作者:李杰; 刘子龙 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
提出一种将ROS系统的AR.Drone飞行器作为载体,基于飞行器实现物体识别追踪的具体优化方案。在计算机视觉方面,结合物体识别OpenCV模块中的Haar级联分类器与卡尔曼滤波,实现无人机的目标识别以及对错误目标的过滤功能,使飞行器在搭载摄像头模块后,可结合现有视觉模型完成目标识别要求,算法融合后的系统性能具有良好的鲁棒性;在飞行器控制方面,结合飞行器自身的反馈控制模块与基于相对位置控制的PD位置控制器,优化飞行器自身姿态及目...
随着智能控制和智能识别技术的飞速发展,图像处理技术得到了越来越多的关注和研究,而社会对于隐私的保护也越来越重视。本系统采用了将边缘检测算法和颜色识别算法相结合的算法进行车牌检测、隐私处理,经Visual Studio的MFC界面进行仿真实验,可以很好的识别出车牌并进行精准处理。
作者:罗志高; 王变琴 期刊:《海峡科技与产业》 2019年第09期
利用OpenCV开源库对图像进行边沿检测、灰度化等一系列操作,得到图像对应的特征像素矩阵,再通过RESTful方法实现数据传输、存储,便于后续操作。实现了文件读取、边沿识别、矩阵获取等功能的图形化界面操作。
作者:黄玮 期刊: 2019年第11期
利用开源计算机视觉库OpenCV设计了一种基于Android的手势识别系统,详细阐述了手势轮廓的获取方法和步骤,以及手势识别算法的实现和性能测试的过程。实验结果表明,此基于Android的手势识别系统对不同场景下的手势图像有较高的识别准确率和较低的响应时间。
交通监管系统是车辆规范性驾驶的重要保障,通过OpenCV对车牌信息进行采集,然后对图像信息进行精准识别,以记录车辆在监管系统下的各项行驶信息。基于此,文章对智能车牌识别系统特性进行论述,从颜色定位法、纹理定位法对车牌在系统中的定位形式进行监测,并对OpenCV在智能车牌识别系统中的应用进行研究。
目前,无论是家庭还是社会安全性一直都备受关注。随着计算机视觉、视频智能识别等技术的高速发展,实现监控系统的实时分析报警已成为了可能,本文从运动物体的检测、运动跟踪及行为判断三大技术出发,利用OpenCV设计了一个运动物体智能视屏图象处理监控系统,该系统不但有效的实现对所监控区域的实时监控与报警,而且也对传统视频监控系统进行了革新,重要场所的安全运行提供了强有力的保障。
作者:蓝福明; 杨宜民 期刊:《自动化与信息工程》 2012年第06期
为克服传统标定过程复杂、不适用于现场操作等弱点,采用基于OpenCV和本质矩阵的双目视觉摄像机标定方法。该方法利用OpenCV编程在线标定摄像机的内部参数,通过图像对应特征点匹配,结合极线约束方程,线性求解出本质矩阵,从而快速地得到摄像机的外部参数。实验结果表明,该标定算法简单快速,可适用于户外场合的标定。
目前大学里的课堂考勤系统还停留在大部分依靠教师手动记录的阶段。随着计算机技术和人工智能技术的发展,越来越多的系统开始应用人脸识别技术来辅助,例如门禁、监控、追踪等等。本文借助这一思路,将人脸识别技术应用于课堂考勤系统中,利用教室里的高清摄像头对人脸信息进行采集,并通过OpenCV对采集到的人脸信息进行检测,将分析得到的结果通过计算机上传到考勤系统,大大减少了教师课堂点名所占用的时间和精力,从而提高课堂效率。
作者:郄磊澎; 龚家元; 毕栋; 司熙鹏; 朱政泽; 周诗薇 期刊:《湖北汽车工业学院学报》 2019年第04期
基于图像处理理论与算法,利用OpenCV库函数实现对锥桶的识别。为减轻图像处理的压力,先将源图像进行HSV转换,后通过漫水填充对指定区域进行指定颜色填充,并通过形态学滤波去除明显噪声。通过轮廓查找以剔除较小轮廓,并构造最小外接矩阵对锥桶因白色反光条分割的2个部分进行比较,最后将垂直投影图像通过最小二乘法得到的斜率进行识别。实验数据表明,采用文中算法识别锥桶准确率较高。
作者:雷雨婷; 丁学文; 孙彦; 陈静; 董国军; 李莉 期刊:《天津职业技术师范大学学报》 2019年第04期
实现了一种基于Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法。该方法通过修改pool_3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模型能自动提取人脸特征并进行分类。利用OpenCV自建人脸数据库进行训练,通过批量梯度下降法不断优化参数,利用Dropout方法解决过拟合问题。结果表明:该方法在自建人脸数据库上的图像识别率达到98%,并且对光照强度、面部表情变化等干扰具有鲁棒性。
作者:沈娟; 徐英君 期刊:《数码世界》 2019年第10期
基于OpenCV跨平台视觉库,使用Python程序将视频文件拆分成一帧一帧的图片,并对每帧图片进行人脸识别并保存。本文介绍了如何使用OpenCV来实现对视频文件进行人脸检测,从而帮助视频侦查时减轻肉眼检测视频的劳动强度。
作者:朱然; 马培军; 苏小红 期刊:《智能计算机与应用》 2011年第2X期
智能监控系统中的行人跟踪功能在很大程度上能够减轻工作人员的大量眼力工作,通过智能的方式自主地跟踪用户感兴趣的目标。在视频监控环境的基础上,利用改进的粒子滤波器,设计了一个行人跟踪系统,并使其具有系统性能分析的功能。通过使用Mean Shift算法进行目标位置的预估计和多特征融合的方式使该系统在视频背景复杂的情况下能够实现对行人的稳定跟踪。并在实际应用中,分析了在遮挡情况下,行人跟踪效果差的原因,并予以改进...
