作者:张颖; 姚雨丰 期刊:《电子与信息学报》 2020年第02期
正交频分复用(OFDM)系统中,由于频率发生选择性衰落会导致信道在数据传输中产生符号间干扰,因此接收机往往需要知道信道状态信息。而在海上通信的情况下,信道传输会受到多种外界因素的干扰,往往需要预先进行信道探测估计。为了提高估计性能,该文提出一种基于奇异值分解优化观测矩阵的快速贝叶斯匹配追踪稀疏信道估计优化算法(FBMPO),该算法不仅能够充分考虑海上通信的信道稀疏性,也能够降低信道的不确定性带来的影响。计算机仿真实...
作者:潘作舟; 孟宗; 李晶; 石颖 期刊:《通信学报》 2020年第01期
针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象。所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子。一维稀疏信号和二维图...
作者:张自圃; 邵雨新; 陈刚; 卢峥; 吴昌昊; 李坤贺 期刊:《电子世界》 2019年第20期
目前,人们提出了许多种处理时变非平稳信号的方法,概括起来为线性时频分析方法和非线性时频分析方法。线性时频分析运算简单,而且不会引入所谓的交叉项,但是受不确定原理的限制,没办法在时域和频域都有较高的分辨率。而二次型时频分布一般有较好的时频分辨率,但会引入交叉项,极大的影响了对信号频率判断和确定。本文对多种时频方法处理震动信号的结果进行对比及分析,并利用魏格纳变换对匹配追踪后的信号进行变换,有效的抑制了交叉...
作者:魏凌枫; 周剑 期刊:《智慧电力》 2012年第06期
合空载变压器产生的励磁涌流与变压器故障电流的波形特征有较大差异,提出采用原子分解算法鉴别变压器励磁涌流的新途径。利用原子算法,信号可以根据自身特性自适应地选取一组最佳原子线性展开,分解产生的原子能够很好地表征信号的各个局部特征,并获得该局部特征的参量,如频率、持续时间、衰减系数等。分别对励磁涌流和故障电流信号进行分析处理,可以根据2种信号局部特征的差异正确区分励磁涌流与故障电流。在此基础上形成一...
作者:武明勤; 于凤芹 期刊:《服装学报》 2006年第06期
从自适应信号分解的角度出发。使用匹配追踪算法将语音信号分解成非平稳Chirp原子的组合。根据单个Chirp原子的WVD分布线性组合分析语音信号的时频结构.仿真结果表明,该方法时频分辨率高,没有短时傅立叶变换中测不准原理的限制,不受传统WVD分布中有交叉项的影响.
作者:索中英; 吴华; 朱林户; 张官荣 期刊:《探测与控制学报》 2008年第01期
快速、准确的车辆自动识别系统对于现代智能交通有着重要的意义。该系统采用了射频识别技术(RFID),通过射频IC卡采集车辆数据信息,车辆可进行自动识别,且识别率较高;此外针对无车卡的情况,系统采用匹配追踪算法,通过从相应字典中逐个挑选基来实现对图像的识别,分别给出对车牌检测和识别的相应的内部算法,在车速过快、车牌模糊等恶劣情况下仍然保持较高的识别率。
作者:田文飚; 芮国胜; 董道广; 康健 期刊:《电子学报》 2018年第09期
蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获知蒸发波导态势提供了可能.本文提出盲自适应KLT(Karhunen-Loéve Transform)追踪算法,通过少量观测数据,充分挖掘蒸发波导的稀疏性,准确恢复出蒸发波导的分布.理论分析和实验表明,新方法总体性能优于...
作者:戴峥; 汪胡根; 乔飞; 李峰; 钱艳园; 王俊生 期刊:《测控技术》 2018年第12期
局部放电能有效反映电气设备绝缘劣化的严重程度,是变电站电气设备在线监测的重要组成部分。从局放噪声的特点出发,提出一种基于频谱分析滤波、时域峭度和匹配追踪相结合的局部放电噪声分离方法。该方法首先根据能量的高低将谐频噪声从检测信号中滤除,然后通过计算残余信号的峭度寻找局放发生的信号时段,最后应用局放的先验模型结合匹配追踪的方法快速分离局放噪声信号。结果表明,该方法不仅大大提高了局放信号识别率和计算速度,而...
