计算机文字识别是计算机字符识别模式的重要技术,它将纸质文件中的文字转化为数字形式呈现于计算机之上,实现了对纸质文件中文字的修改、删除和编排,并通过后期数字图像处理技术完成了对纸质文字字符的识别.本文讲解了计算机文字识别的前期预处理过程,并对文字识别过程中可能出现的问题进行了校正算法的分析.
作者:吴珅; 黄道平; 刘少君 期刊:《自动化与信息工程》 2013年第05期
归纳现有的多种倾斜字符校正方法,提出一种基于Radon变换用于一般字符校正的方法。该方法对文本图像做简单的数学形态学处理,利用Radon变换求出文本倾斜的角度。实验结果表明:与传统方法相比,本算法减少了计算量,提高了校正效率,且具有较强的适用性和鲁棒性。
作者:朱健; 马汉杰; 冯杰; 杨芷晴; 韩煌达; 王健 期刊:《软件导刊》 2019年第12期
为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像...
作者:姜文; 卢朝阳; 李静 期刊:《信息技术与网络安全》 2013年第08期
由于手写体维文字符的特点以及个人书写风格不同,会造成维文字符的倾斜,影响字符的特征提取和识别。提出了一种基于Hough变换的手写体维文双线倾斜校正算法。实验结果表明,该算法能够准确、快速地检测出倾斜手写体维文字符的倾斜角度,实现字符的倾斜校正。
作者:钟彩; 唐婧; 杨兴耀 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第03期
文章主要针对车牌定位及倾斜校正技术为中心,分别介绍了车牌定位与倾斜校正的前提以及具体定位与校正措施。目的在于全面应用车牌定位及倾斜校正技术,提高车牌识别准确性,为智能交通管理的实现提供更有利的条件与支持。
作者:周迪; 夏哲雷 期刊:《中国计量大学学报》 2016年第02期
文本图像扫描过程中会出现倾斜的情况,这给后期的图像处理和分析带来了困难,因此对文本图像进行检测和倾斜校正具有十分重要的意义.为解决这个问题,提出了一种基于文本图像边缘特征的方法,通过提取文本图像边缘的像素点,利用最小二乘法对这些像素点进行直线拟合,从而计算得到倾斜角.在LabVIEW平台上,利用LabVIEW视觉库IMAQ中强大的图像处理函数,实现倾斜角度检测方法,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正.结果表明,该方法对图像...
作者:李建春; 杨星; 刘伟; 陈璇; 郭航行 期刊:《科技创新导报》 2013年第01期
作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注。对车牌图像进行倾斜校正是车牌识别的重要步骤,其目的是解决拍摄角度随机性对识别过程的影响。该文将现有倾斜校正方法划分为直线检测、投影最值、角点检测、主方向分析四类,首先介绍了它们的研究成果,然后剖析了它们在鲁棒性方面存在不足的原因,展望了下一步的研究方向。
作者:刘立; 胡庆武; 王少华 期刊:《测绘科学》 2018年第09期
针对在线街景服务需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法。首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化。多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中...
作者:关博熠; 董静薇; 马晓峰; 徐博 期刊:《哈尔滨理工大学学报》 2018年第05期
针对Data Matrix码倾斜校正中需要多次旋转的问题,本文提出了一种畸变二维码倾斜校正方法。首先使用LoG算子对二值化后的图像进行边缘检测,再基于Data Matrix码的结构特征,通过Hough变换有效快速地确定定位符“L”所在的位置,并将“L”型交点用两条向量表示。然后通过向量叉乘计算出Data Matrix码的旋转角度、确定旋转方向,只需一次旋转即可实现倾斜校正。本文算法节省了Data Matrix码在图像恢复过程中所需的时间和工作量。
作者:周文杰; 木特力铺·马木提; 吾尔尼沙·买买提; 阿力木江·艾沙; 库尔班·吾布力 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第09期
为提高文档图像字符的识别率,提出一种利用形态学梯度算法实现维吾尔文单词切分的方法。对维文文字的特点进行分析,综合利用形态学算法的基本特性,将文档图像中标点与单词分离开来,避免关键词与标点的误切。将形态学梯度算法用于文档图像分割,更好地寻找每个单词的边缘轮廓和边界,对单词进行有效切分。实验结果表明,该方法能很好地对维吾尔文单词进行切分,切分的准确率达到了97.96%,后续的多文种文档图像的对比实验验证了该方法在...
作者:宗炜; 周慧玲 期刊:《计算机测量与控制》 2004年第10期
为了提高邮件分拣的效率,邮政分拣中心投入使用了自动分拣设备.尽管OCR系统对印刷体字符的识别已经达到了很高的准确率,但是邮件地址标签的准确定位问题仍然是分拣系统设计中的难点.一般情况下邮件尺寸不一、地址标签位置不固定、标签表面经常有污损,这使得地址标签的定位变得非常复杂.在经典图像处理理论和大量实践的基础上,提出了一种基于边缘检测的图像分割方法--行扫描灰度渐变法.该方法在邮件自动分拣的图像预处理环节中取得...
