作者:段淑凤; 朱立谷 期刊:《中国传媒大学学报》 2020年第01期
从新闻的传播演化过程中析取出真实的传播效果,进而分析发现规律,是社交媒体网络传播研究的热点问题。但是现有数据中包含大量噪音数据,影响算法的泛化性和准确性,人工去噪过程耗时耗力。针对这个问题,本研究提出将去噪自编码器引入传播流行度分析,直接使用粗糙数据集挖掘共性传播特征,感知异常节点,削减处理和分析工作量。文中对流行度指标和网络模型进行了定义和设计,并利用微博的不同数据集,经过标准化和归一化后,对模型进行训...
车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。
作者:徐建成 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2007年第02期
将Hsar有理小波方法应用于半参数回归模型的参数与非参数估计,并进行了数值模拟,得到较好的结果。
作者:彭烨; 李霆 期刊:《自动化与信息工程》 2012年第05期
针对票据印鉴在RGB颜色空间分布的特点,通过算法将红色印鉴从杂乱的背景和噪声中分离出来,得到二值化的印鉴图像,再通过去噪得到较好的预处理印鉴图像。实验证明,该方法的计算速度较快,并能在一定程度上恢复出被背景覆盖的印鉴部分,使得提取的印章有较理想的视觉效果。
作者:沈良生 期刊:《白城师范学院学报》 2019年第10期
在医学技术中,医学影像学已成为发展最为迅速的领域之一•文章研究了偏微分方程模型同时在不同方向上对图像进行处理,其扩散程度的现象表明,变分偏微分比常微分方程处理的图像质量要高,边界解决问题要好,并且极大地降低了系统所需运算速度。通过将图像输入中值滤波器,利用输出结果的虚部求扩散系统,再用此系统对边缘检测函数进行8个邻域的扩散计算.根据实验结果可以得出,采用该处理模型不仅能提高图像的质量,更能保持边界不失真,效...
针对现有局部放电信号特征提取方法存在的不足以及变压器局部放电信号中存在大量的电磁干扰,提出了一种利用变分模态分解法将被测信号分解成围绕若干中心频率波动的模态,同时去除白噪声。再进行含变压器局部放电信息的模态重构,用独立分量分析法滤除周期干扰噪声,实现了信号的特征提取。仿真结果验证了该方法的有效性,保证原始信号能量损失较小,局部放电特征保留较好,是局部放电信号去噪的一种新方法。
图像处理技术使得计算机设计制作得到了很好的发展.基于对所收集的图像进行处理后,可以使图像表达的信息更加具体,使阅读者获取信息时更加简洁明了.本文归纳介绍了常见的一些图像处理的方法,并对图像处理技术的应用领域进行了分析.
作者:马季 期刊:《石油石化物资采购》 2019年第15期
在地震数据中去噪问题是越来越受关注。在一些断层复杂且突出的三维资料中,一些常规去噪方法在去除噪音的同时也模糊了断层信息,尤其在断层边缘和细节上。所以如何处理好去噪和断层模糊的矛盾,是利用平滑滤波实现去噪的一个研究重点。本文提出了建立倾角方位角模型,将倾角方位角模型与高斯平滑滤波器相结合的方法,在平滑滤波的同时有效的保护了断层信息。并应用实际地震资料处理,证明了本文提出的方法对平滑滤波同时保护断层信息是...
作者:王丹红 期刊:《自动化与仪器仪表》 2019年第09期
为了提高大功率LED芯片基板高频传输信号检测能力,需要进行信号滤波处理,提高输出信噪比,提出一种基于互相关时延检测滤波和匹配检测的大功率LED芯片基板高频传输信号滤波算法,采用传感器进行大功率LED芯片基板高频传输的原始信号采集,对采集的信号采用相关匹配滤波检测器进行初始噪声滤波处理,结合奇异值分解方法进行信号的特征分解和自适应加权学习,提高大功率LED芯片基板高频传输信号功率谱密度特征量,根据特征输出的时延性进行...
作者:孙婷婷; 单巍 期刊:《曲阜师范大学学报·自然科学版》 2020年第01期
针对传统小波去噪算法存在的时频分辨率低、去噪效果不佳等问题,提出基于小波标架算法的非平稳信号去噪方法.首先,对含噪非平稳信号采样并计算Hilbert矩阵对应的对偶标架,然后以对偶标架作为小波基,对含噪非平稳信号进行小波分解与重构.ricker子波合成非平稳信号的去噪实验表明:该算法能有效去除非平稳信号中混入的随机噪声.与传统小波变化算法对比,该算法的误差更小,去噪效果更好.
作者:张根伟; 彭思龙; 曹树亚; 赵将; 杨柳; 杨杰; 杨俊超; 黄启斌 期刊:《光谱学与光谱分析》 2020年第01期
离子迁移谱(IMS)是一种常压下快速、高灵敏度的痕量化学物质检测方法,广泛应用于化学战剂、爆炸物和等检测领域。在离子迁移谱定性和定量分析中,由于仪器内部的电离源、多路气泵、高压电源、漂移管电场,电路设计以及外部干扰等因素产生的噪声和基线漂移,严重影响定性和定量分析的准确性。离子迁移谱检测仪中采集到的电流信号通常为pA量级,微弱信号容易淹没在噪声中无法检测。为提高离子迁移谱分析技术的分析精度,需要对离子迁移谱...
