作者:黄元; 付义; 康益堃; 黄思瑜; 耿浩宇; 程玉柱 期刊:《林业机械与木工设备》 2020年第02期
针对林区道路图像检测难的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法的林区道路图像检测方法。首先输入林区道路的RGB彩色图像,对图像进行2G-R-B变换,得到林区道路的灰度图像;其次设定多元宇宙优化算法的目标函数,对图像进行多元宇宙优化(MOV)算法处理,得到合适的阈值和对应的分割结果;最后对二值图像进行数学形态学处理,得到最优分割图,实现林间道路检测。实验结果表明,该方法具有较强的去噪能力和分割能力,能够很好地检测林区道路,SD、...
作者:汪政辉; 辛存林; 孙喆; 罗菊花; 马荣华 期刊:《遥感信息》 2019年第05期
针对传统的水生植被遥感监测研究大多是面向大型浅水湖泊,利用Landsat和MODIS数据开展,且很少关注水生植被主要类群的细分,该文以小型湖泊-翠屏湖为例,利用欧空局Sentinel-2高分卫星数据,基于不同水生植被类群及水体间的光谱特征差异,构建了浮叶类植被指数(floating-leaved aquatic vegetation index,FAVI)和沉水植被指数(submerged aquatic vegetation index,SAVI)2个新的植被指数作为分类特征,结合Otsu算法,实现翠屏湖浮叶类植被...
作者:龚鼎盛; 周峰; 陈其松; 卢敏; 吴鸿川 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第18期
虹膜的定位包括瞳孔(内圆)和虹膜外圆的定位。该方法首先预判断瞳孔中心和半径截取目标区域小图,然后对目标区域提取边缘采用最小二乘抛物线拟合,算出左右固定区域内边缘点极值点坐标,得到瞳孔初始的中心坐标和半径。最后利用边缘点搜索方法精确定位虹膜。实验结果表明,该虹膜定位方法在速度和精度上都能达到较好效果。
作者:李真; 李功燕 期刊:《信息技术与网络安全》 2017年第15期
图像二值化是进行仪表识别的前提,其处理结果的好坏直接影响仪表识别的准确率。而实际拍摄的图像,受复杂光照环境的影响,会出现多种光照不均的现象,增加了二值化的难度。针对这一问题,提出一种解决方案:首先使用改进的同态滤波和自适应灰度变换法相结合的方法对图像做增强处理;然后再使用OTSU算法对图像进行二值化。实验结果表明,这种方法不仅有效去除了光照不均带来的影响,还能根据不同情况自主调节图像各部分亮度。二值化后的仪...
作者:许新华 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第08期
传统的自适应对称LBP,一般选择圆形邻域,计算任一中心像素邻域内所有像素点的均值,由实验得出默认的阈值。该模式对于病害叶片图像分割效果不好,因为病害叶片图像的像素之间的变化幅度比较大。因此本文提出一种改进的自适应对称LBP(MACLBP),并与Otsu阈值分割方法相结合,提出一种基于MACLBP和Otsu的图像分割方法,进行作物病害叶片图像分割。
作者:李健锋; 叶虎平; 张宗科; 孔金玲; 魏显虎; Somasundaram; Deepakrishna; 王法溧 期刊:《地球信息科学学报》 2019年第05期
斯里兰卡是海上丝绸之路沿线重要节点,降雨量丰富但时空分布不均匀,存在明显季节性缺水,其内陆湖库水体面积变化监测对水资源开发利用具有重要指导作用。为了解斯里兰卡湖库水体空间分布特征与时间变化规律,本文基于Landsat系列影像数据,对比分析不同水体提取模型在影像上的水体提取精度,确定最优算法;选取典型湖库分析其面积年际和年内的动态变化特征。以1995、2005和2015年为基准研究年份,采用最优水体提取模型对全岛内陆湖库水...
作者:周俊勇; 陈永良; 黄卫跃 期刊:《科技通报》 2019年第03期
为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。
作者:王礼; 方陆明; 陈珣; 吴超 期刊:《浙江万里学院学报》 2018年第03期
花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行自动阈值分割,从中选取最优的二值图像,利用形态学操作去除噪声,进一步处理后最终得到分割后的彩图。实验结果表明,该方法可精确地分割出图像中的花朵区域。同时发现,白色、浅绿色花朵适合用其L分量...
作者:臧晶; 刘冠楠; 杨慧英 期刊:《沈阳理工大学学报》 2017年第06期
针对打捆钢筋端面识别与统计过程中存在的非均匀光照、噪声干扰等问题,提出将Otsu算法应用于钢筋数目统计的研究,利用基于连通区域标记的中心点提取算法完成计数。通过Matlab软件对图像进行处理,验证了Otsu算法具备优越的抗干扰能力和自适应性,钢筋端面图像识别与统计的正确率高达98.48%。
作者:朱文天; 胡立坤; 王帅军 期刊:《广西大学学报·哲学社会科学版》 2019年第05期
绝缘子是输电线路中的一种重要金具,对绝缘子的精确定位是监测其运行状态的前提。针对已有的红蓝色差灰度化及聚类分割方法无法从输电线图像中有效分割褐色绝缘子这一问题,提出红绿色差灰度化方法,并结合Otsu、红蓝色差灰度化、K-means和投影特征实现绝缘子分割。首先,利用Otsu算法将绝缘子与大部分背景进行分割预处理,把预处理后的二值图分别以白色像素、黑色像素映射回原图;然后,对映射图像分别对应进行红蓝、红绿色差灰度化,接...