作者:刘馨月; 赵志刚; 吕慧显; 解昊; 刘成士; 董晓晨 期刊:《青岛大学学报·工程技术版》 2018年第01期
为了对未知稀疏度信号、特殊信号、含噪声信号进行准确重构,提出一种改进的压缩感知重构算法——预测正交匹配追踪算法。提出的算法通过所选支撑集内原子总数、信号间能量差以及残差共同预测并选择所需原子。预测正交匹配追踪算法能够在稀疏度未知的情况下自适应地对块稀疏信号、噪声信号及图片信号进行准确重构。实验结果表明,在相同条件下,改进后的算法提高了重构质量,减少运行时间。
作者:印兴耀; 许璐; 宗兆云; 李坤 期刊:《中国石油大学学报·社会科学版》 2018年第06期
传统的动态匹配追踪将原始信号中蕴含的瞬时属性作为其自适应分解的先验信息,而Hilbert变换求取的瞬时频率会出现“负频率”,且极易受到噪声的干扰。首次将局部频率引进匹配追踪领域,局部频率采用最小二乘估计策略,综合数据点局部邻域内的瞬时信息,进而避免计算结果出现负异常现象。通过设计多个信号验证局部频率的合理性与稳定性。所提方法以局部频率替换瞬时频率来确定冗余字典搜索范围,与传统的动态匹配追踪相比,运算效率明显提...
作者:何峰; 翁斌; 韩刚; 丁继才; 田永晓 期刊:《中国海上油气》 2019年第01期
鄂尔多斯盆地东缘临兴-神府区块太2段致密砂岩气层是该区主力气层,其上下均有煤层发育,煤层屏蔽了含气砂体的反射特征,利用常规地震储层预测方法不易识别。通过对鄂尔多斯盆地东缘临兴-神府区块太2段附近强反射振幅特征的分析,明确其产生机理,提出了一种基于地震约束的井控匹配追踪煤层强反射消除技术,即利用井旁地震道提取合理的煤层反射匹配波形,通过改进的匹配追踪算法动态调整匹配子波控制参数,获取煤层反射特征之后再从原始地...
作者:范虹; 费晓琪; 孟庆丰 期刊:《振动工程学报》 2004年第Z1期
匹配追踪算法可以将任一信号分解为一组冗余的基元函数的线形展开,但是计算信号在每一个基元上的投影需要很高的代价,从而影响了它的广泛应用.本文提出了一种用浮点数和格雷码的混合编码遗传算法来实现匹配追踪算法,该算法有机结合了遗传算法和匹配追踪算法的优点,不仅能够有效地降低计算量,而且能够提高计算精度.计算机仿真结果证实了该方法的准确性和应用价值.
作者:刘志敏; 杨艳 期刊:《复杂油气藏》 2018年第01期
永安地区紧邻高邮凹陷的樊川次凹,成藏条件优越,戴南组二段为主力含油层系,戴一段中下部是隐蔽油藏勘探的主要接替层系。为了提高断层-岩性圈闭识别精度,针对断裂结构复杂、砂体横向变化快等问题,通过属性优选,利用敏感属性刻画控圈断层展布规律,基于地层切片技术开展储层砂体展布特征研究。针对目标块进行含油气性分析,多种方法对比后,具有较高时频分辨率的匹配追踪法油气检测结果与现有油藏分布特征更为吻合。在此认识基础上部署...
作者:王聪; 巫南克; 王世锋 期刊:《工程地球物理学报》 2018年第05期
匹配追踪算法(Matching Pursuit, MP)通过在过完备原子库中寻找与给定地震信号匹配最佳的原子,将地震信号分解为一系列原子的和。该算法实现了对地震信号的重构,突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出。在实际资料应用中,传统匹配追踪算法(Matching Pursuit, MP)由于采样时间长度和剖面过大,存在计算速度慢的问题。为了进一步提高计算效率,通过GPU(Graphic Processing Unit)进行多原子并行匹配,并采用拟合差代替内积...
