超短期发电计划优化在电力系统调度运行中发挥着越来越重要的作用,但由于其是一个非线性整数约束优化问题,数学模型复杂,很难从理论上找到全局最优解。针对电力系统发电计划优化问题,引入免疫遗传算法,很好地解决了遗传算法局部收敛的问题,实现了群体收敛性和个体多样性间的动态平衡调整,能快速准确求解,及时调整超短期发电计划方案,从而达到安全经济环保调度,优化资源配置的效果。
作者:孙洁; 崔婷婷; 徐彬; 王兴楠 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2020年第01期
针对极限学习机(Extreme learning machine,ELM)在进行铁水硅含量预测时随机生成输入层权值和隐含层阈值,导致模型存在预测精度下降以及过拟合等问题。因此,利用免疫遗传算法(Immune genetic algorithm,IGA)的全局寻优能力优化ELM的输入层权值和隐含层阈值,建立IGA-ELM预测模型。通过MATLAB仿真结果对比分析IGA-ELM预测模型和单一的ELM预测模型,验证了IGA-ELM预测模型能够更稳定、更快速以及更准确地对铁水硅含量进行预测。
作者:王波; 虞殷树; 贺旭; 王晴; 周念成; 吴佳芳 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第22期
提出一种计及分布式电源并网安全约束的配电网改接优化模型。首先,对分布式电源并网后改善区域型负荷平衡和确保上级电源事故备用不超限问题进行了分析,将分布式电源的返送电流和上级电源备用容量统称为分布式电源并网安全约束。在此基础上,提出了区域电源总变电容量和10 kV馈线网络结构这两项配电网改接方案评价指标。随后建立了计及分布式电源并网安全约束的10 kV配电网改接优化模型,并且对10 kV馈线网结构指标不合格、区域电源...
作者:曹庆查; 张晓丽; 任向阳 期刊:《数学的实践与认识》 2019年第22期
针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性,采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略进行动态调度.对于工件交货期模糊的情况采用梯形交货期窗口表示,并运用字典序多目标规划的方法,以平均流经时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立多目标柔性作业车间动态调度模型,并设计了改进的自适应免疫遗传算法,在对种群进行初始化时,将初始化机器、初始化工序及随机初始化结合在一起,并对模型进行求解.将算例仿真...
作者:王学忠; 李美莲 期刊:《佳木斯大学学报》 2019年第05期
图像分割是图像处理技术的一个重要的环节,传统采用GA-Otsu算法分割图像容易陷入局部最优、获得的最佳阈值不够稳定,图像分割不够清晰,伴有分割不足或过当等问题。针对传统GA-Otsu方法分割图像存在不足的问题,提出一种基于免疫的GA-Otsu算法(IGA-Otsu算法),基本思路是在传统GA-Otsu算法上引入免疫算子和浓度自适应调节,有效地增加了种群结构的复杂性,避免早熟。利用该方法可使获得的图像最佳阈值比较稳定,有效地避免了早熟,使分割...
针对交流传动系统的多变量、非线性、强耦合特点,提出了以ITAE准则来衡量交流传动系统的速度的控制效果,利用免疫遗传算法优化PID速度环控制器,通过获得最优抗体而获得优良的速度控制效果。仿真结果表明:利用ITAE准则来优化控制器PID增益参数所构成的速度环控制器具有较强的抗干扰性,鲁棒性强、
作者:李广龙; 朱响斌 期刊:《信息技术与网络安全》 2013年第14期
利用免疫遗传算法的群体遗传和更新的原理,将它引入到视频跟踪的模型建立中,利用免疫遗传算法的原理来提高对运动物体识别跟踪的准确性。实验结果表明,引入免疫遗传算法之后可以在对运动物体进行实时监控的同时保持较高的鲁棒性。
作者:高兴培 期刊:《广东开放大学学报》 2005年第01期
免疫遗传算法是基于免疫原理的改进遗传算法,它能克服遗传算法易早熟、搜索效率低、不能很好保持个体的多样性等缺点.本文将免疫遗传算法用于BP网络结构优化设计中,仿真实验结果表明,该方法有很好的效果.
