量测的融合权值,并给出了融合模型。仿真实验证明文中的融合方法明显提高了融合精度。
作者:王峰林; 王长龙; 胡永江 期刊:《军械工程学院学报》 2013年第05期
在径向基函数(RBF)神经网络实现无人机复合材料超声检测脱粘缺陷识别时,针对最小均方(LMS)算法在确定网络输出权值时存在稳态失调误差和收敛速度相矛盾的问题,提出一种改进的自适应的变步长LMS算法.该算法根据反馈误差自适应确定步长,通过引进动量项加快收敛速度.将改进LMS算法应用到RBF网络缺陷识别中,结果表明该方法在稳态失调误差较小的情况下,能快速确定RBF网络的权值.改进的RBF网络能够较好地识别超声检测脱粘缺...
作者:樊春玲; 吕欣 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第03期
对常规的直方图均衡算法进行了改进,避免了不同灰度的像素均衡后被合并、图像细节丢失等现象。实验结果表明,改进的直方图均衡新算法既能充分增强图像的对比度,又能保持图像的局部细节,使图像具有更加自然的视觉效果。
作者:于迪; 李义杰 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第16期
针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的样本点对最终的聚类结果的不同作用,为提高聚类速度采用修正隶属度矩阵的方法,并将算法与传统的FCM相比。实验结果表明,该算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少、收敛速度快、具有较好的聚类结果。
作者:陈日莉 期刊:《山东英才学院学报》 2006年第03期
数制转换是计算机基础教学和学生学习过程中经常遇到的问题,计算机方面的很多教材都有关于数制转化的论述,但方法较为繁琐,易出错,不便于快速转换。总结多年的教学经验,本文提出了一种简单易行的数制转换方法。
作者:苗松娟; 耿艳 期刊:《陕西理工大学学报·自然科学版》 2008年第02期
粗糙集理论是在集合论基础上发展起来的一项强大的数学分析工具,是一种崭新的智能信息的处理手段,它可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整信息,目前主要应用于模式识别、专家系统、人工神经元网络、决策分析以及知识发现。而无线电测控系统本身的复杂性及规模的庞大性,使其在用一般方法进行效能评估时具有一定困难,故将粗集理论引入了此系统的效能评估中。
作者:刘景景; 许宗泽 期刊:《太原学院学报·自然科学版》 2009年第02期
Ad Hoc网络的信道资源非常有限,且相邻节点之间竞争网络资源,公平有效的分配带宽成为Ad Hoc网络的重要研究方向。本文在已有的最大最小公平算法基础上,采用加权的最大群算法,并利用节点的代价值作为权值进行调节,保证了带宽的公平分配,而且有效的提高了网络资源的利用率。
作者:苏涛; 柏跃杨 期刊:《科学技术创新》 2013年第23期
基于灰色关联度,针对刘庄煤矿分析了煤巷快速掘进的两种方案,一种是永久支护采用紧跟迎头的顶板和帮部“一步到位”的常规掘进方案,另一种是改进方案。分析表明:改进方案的综合关联度大于常规掘进方案,证明了基于灰色关联度分析、选择煤巷快速掘进方案的正确性。
如今的病毒中部分病毒具有了自我变形能力。由于部分病毒能够自动的改变代码表达形式,因此现有的病毒检测算法在检测部分病毒时变得困难。为应对病毒出现的变形技术,病毒研究人员相继提出多种病毒的检测算法。本文的作者在查阅了与病毒相关的文献之后提出了一种新的变形病毒检测算法。该检测算法从判断程序行为的权值角度出发,并结合粒子群技术提出了一种具有一定智能性的病毒检测算法,该算法能够对现有的病毒检测算法有一定补...
作者:王纬; 王妍; 黄山 期刊:《科技创新导报》 2007年第36期
提出基于客户价值的客户分类方法,将加权模糊c均值算法应用于客户分类,并用基于相似系数和检测孤立点的方法排除孤立点对聚类结果的干扰,提高聚类质量.
作者:程立朝; 田灵涛; 陈龙; 崔石磊 期刊:《能源与环保》 2009年第08期
在煤矿生产过程中,煤矿巷道的稳定性直接影响着生产人员的安全。因此,及时准确地对煤矿巷道的稳定性做出预评价,并制定有效的预防或处理措施,对预防顶板事故的发生、降低事故对人员及生产造成的危害有着积极的意义。在研究分析影响巷道稳定性的地质条件、支护、施工和巷道变形监测等方面因素的基础上,提出了煤矿巷道稳定性模糊综合评价模型及其评价方法,为煤矿巷道稳定性评价提供了科学依据。
作者:肖丛峰; 徐镇凯; 黄海鹏; 魏博文 期刊:《南水北调与水利科技》 2016年第A02期
针对边坡稳定性评价过程中存在的随机性、 模糊性、 复杂性及权值合理分配等问题, 引入云理论、 层次分析法、 熵值法及模糊熵, 提出了基于组合定权和云模型的边坡稳定性二维评价模型.该模型根据确定的评价因子体系及 其分类标准, 生成各评价因子隶属于不同稳定性级别的云模型; 基于熵值法与层次分析法对各评价因子进行组合定 权; 代入边坡样本的实测数据, 得到评价样本的综合确定度; 以模糊熵E 作为第二维参评量, 用来描述边坡稳...
目前对本体语义关系挖掘映射系统都采用多种策略,这种方式对于权值的选取要较高,若权值选取不当,语义信息的利用就不够充分,得出的映射结果就会大相径庭。本文将主要针对语义挖掘的映射多策略及权值计算进行研究,设计一个本体映射原型系统,该系统将能实现本体映射语义关系挖掘的大部分功能,并得到语义映射的实验结果,最后,将得到的实验结果与先进的映射系统的结果进行相互比较,测试系统性能,从而验证本系统的有效性。
作者:司荣军; 姜福兴 期刊:《中国煤炭》 2005年第04期
层次分析法(AHP)是一种定量与定性相结合的目标决策方法.运用层次分析法确定了顶煤可放性影响因素的权值,为顶煤可放性的评判和采煤方法的选择提供了科学依据.
由于精炼过程造渣阶段工况的不稳定和复杂性,导致了很多参数不能精确获得,对于这一阶段采用案例推理的方法来求解供电量,从而达到控制LF炉钢水温度的目的。案例推理中各个工况的权值确定影响着最终的结果,针对属性的选取和属性权值的问题进行了研究,并得到可行性结论。
作者:樊为民 期刊:《太原师范学院学报·社会科学版》 2004年第04期
针对神经网络存在许多局部最小点,在某些初值的条件下,算法的结果会陷入局部最小等问题.文章将遗传算法和神经网络相结合,用遗传算法替代BP算法学习网络权值,并将其应用于聚类分析.计算结果表明,遗传算法和神经网络的结合将具有良好的全局搜索能力.