作者:李文举; 梁德群; 崔连延; 毕胜 期刊:《计算机应用研究》 2004年第07期
首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明,该方法简单实用,对光照不均、低对比度、污迹及倾斜等退化图像具有很好的鲁棒性.
作者:杨立刚; 张兴会; 李兰友 期刊:《仪器仪表学报》 2004年第Z1期
提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法,该方法基于Hough变换和Radon变换.用Hough变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正,再用Radon变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正,实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难,有利于后面字符的正确识别.
作者:吴永波; 高岩; 马利庄; 张丘; 丁裕锋 期刊:《系统仿真学报》 2004年第11期
随着电子影象文档应用的日益广泛,相关文档图象的自动处理日益成为人们研究的热点.本文针对电子表格的特点,对从表格中自动提取填充内容这一问题进行了研究.系统首先在模版库中对输入表格图象进行自动匹配;然后对表格图象与相应的模版图象进行自动配准,从表格图象中将模版信息去除,并对误删除信息进行修补;最终,提取出表格的填充内容.通过对系统的实际测试,实验结果表明该方案是很有效的.
作者:裴斐; 刘进锋 期刊:《信息与电脑》 2018年第15期
纹理特征在图像处理中有着广泛的应用,笔者应用低秩纹理映射算法利用低秩纹理图像具有低秩性的特点,通过几何变换把空间变换后的图像矩阵恢复成低秩矩阵,可以实现大多数复杂环境下经过空间变换后的图像的校正。实验结果表明在复杂的环境下,本文应用的方法与传统校正方法相比,校正精确度和鲁棒性更好。
作者:毛晚堆; 刘海敬; 孔偌琳 期刊:《价值工程》 2018年第35期
将考生试卷扫描成图像的过程中,难免会出现试卷图像的倾斜,继而影响后续试卷信息的识别结果的准确度以及识别精度。为提高试卷处理的工作效率,通过对试卷图像进行倾斜校正,以节省返工时间或手动处理时间。为此本文结合具体环境,通过初次检测与深度检测相结合的方法,在确保时间效率的情况下提高检测的准确度,实验表明,该方法能快速准确测量出试卷图像的倾斜角度。
作者:王小娟; 刘丙才 期刊:《激光与光电子学进展》 2018年第09期
设计了基于投影光刀的关节面三维轮廓旋转检测系统。采用摄像机针孔模型,实现了检测系统的快速标定;通过优化的重心算法,提取出投影光刀的中心线,获取了关节面的截面轮廓线;通过分析投影光刀平面与转轴之间的夹角,完成了截面轮廓线的倾斜校正,实现了关节面三维轮廓数据的准确重建。结果表明,该检测系统具有非接触、高精度等特点,可有效解决股骨假体关节面的复杂轮廓检测问题。
作者:张丘; 马利庄; 高岩; 陈志华 期刊:《计算机仿真》 2005年第10期
在文档影像的自动处理中,去黑边和倾斜校正是影像预处理的首要环节.该文提出了变黑边模板的概念和基于区域填充的黑边去除算法.对于图像的倾斜校正,我们提出了基于方向投影的表格线检测方法,并由此实现图像的自动分类;对不含表格线的图像,文中将字符包围盒中心作为特征点,采用Hough变换的算法进行倾斜检测.另外,倾斜检测时还采用金字塔模型降低图像分辨率,进一步提高了算法速度.实验表明,该文的方法能够有效地去除图像黑边,快速准...
作者:王有伟; 刘捷 期刊:《计算机工程》 2004年第11期
介绍了在手写体数字识别预处理过程中一种新的倾斜校正的方法,该方法利用手写数字的图像的高与宽的比值是否最大来确定倾斜校正是否完毕.在校正过程中,手写体数字的图像高度逐渐变高,宽度逐渐变窄,所以当图像的高与宽的比值最大的时候倾斜角度最小.
作者:摆雪刚; 艾斯卡尔·艾木都拉; 卡米力·木依丁 期刊:《激光》 2015年第03期
为了提高手写维吾尔文本图像的可读性与识别精度,对其倾斜校正显得非常重要。本文以克服传统Hough方法需要手动设置不同参数、计算量繁重等缺点为出发点,在原始启发式学习方法的基础上,确定文本行核心区域、下基线,最终完成倾斜校正,采用大津算法计算阈值,确定文本行核心区域,而后使用最小二乘拟合技术得到文本行下基线;每个倾斜角在合理间隔范围内,对图片采用旋转算法完成倾斜校正。这种技术首次运用在手写维吾尔文本行的倾斜校正...