作者:林克正; 张元铭; 李昊天 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块中形成新的HOG特征,通过PCA算法对特征进行降维,得到信息熵加权的HOG特征。通过在ORL和YALE实验结果表明,该算法相较于其他传统识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等...
作者:郝传铭; 卿粼波; 何小海; 李晓亮 期刊:《现代计算机》 2019年第36期
在小麦不完善粒识别中,高光谱图像的光谱特征信息与高分辨率图像的空间结构信息对不同类别小麦的识别有着各自的优势。单纯地利用一种图像源进行小麦识别,无法解决单种数据源的信息局限性。首先通过将高光谱图像进行波段选择和分段主成分分析(PCA)数据降维,然后与高分辨率图像进行配准融合,用新的融合图像作为数据源来进行小麦分类识别。最后新的数据源在结合特征金字塔改进的VGG卷积网络识别算法中,平均识别率相较于高光谱图像和...
作者:刘丽萍; 江枭宇; 刘杰 期刊:《缔客世界》 2019年第07期
随着科技的迅猛发展,小功率电动机的应用也越来越广泛,其故障检测的重要性也随之上升。小功率电机的功率等于或小于 1.1KW,滚动轴承是小功率电动机的关键部件。滚动轴承一旦故障就会使设备不能正常运行,甚至威胁到使用者的人身安全。 本文主要通过振动分析法采集原始数据,提取出时域、频域以及小波包域特征因子作为原始特征参数。根据原始数据的时域图诊断 轴承是否存在保持架故障,若是则判定为故障轴承;若否则继续故障诊断。为了...
作者:郑水斌; 程鹏 期刊:《信息周刊》 2018年第19期
在供电企业的不断发展中,其各项工作的管理水平和处理能力也得到了较大的提升,然而在用电监察中用户电量数据异常这个方面仍然没有得到有效地解决,这也是电力企业运营中的一个常见问题。用电监察是一项繁琐枯燥的且工作量大的工作,这就导致用电监察人员在实际工作中易产生疲惫心理和消极怠慢的情绪,加上许多用电监察人员受传统思维的影响,对用电监察工作未予以足够的重视,在监察时采用的监察方法不恰当。这些都导致了用电监察工作...
为了构建科学的生态环境水平指标体系,本文提出了基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法,采用熵权和敏感权组合赋权的方法对贵州省10年的数据进行定量评价和分析,实验表明本文的方法是有效的.
多时相、不同空间分辨率遥感图像数据融合能较大幅度提高融合图像的解像力,在遥感影像解译中一种好的融合方法可以提高影像的质量,从而提升影像的解译结果。本文以隆昌县为试验区,采用Brovey、PCA、HIS和Gram-Schmidt4种融合方法对试验区ETM+影像的高空间分辨率Pan波段和多光谱432波段进行融合。通过平均值、标准差、平均梯度、信息熵、相关系数和扭曲程度对这些融合方法进行评价。评价结果表明4种融合方法都能不同程度的改善...
作者:潘敏 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2014年第04期
提出了一种网页篡改检测定位的方法,该方法首次实现对目标HTML网页被篡改位置的定位。此方法将原始HTML网页源代码的每一列和每一行分别进行PCA数字水印和ULC嵌入处理,通过对网页源代码行与列的计算结果和抽取出的认证信息进行比较,实现对目标HTML网页篡改范围的定位。实验结果表明,该方法能检测网页篡改并较好地定位出篡改范围。
作者:周毅; 雷林; 王淑云; 彭巧娟; 刘娟; 郑宏伟 期刊:《消防界》 2019年第16期
本文提出评价大型建筑火灾的建筑结构、人员因素、消防设施、环境因素等四个一级指标和12个二级指标体系。首先应用PCA方法确定各个因素的权重,再通过FTA方法来求得各因素的临界重要度,从而评价每个因素对于其火灾大小的影响程度,结合PCA和FTA,定量计算得到建筑火灾发生各影响因素权重。基于PCA-FTA的评价指标体系对建筑火灾的隐患排查将更有针对性,能评价火灾可能发生的重要因素,达到预防大型建筑火灾目的。
本文提出了一种基于探测网格的离线签名分析和验证方案,该方案的核心是通过网格模板对签名的精细几何结构进行有效编码,并在子集内进行适当划分。特征表示在使用5*5像素窗口二进制掩码上形成的栅格形状探测结构来检测,然后采用PCA方法进行签名图像特征提取、鉴定,实验结果表明本文提出的方法是非常有效的。
作者:魏光辉 期刊:《水资源开发与管理》 2019年第12期
河川径流预测对于干旱区水库调度、防汛抗旱及水资源优化配置具有重要意义。由于河川径流变化影响因子众多,且各因子之间相互关联并呈现非线性变化,采用数学方法及传统神经网络很难精准预测,且在进行数据训练时存在局部收敛和计算效率差的问题。针对上述问题,本文首先通过主成分分析筛选影响径流变化的主要因子作为模型输入,利用小波阈值方法实现噪声消除。然后,提出基于粒子群优化算法并结合多变量深度信念网络(BP-MDBN),对河川径...