作者:朱邵成; 高清维; 卢一相; 孙冬 期刊:《电工技术学报》 2018年第23期
复杂背景下的目标识别与定位是模式识别中的热点与难点。为了解决复杂背景下的电网巡检航拍图像中绝缘子的识别与定位问题,提出一种基于频率调谐的更精确的绝缘子识别与定位算法。该方法首先将得到的彩色无人机巡检图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在H、S、V三个空间中分别进行初步的阈值分割;然后根据图像的低频和高频信息,利用频率调谐方法计算出H、S、V图像中绝缘子的显著性信息,并融合得到初步的绝缘子显著图像;最后利用Ot...
作者:王猛; 杨杰; 白洪亮 期刊:《系统仿真技术》 2005年第01期
提出了一种基于最优阚值分割算法的水下目标自动实时识别系统.该系统首先运用去噪、图像均衡等方法对实时摄取的水下图像进行预处理.然后运用基于遗传算法优化的Otsu(即大津方法)最优阈值分割算法对所得图像进行区域分割并提取图像的特征向量.最后采用BP神经网络对提取的特征向量进行自动分类从而最终确定了水下目标的类型.水槽仿真试验表明该方法能够在恶劣的环境下自动地检测水下目标,而且该方法具有较强的抗光线干扰能力和较高...
作者:陈健雄; 宁航 期刊:《计算机与现代化》 2019年第09期
针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法。首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一化螺钉头部至连接板距离,以此判别螺钉状态。实验结果表明,本文方法能准确地识别连接板螺钉的松动。
为了提取通过冷冻电镜获得的微管图像中的微管目标,本文提出了一种改进的区域生长法。首先根据对微管图像的分析,提出了一种针对高噪声微管图像的复合增强方案,有效的增强了图像对比度。然后使用Otsu算法对微管图像进行粗分割。最后,再用区域生长法提取微管目标。实验结果表明,该方法有较强的抗噪性,同时能够准确提取微管目标。
作者:孟楚楚; 赵立宏 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第02期
主要对单个宫颈细胞中的细胞核与细胞质边缘进行精确提取。为了让GVF Snake模型提取出细胞图像边缘,首先需要得到初始轮廓。对于细胞质,通过Otsu法粗分割得到初始轮廓;对于细胞核,由于被分割物体与背景的相对大小差距过大时,Otsu法不能正确地进行分割,因此使用梯度边缘信息改进的全局阈值法粗分割得到细胞核初始轮廓。通过放置精确的初始轮廓,提高GVF Snake的效率和准确度。
作者:曹鹏; 梁其椿; 李淑敏 期刊:《江苏农业科学》 2019年第14期
蓝藻水华与水生植被在光学遥感影像上容易混淆,传统方法将太湖划分为藻型湖区和草型湖区进行分区监测,近年来太湖梅梁湖等蓝藻水华易发区域出现了大量的水生植物,分区的方法已无法满足蓝藻水华和水生植被遥感监测要求.基于光谱特征分析,采用蓝藻水华与水生植被指数(cyanobacteria and macrophytes index,简称CMI)判别蓝藻水华与水生植被水域,采用浮游藻类指数(floating algae index,简称FAI)识别蓝藻水华、浮叶/挺水植被与沉水植被...
作者:崔浩; 艾海滨; 张力; 孙钰珊; 赵栋梁 期刊:《遥感信息》 2019年第01期
针对雾霾天气会导致航空影像的色彩失真、信息损失,对影像的后期处理和判读造成了负面影响,以暗原色先验为理论基础,结合航空影像的成像特点和景物内容特点提出一种针对航空影像的去雾算法。首先,获取航空影像透射率图并对其自动分割;其次,对影像透射率全局估计和局部优化;最后,根据大气物理模型对影像恢复处理。选取了山区、村镇、城市等各种场景近20组航空影像进行试验,从主观和客观两方面对算法效果进行评价,结果表明该算法具有...
作者:洪向共; 周世芬 期刊:《计算机系统应用》 2019年第05期
红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,这对红外光伏面板图像的分割始终是一个巨大的挑战.为了解决传统的模糊C均值(FCM)聚类算法易受到初始聚类中心不确定的影响和不考虑空间信息的问题,提出了一种基于模糊C均值改进的聚类分割算法,该算法利用直方图的特点确定初始聚类中心,同时在传统的模糊C均值(FCM)和模糊核C均值算法(KFCM)的基础上,利用像素之间的空间信息和邻域像素之间的关系改进传统FCM聚类目标函数,从而推导出新的目标函...
作者:许洪斌; 冯柯茹; 黄琳; 熊龙烨; 杨长辉 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年第07期
针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 Otsu 算法,将背景发生的概率作为 Otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试...
作者:韩雪; 冯桂; 曹海燕 期刊:《信号处理》 2018年第06期
编码3D视频的3D-HEVC编码标准采用多视点加深度图的编码格式,新增的深度信息使编码复杂度剧增。本文针对编码块(Coding Unit,CU)的四叉树分割模型和帧内预测模式,提出了深度图帧内编码的快速算法。用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方差值,判断当前CU是否平坦,对平坦CU终止四叉树分割和减少帧内模式的遍历数目。根据子CU与上一层CU的相似性,利用已编码的上一层CU对提前终止CU分割算法做优化。本算法与原始3D-HEVC算法相比减少40...