针对新型导弹在中靶瞬间,由于射程远、速度快、海况差等导致拍摄难度增大的问题,提出一种摄录无人机脱靶量算法。利用小孔成像原理,依据OpenCV函数库,建立相应的数学模型,从参考点选取、船身姿态、相机角度3个方面对计算误差进行分析,通过在陆地上试飞和摄录,对算法进行验证。实验结果表明:该无人机摄录设备和脱靶量计算方法满足使用要求,与实际距离及百度地图测距距离对比,测量误差在1.5 m以内。
作者:韦潜; 玉龙 期刊:《广播与电视技术》 2019年第08期
本文提出一种基于马赛克块直线边缘检测并延长使其交叉标识的方法来检测图像中的马赛克。首先,对图像进行边缘识别;其次,对边缘图像进行霍夫变换来识别直线;最后,延长这些直线,通过其相交点来识别马赛克块。本算法基于OpenCV库函数实现,并通过大量计算对比和数据分析来寻找出最佳检测参数,完成预期实验。
作者:王娟; 颜秀文; 唐超凡 期刊:《电子工业专用设备》 2019年第05期
介绍了全自动晶体硅太阳能电池测试分选设备的测试定位机构,重点介绍了视觉定位系统手眼标定的原理和实现方法。基于视觉定位的三维高速测试台能够有效提高设备产能,具有测试准确、稳定和碎片率低的特点。
作者:瞿世强; 马立新 期刊:《电子测量技术》 2019年第16期
为防止电晕放电带来的危害,需要对高压设备进行放电检测,采用日盲紫外成像法并利用开源计算机视觉库(OpenCV)对紫外图像量化分析.提取放电区域的量化参数,达到能量化分析放电量的目的。系统采用一种新的结构,利用单通道双谱紫外放电检测系统,其结构简单且成本较低;利用OpenCV相关函数,将紫外放电图像灰度化、二值化处理;采用一种自适应中值滤波(AMF-PDE)算法对放电图像进行滤波,提取了放电区域面积、周长等量化参数。最后进行对比...
在对司机们的疲劳状态进行监控的系统中,为了能够实现监控的实时性,需要对整个眼部区域实施跟踪,且定位眼睛的大概位置,由此便提出了一种检测方式,即基于OPENCV的人眼检测。系统在Visual Studio开发平台上,利用开源的OPENCV图像处理函数库,对摄像头实时输入的图像进行采集处理,用HAAR特征的ADABOOST分类器算法进行分割定位,再经过多次OPENCV样本训练和检测提高成功率。实验结果显示:此次设计能够成功捕捉人眼的位置,只要五官清晰可...
作者:马兴录; 何爱欣; 李莹莹 期刊:《计算机与现代化》 2019年第11期
与传统工业机械臂相比,桌面型机械臂具有环境多变、人机协作等特点,为其增加视觉功能显得尤为重要。而目前实现机器视觉的应用框架有很多,如何根据机械臂工作环境及性质,搭建合适的视觉应用软硬件平台,以提高机器视觉识别的准确率和效率是本文研究的重点。本文通过采用TensorFlow深度学习框架,利用嵌入式系统的软硬件设计,结合OpenCV等图像处理软件,搭建适合桌面型机械臂的机器视觉二次开发框架,为进一步开发基于视觉的机械臂应用...
作者:严正国; 王家冰 期刊:《现代计算机》 2019年第28期
随着嵌入式技术的发展,越来越多的嵌入式设备投入应用。介绍一种基于嵌入式平台的人脸识别考勤系统,该系统用基于ARM内核的三星s3c2440芯片为控制核心,以基于嵌入式的Linux为操作系统,以Qt Creator为界面UI编辑器。将摄像头采集的图像进行处理,通过移植的OpenCV视觉库,调用相关的算法库函数进行人脸识别。随着图像处理领域的技术不断进步,该系统有较强的实用价值。
本文主要基于Android平台,使用OpenCV计算机视觉库来实现对简单图形的形状和颜色识别,采用模板学习,轮廓检测,和轮廓相似度比对的方法进行识别。首先进行模板学习,生成模板库,再进行图像识别,识别过程先对拍摄原图进行预处理,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,经过高斯滤波、区分颜色、灰度化、二值化处理后,再对二值化图形进行轮廓检测与提取,最后与模板库进行轮廓比对,根据相似度值得到识别结果。