作者:何乐; 丰鑫; 吴华明; 黄丽贞; 肖永生 期刊:《仪器仪表学报》 2019年第09期
光纤声传感器可广泛应用于能源和安防等重要领域,但其噪声复杂进而影响测量精度和稳定性,针对此问题,基于直线型光纤Sagnac干涉仪声传感系统,提出了一种改进小波阈值去噪方法,在此基础上,结合信号特征还设计了一种综合滤波方案,以提高系统语音探测质量。以实测语音信号为例,所提算法能将信号Allan方差值减小到8.24×10^-14,而类间距判据值增大为6.91,有效改善了语音信号的质量。所提方法可广泛应用于声音传感领域,且对于光纤干涉仪...
作者:肖苗; 常俊; 潘家华; 杨宏波; 王威廉 期刊:《云南大学学报·自然科学版》 2019年第06期
针对传统的小波阈值函数去噪无法有效滤除信号中的特定噪声,结合软、硬阈值函数的优点,提出了一种基于提升小波新阈值函数算法对心音信号进行去噪.首先利用提升小波变换对心音信号进行分解;然后利用新阈值函数更新其小波系数进行重构;最后与提升小波软、硬阈值函数去噪后的心音进行了希尔伯特包络提取验证其去噪效果.实验结果表明,提出的提升小波去噪新方法较软、硬阈值方法有更好的滤波效果,且提取的曲线包络更加清晰、平滑.
作者:李佩钰; 王夏黎(指导) 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第01期
针对实际交通流变化的不稳定性和复杂性的特点,应用交通流预测模型获取更准确的交通流信息,是智能交通领域的一个研究热点。提出一种基于小波分析与神经网络结合的预测模型。模型主要思想是通过小波多分辨率分析和Mallat算法对原始交通流数据进行平滑降噪处理,处理过程选用db10小波和软阈值去噪函数使得交通流曲线更加平滑稳定,更能真实反映交通流的真实情况;再采用激活函数为Tan-Sigmoid,训练函数为trainlm,各层神经元节点数为1-1...
作者:张显; 叶军 期刊:《计算机科学》 2020年第01期
高光谱图像(Hyperspectral Images,HSI)在采集过程中常受到多种类型的噪声干扰,会直接影响其在后续应用中的精度,因此HSI的去噪是一项十分重要的预处理过程。低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)模型能很好地满足HSI的光谱性质,但该框架下字典的选择尤为重要,在当下仍是一个开放性的问题。同时,典型去噪方法仅考虑了图像的局部相关性,已不能满足去噪要求,非局部相似性在图像中也是不可忽略的。基于LRR,文中提出了一种新的HSI去...
作者:林丽萍; 张东 期刊:《中国医学物理学》 2019年第12期
超声成像是一种相干成像,它利用在人体内传播的超声波遇到人体组织而反射回来的超声信号进行成像,超声图像中的纹理可以反映组织的结构和特性,因此超声成像被广泛用于临床疾病的诊断。但是由于成像系统的影响,超声图像中含有与超声波束垂直、随着位置变化而方向不同的伪纹理。方向性伪纹理的存在不仅不能反映组织真正的纹理特性,而且降低图像的分辨率,影响后续诊断的准确性。本文从超声成像的原理出发,对超声图像中方向性伪纹理的...
随着社会的发展,高速公路普及之后,自驾出行车辆和大型货车数量增多,加之气候、地形等各种原因,高速路面病害发生较以往频繁。常见的道路病害检测手段之一就是摄像机抓拍路面图像识别。然而其抓拍的图像经常混有噪声干扰,导致后续的处理工作不便进行。本文就适合路面网状裂缝图像的处理技术进行研究和总结,为此领域的研究工作者提供参考。
作者:李继伟; 刘晓兵; 周俊骅; 简世凯; 曾珍 期刊:《石油地球物理勘探》 2019年第05期
利用Curvelet变换压制面波的效果受面波与有效波在Curvelet域重叠程度影响。实际应用中,Curvelet变换并不能完全分离面波与有效波。鉴于此,提出一种基于能量比的Curvelet阈值迭代面波压制方法,利用面波与有效波在频率、速度、方向上的特征差异,将有效波与面波在Curvelet域进行不同频带的多次分解;在不同尺度和方向上,根据面波与有效波的分布特征,采用不同的阈值进行多次迭代。实际应用效果表明,相对于传统面波压制方法,本文方法可...
作者:彭仁艳; 张明; 刘文峰; 余锋; 董旭光 期刊:《当代化工研究》 2019年第03期
深反射地震剖面技术以其探测深度大、分辨高、准确性可靠等优势被作为研究地球深部构造的关键技术,但是,由于品质低、面波干扰强等原因,对深反射地震数据处理的改进一直是地球物理学家关注的热点和难点。本文以SL盆地深地震反射剖面数据常规处理为例,介绍了深地震反射剖面资料去噪关键技术,以作参考。
作者:张少强; 邹文佳; 窦东蕾 期刊:《智能机器人》 2012年第01期
钢轨电位是城市轨道交通安全、可靠运行的重要参数,为了更准确的评价得到的轨电位参数,本文采取小波分析的方法对深圳地铁少年宫站采集的信号去噪。处理后的数据可以减少轨电位动作装置的频繁动作,避免由于误动作而造成的损失。