作者:段同庆; 鲁瑞; 史新军; 刘红伟; 邓晓伟; 马骏 期刊:《中国卫生统计》 2019年第06期
作者:朱艳霞; 杨佳荟; 王沙沙; 苏颖玥; 常远; 杨智刚; 袁春龙 期刊:《食品科学》 2020年第04期
研究低温浸渍对‘关口葡萄’干白葡萄酒品质的影响以及其苦味与化学物质之间的联系,以期找出其适宜的低温浸渍时间。通过采用不同低温浸渍时间(12、24、48 h)酿造葡萄酒,并以传统工艺为对照,对酒样进行基本理化指标、酚类物质、香气等风味物质的分析测定,并进行苦味量化与感官评价。结果显示,低温浸渍能提高干白葡萄酒中酚类物质以及品种香气物质含量;可使高级醇类以及酯类含量增加,但低温浸渍时间过长会显著减少其含量;脂肪酸类含...
为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法。研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2O3含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明:二阶微分处理后模型效果最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.931 92、0.947 12,均方根误差分别为0.022和0.026,模型稳定性较高,预测能力较强。
作者:于汧卉; 杨贵军; 王崇倡 期刊:《测绘科学》 2019年第11期
针对现有研究在反演叶绿素含量不足的问题,该文基于地面高光谱和实测农学数据,采用PROSAIL模型和连续小波变换并结合偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络方法反演冬小麦叶绿素。先通过PROSAIL模型模拟作物光谱,再对模拟光谱进行连续小波变换,筛选出敏感波段和尺度并应用于4组实测数据,最后利用小波系数和实测叶绿素构建偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络反演模型。研究结果表明,利用小波系数构建反演模型的精度相比...
作者:李梦竹; 王多 期刊:《现代商贸工业》 2020年第02期
利用承德市2003-2017年的时间序列数据,深入探究影响老年人旅游需求的各项因素,并对养老旅游市场的发展进行综合评价。研究表明:老年人出游人数、地区发展水平、旅游经济规模和医疗保障服务水平对养老旅游发展具有显著地推动作用;承德养老旅游市场发展的综合实力逐年提升。
作者:杨思成; 舒在习; 曹阳 期刊:《光谱学与光谱分析》 2019年第10期
许多不同的稻谷品种看起来很相似,但它们的化学成分和最终产品质量却有很大差别,每年因品种混淆而造成巨大的经济损失,对稻谷品种的鉴别是发展优质粮食工程的现实需要,为此提出了一种采用高光谱成像技术实现稻谷品种无损快速鉴别的方法。主要研究内容和结果如下:(1)在全波段388~1000nm范围内采集5个品种共150粒的稻谷高光谱反射率数据,筛选出差异明显的波段(600~800nm),将此波段内每个品种的反射率进行Stacked计算和curve-smoothin...
作者:万国玲; 刘贵珊; 何建国; 杨晓玉; 程丽娟; 张翀 期刊:《光谱学与光谱分析》 2019年第10期
高光谱成像可将图像和光谱相结合,同时获得目标对象的图像和光谱信息,已在农产品定性和定量分析检测方面得到广泛利用。利用可见-近红外高光谱成像结合化学计量学方法对贮藏期内灵武长枣果糖含量进行无损检测。采用高效液相色谱测量长枣果糖含量的化学值,可见-近红外高光谱系统采集长枣的高光谱图像,提取每个样本感兴趣区域的平均光谱;建立长枣贮藏期的径向基核函数支持向量机(radial basis kernel function support vector machin...
作者:郝晓剑; 孙永凯 期刊:《激光技术》 2020年第01期
为了实现煤中碳、氢、硫3种非金属元素的快速同步定量检测,采用激光诱导击穿光谱技术,以波长1064nm的Nd∶YAG固体激光器作为激发源,在空气环境下烧蚀9种煤国家标准样品,选取188.885nm~308.008nm和655nm~660nm波长范围光谱,结合偏最小二乘回归,同步检测煤中C,H,S 3种非金属元素,取得了偏最小二乘回归的校正模型和预测模型数据,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,C,H,S元素的预测质量分数与真实质量分数的决定系数为0.9421,0.989...
偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLS)是建立在主成分分析和主成分回归基础上的一种多元数据分析方法。分析 PLS 以其在数据处理合理性及简便性方面的优势,在经济学、医药学、天文学以及工程学上的应用,特别在数据预测分析、定量分析模型的建立方面的应用。
作者:刘金明; 程秋爽; 甄峰; 许永花; 李文哲; 孙勇 期刊:《农业机械学报》 2019年第11期
在以预处理后玉米秸秆、秸秆粪便混合物为原料进行厌氧发酵生产沼气时,为了对厌氧发酵原料碳氮比进行快速检测,将近红外光谱(NIRS)与偏最小二乘(PLS)回归相结合构建快速检测模型,并基于遗传模拟退火算法(GSA)构建遗传模拟退火区间偏最小二乘算法(GSA-iPLS)和双重遗传模拟退火偏最小二乘算法(DGSA-PLS)分别用于特征谱区优选和特征波长点优选,以提高回归模型的检测精度和效率。全谱1844个波长点经GSA iPLS进行谱区优选后,得到641个波...
作者:徐良骥; 刘曙光; 孟雪莹; 韦任 期刊:《煤炭学报》 2019年第11期
为研究矿区沉陷水域重金属元素含量快速有效的监测方法,以淮南市潘一矿沉陷水域为研究区域;首先利用ASD FieldSpec 4地物光谱仪采集采样点的光谱数据并采集样本,其次,对取回的水样中Cu,Pb,Zn,As,Cd和Cr六种重金属元素含量采用原子吸收光谱仪和原子荧光光度计测定;然后,对光谱数据进行微分变换及倒数对数变换,将变换后的光谱数据与水体重金属含量进行相关性分析,并提取特征光谱;且根据相关性分析结果选择显著相关的波段进行建模。采...