常规的储层预测方法主要是针对地震资料的时间域属性特征,来加以对砂、泥岩以及储层、非储层的划分识别,但由于大时窗的存在,精度往往有所限制。在此采用匹配追踪(MPD)技术,将地震资料通过高精度时间—频率的转化,分析砂岩与泥岩、储层与非储层的频率域属性特征,并加以区分。该方法可以利用频率域参数多、组合灵活、各参数的交汇分析划分精度高等特点,对砂体的纵向识别、横向识别准确刻画。以大庆宋芳屯油田碎屑岩为例,利用该方...
作者:杨亚迪; 曾庆才; 郭晓龙; 罗亚能; 黄捍东; 边海军; 李璇; 代春萌; 葛强 期刊:《科学技术与工程》 2017年第34期
中国页岩气资源开发近年来已取得了许多阶段性进展,但因勘探开采成本高、风险大,因此在钻井资料较少的情况下,充分利用地震资料的横向变化特征,精确刻画页岩气"甜点"区分布具有重要意义。常规叠后地震反演方法能够识别页岩层,但不能有效区分含气页岩层与非含气页岩层,而基于地震波衰减理论的流体活动因子能够有效表征储集层的渗透性,识别含气页岩储层。提出将流体活动因子与高精度匹配追踪算法相结合,在地震信号时频分解的基础上...
作者:任浩; 李宗杰; 薛姣; 顾汉明 期刊:《石油物探》 2019年第02期
基于超完备子波库的单道匹配追踪方法在自适应分解地震道时未能分离有效信号和噪声,故难以直接、准确地去除噪声。为此提出了基于稀疏反演的多道匹配追踪去噪方法,以多个连续地震道为研究对象,首先采用多方向矢量中值滤波法计算同相轴倾角,以中间道为标准将同相轴校正后再水平叠加;然后采用基于基追踪降噪的稀疏反演方法分解叠加道,选择与叠加道中有效信号匹配的子波作为中间道匹配追踪分解的子波库;最后根据其它道相对中间道的校...
作者:王昕; 何浩; 范贤光; 汤明 期刊:《光谱学与光谱分析》 2018年第01期
拉曼光谱技术是一种高灵敏度、无损伤、振动分子光谱技术,在医药、生物、分析化学等诸多领域有着重要的作用。然而,由于拉曼散射强度低,实际测得的拉曼信号容易被噪声所污染。特别是在较短的曝光时间,收集到的拉曼光谱的信噪比很低。因此,提出了一种基于匹配追踪算法的信号重构方法,用于提取低信噪比的拉曼信号。该方法首先通过阈值循环迭代的方法在平均谱上找出特征峰的位置、估计峰的区间。根据峰的位置区间等信息,用高斯密度函...
作者:赵东波; 李辉 期刊:《控制工程》 2018年第08期
引入压缩感知(CS)理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题。在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法(Vs SAMP)。该算法在运算过程中以大步长快速逼近小步长慢速接近的原则,通过设置阈值调整步长变化来提高重构率。通过对雷达高分辨率距离像实测数据的压缩重构实验表明,与现有贪婪算法相比,变步长的自适应匹配追踪...
作者:陈善雄; 熊海灵; 廖剑伟; 周骏; 左俊森 期刊:《自动化学报》 2018年第07期
在压缩感知理论中,设计好的稀疏重构算法是一个比较重要,同时也是一个具有挑战性的问题.稀疏重构的基本目标是用较少的数据样本,通过解一个优化问题完成信号或者图像重构.关于稀疏重构过程,一个重要的研究方向是在数据受噪声干扰的情况下,如何高效快速地重建原信号.本文提出了基于共轭梯度最小二乘法(Conjugate gradient least squares,CGLS)和最小二乘QR分解(Least squares QR,LSQR)的联合优化的匹配追踪算法.该算法采用Alpha...