作者:朱佳轩; 万雨轩; 王鑫 期刊:《环境科学学报》 2019年第10期
硝酸盐是废水中常见的污染物,其具有较高的氧化还原电位,在水中的去除主要依靠微生物的反硝化作用.目前的初步研究表明,电活性细菌能够和反硝化细菌通过互营生长加速反硝化过程.为探究在不同外加碳源下电活性细菌对反硝化过程的影响,选取不能够利用硝态氮作为电子受体的模式电活性细菌硫还原地杆菌(G.sulfurreducens PCA)与不同碳源(乙醇、丙酸或葡萄糖)驯化得到的反硝化细菌进行共培养.结果表明,改变碳源为乙酸盐后,不同体系中硝...
作者:孔敏儒; 陈怡; 李文慧; 高健; 侯喆 期刊:《电网与清洁能源》 2019年第10期
为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法...
作者:钟琳; 邹名扬; 程思军; 沈军; 蔡冰 期刊:《食品安全质量检测学报》 2019年第21期
目的 设计基于多块MICA-PCA(modified independent component analysis-principal component analysis,改进独立成分分析-主元分析)的烟草生产全过程质量追溯系统.方法 构建并分析烟草生产全过程质量追溯系统结构模型,提取并调度质量追溯过程中源数据的信息,采用多块MICA-PCA方法融合调度信息,实现烟草生产全过程质量追溯源系统设计.结果 采用该系统进行烟草生产全过程质量追溯的定位能力较好,数据的传输效率高,烟草生产全过程质量...
作者:钟焱; 李洁; 邓雁方; 陈安均; 刘兴艳 期刊:《基因组学与应用生物学》 2019年第09期
采用5 株广为使用的酵母菌株(EC1118, D254, Red fruit, Aroma white, SY)分别作为芒果酒的发酵菌株。通过对比它们的发酵力,起发时间以及对芒果酒的酒精度、干浸出物、挥发酸、总糖、可滴定酸含量、pH值以及抗坏血酸、总酚、抗氧化活性(DPPH, FRAP)、感官得分的影响,选取得到芒果酒发酵的最适酵母菌株。结果表明,5 株酵母所发酵的芒果酒酒精度相差不大,且干浸出物与总糖含量之间没有显著性差异(p>0.05)。Aroma white 具有较强的发...
作者:孙晶; 赵寒涛 期刊:《传感器与微系统》 2019年第12期
为了有效提取传感器对被测气体的响应特征,通过对单个微热板式气体传感器在不同温度调制模式下,对3种可燃性气体的动态响应信号结合主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)进行分析和测试,利用小波变换对温度调制下传感器的动态响应信号进行小波特征提取。结果表明:提取的小波特征系数能较好地反映被测气体的信息。
作者:李海平; 赵建民; 张鑫; 倪祥龙 期刊:《振动与冲击》 2019年第23期
为解决行星齿轮箱故障诊断方法专业性要求高、计算过程复杂以及模型训练时间长等问题,提出一种基于PCA-EDT-DBN的行星齿轮箱故障诊断新方法。利用PCA分析多个传感器采集到的振动信号并根据需求取每列信号的前p个主成分,将每列信号的前p个主成分合成一维序列。计算每两列数据前p个主成分之间的欧氏距离得到距离矩阵,将该矩阵按序展开成一维序列。将得到的两个一维序列合成一个一维序列作为样本输入到DBN中对模型进行训练,再有新样本...
作者:袁宏; 钟红梅; 赵利; 马婵华 期刊:《四川环境》 2019年第06期
为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了研究区土壤具有污染风险的Cd和As污染来源贡献量的空间分布,推测了污染源和量化了污染源贡献率。结果表明:研究区土壤As、Cd部分点位超过风险筛选值,研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn均未...
作者:陈忠豪; 吕江涛; 杨文军 期刊:《电子测量技术》 2019年第20期
针对在弹道导弹威胁度评估中定量与定性指标的选取和两类指标难以统一合理分析的问题,提出一种将威胁分级和PCA-TOPSIS综合运用的方法。对于定性指标,通过威胁分级可以保留语义特征,而定量指标利用PCATOPSIS分析,可以客观而准确的表现各方案间的差异,这样综合利用定性描述和定量分析的特点,实现从主、客观两方面对弹道导弹目标威胁度的综合评价。通过仿真示例的设计和分析可知,该算法在弹道导弹目标的威胁度评估方面得到了较好的结...
作者:梁令羽; 孙铭堃; 何为; 李凤荣 期刊:《计算机科学与探索》 2019年第11期
针对现有常用分类器性能不能满足头部姿态估计对准确率的要求,以及光照变化影响头部姿态估计准确率的问题,提出了一种基于Bagging-SVM集成分类器的头部姿态估计方法。首先,通过图片预处理和Adaboost检测人脸区域算法减少背景、光照等干扰因素对于头部姿态特征提取的影响。其次,采用融合方向梯度直方图(HOG)特征和局部二值模式(LBP)特征分别对人脸的轮廓特征和纹理特征进行提取。然后,通过主成分分析(PCA)对融合的头部姿态特征进行...
作者:帕克扎木·努尔阿迪力; 乎西旦·居马洪; 古丽娜孜·艾力木江 期刊:《信息记录材料》 2019年第09期
人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好.