作者:杨程; 姜瑜君; 余贞寿; 姜文东; 康丽莉; 王丽吉 期刊:《气象》 2019年第05期
利用偏最小二乘回归技术,将预报产品作为自变量,相应的自动气象站观测资料作为因变量,对2013-2016年冬季浙江省中尺度区域模式预报近地面风速进行订正和评估。所选956站中多数站点风速订正后有所改善,通过定量分析可知浙江西部地区整体改善效果最好,其中效果明显站点占91.7%;中部地区改善效果明显站点占86.5%;东部沿海地区改善效果略差,明显改善的站点占67%。各地级市整体表现均不错,除舟山地区为49.9%外,其他地区风速改善比例均超...
作者:崔霞; 宋清洁; 张瑶瑶; 胥刚; 孟宝平; 高金龙 期刊:《草业学报》 2017年第10期
土壤退化是草地退化的更深层次指示,运用遥感手段大面积测定土壤有机碳进而评估草地土壤状况有助于对草地退化状态的正确认识。以甘南州高寒草地土壤为研究对象,使用ASD地物光谱仪,在室内条件下对土壤样品进行可见光/近红外光谱测量,分析8种光谱变换形式与土壤有机碳含量的相关性并选取特征波段,利用3种多元回归方法(逐步多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归),通过验证样本的决定系数(R_v~2)、均方根误差(RMSE)和剩余...
作者:许哲明; 周光文 期刊:《江西测绘》 2008年第01期
本文研究了基于多年实测资料的突变理论来判别土坝渗流稳定性。首先利用小波分析对实测数据进行信噪分离,而后建立偏最小二乘回归模型,并从模型中提出时效分量及建立折迭突变模型,对稳定与否给出明确判断。
作者:杨苗; 杨萍果 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2011年第02期
为了快速检测土壤总氮含量,本文采用小波(wavelet)变换方法,分析了山西省关帝山土壤中总氮(N)的近红外光谱信息.结果表明:对总氮敏感的波段为835 nm-845 nm,1 400 nm-1 570 nm,1 775 nm-1 950 nm,2 000 nm-2 160 nm;总氮NIRS法与实验室标准法测定值之间的决定系数R2为0.981 9;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤总氮含量是可行的.
作者:周鼎浩; 薛利红; 李颖; 杨林章 期刊:《土壤》 2014年第01期
采用PLSR偏最小二乘法回归结合留一法交叉验证,利用长期定位试验田以及直湖港小流域面上的水稻土土壤样本建立最优模型,研究了不同光谱预处理方式对水稻土全磷可见-近红外高光谱反演精度的影响,探索水稻土全磷光谱反演的可行性;并结合简单相关系数法以及PLSR模型回归系数法分析了水稻土全磷光谱反演的重要波段。结果表明,光谱预处理方法对土壤全磷反演精度的影响不大;基于PLSR建立的水稻土全磷光谱反演模型的校正决定系数达0...
作者:牛军霞 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第04期
本文主要解决颜色读数和物质浓度之间关系的研究问题,首先,采用相关系数分析的方法,得到了五种物质中浓度与蓝色颜色值、绿色颜色值、红色颜色值、色调及饱和度中各个单理化指标间的相关系数;然后,由于五种物质和颜色读数之间变量的个数很多,且都存在多重相关性,采用了偏最小二乘回归方法。最后,采用标准差,均差,t假设检验的方法对五组物质浓度的平均评分作显著性检验,检验结果表明:在显著性水平α=0.05下,五组物质关于物质浓度、蓝...
作者:薛大为; 杨春兰 期刊:《湖南农业大学学报·自然科学版》 2019年第02期
借助电子鼻检测存储60、120、180、240、300、360d的黄山毛峰茶香气信息,根据电子鼻各传感器响应曲线变化特点,选取出1组能够表征不同香气信息的基本特征变量,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和BP神经网络(BPNN)方法,建立茶叶存储时间的预测模型。测试样本集对3种预测模型的检验结果表明:PCR、PLS、BPNN模型的预测标准误差分别为10.05、6.04、3.21d;最大预测相对误差分别为11.03%、7.02%、5.89%;平均预测相对误差分...
作者:廖昱博; 刘小清; 陈娟; 廖靓 期刊:《赣南师范大学学报》 2013年第03期
酒精度是白酒的主要理化指标.传统的酒精度检测方法繁琐、费时.采取近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建模,通过相关光谱的方法选择最佳建模光谱区域(955 nm-1 047 nm和1 108 nm-1 347 nm),得出线性回归方程.结果显示,主成分个数为3时,模拟训练集的线性相关系数达0.980 2,白酒校验集的相关系数为0.957 4,总体方均根误差为1.800.该方法方便快捷、高效准确、廉价无损,有望成为检测白酒酒精度的新方法.
作者:陈华才; 吕进; 春红; 芦永军; 陈星旦 期刊:《中国计量大学学报》 2005年第01期
以高效液相色谱(HPLC)分析结果为参考值,建立了快速测量茶多酚中总儿茶素含量的近红外光谱定标模型.将48份茶多酚样品组成定标样品集,在1 000~2 500 nm(4 000~10 000 cm-1)的近红外漫反射光谱为定标波长范围内,光谱经一阶导数(First derivative)、二阶导数(Second derivative)、标准归一化(Standard normal variate,SNV)和多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)处理后结合偏最小二乘回归(PLS)定标.经内部交叉验证...