作者:赵凤强; 李广强; 胡红英; 张汝波; 张艳 期刊:《大连民族大学学报》 2015年第01期
针对传统的城市噪声等网格测量布点时缺乏考虑声场变化不均匀的实际情况,参考有限元法划分网格的策略,给出了变网格测量布点的思想,并在此基础上,将提出的并行混合粒子群免疫算法( Paral-lel hybrid PSO immune algorithm, PHPSO-IA)用于求解城市环境区域噪声测量布点优化问题,取得了良好的效果,可大大减少日后布点测量时的人力物力消耗,为实现城市环境噪声实时自动监测和评价提供了便利。
作者:屈利娜; 任超; 许本意; 刘源璋; 王浩宇 期刊:《海洋测绘》 2011年第05期
介绍了利用免疫遗传算法解决GPS快速动态定位中法矩阵的病态问题,将其求解问题转化成一个函数优化问题。在遗传算法中加入免疫因子,使在抗体的选择过程中避免了退化现象的发生,提高了算法的整体性能。理论分析和算例结果表明,方法能够有效提高定位效率。
作者:叶碎高; 温进化; 王士武 期刊:《南水北调与水利科技》 2011年第01期
为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅一皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。
作者:童何俊; 付冬梅 期刊:《工程科学学报》 2019年第04期
提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法,并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)图像中视网膜组织边缘检测.首先将图像进行去噪和粗分割的预处理,并将图像划分为若干子图像;其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元,初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体,并将其转化为结构元素格式,以图像二维熵定义抗体适应度,根据子图像本身结构特征信息,寻找最优抗体结构元素;最后利用寻优...
作者:高松竹; 蒋忠; 左松涛; 陈元 期刊:《油气储运》 2004年第12期
免疫遗传算法是生命科学中免疫原理与传统遗传算法结合后得到的一种新兴算法,对求解非线性规划问题效果显著.应用该算法对等温输油管道优化数学模型进行了求解,实例计算表明,该算法优化性能好,优化效率高,在等温输油管道最优化设计问题上有很好的应用前景.
作者:王静虹; 李晨阳; 支有冉; 王志荣; 龚俊辉 期刊:《安全与环境学报》 2018年第01期
化工过程中同一类型的异常往往也存在微小差别,将不同程度的同一类型异常进行有效识别和归属,掌握同一类型异常的多样化情况,对于化工过程安全监控有重要意义。设计了一种基于人工免疫和遗传思想的微小差别异常诊断方法,并以一个典型的精馏过程Chem CAD仿真模型进行同类型不同程度的阀门异常模式设置,获取正常情况和各异常情况下的样本数据,然后利用所提出的诊断方法计算不同程度异常对其异常类型的隶属概率。结果表明,同一阀门不...
过大的堆石坝流变变形有可能会引起坝体结构破坏,影响坝体的正常运行。为保障大坝安全运行,需要控制大坝坝体变形,而合理的坝体土料参数选择是计算模拟大坝变形的先决条件。结合瀑布沟水电站心墙堆石坝的施工、运行监测资料以及室内三轴试验成果,采用基于免疫遗传算法(IGA)的参数反演方法,反演分析堆石坝材料流变参数。根据反演分析结果进行堆石坝有限元分析,计算结果与实际监测值较为吻合,表明该算法具有较高的可靠性,对大坝变形...
作者:陈文献; 梁嘉翔; 陈相吾; 马富齐 期刊:《电网与清洁能源》 2018年第08期
针对目前应用于电力系统无功优化的智能算法所存在的问题,提出将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题的措施。免疫遗传算法是将免疫理论和基本遗传算法各自的优点相结合,不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,对“早熟”问题有所改善,收敛于全局最优。最后,以安康市某区域电力系统为例对算法进行了性能测试,提出了合理的调压措施,结果表明将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化...
作者:刘东辉; 孙晓云 期刊:《河北工业大学学报》 2005年第Z1期
针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.
作者:李鹏松; 石卓; 刘欣 期刊:《东北电力大学学报》 2018年第03期
应用硬聚类算法及模糊聚类算法解决数据分类问题时,在迭代过程中容易陷入局部极小.本文提出了一种基于免疫遗传算法的模糊C均值聚类算法,克服了现有算法的缺点.将本文算法应用于葡萄酒和鸢尾花数据集,得出结果说明其有效性.
作者:曹阳明; 周亚勤; 杨建国; 刘凯强 期刊:《现代制造工程》 2017年第12期
为了解决车间刀具资源有限条件下的作业调度问题,首先分析考虑车间刀具约束的作业调度问题的特征,工件的工艺路线约束包括机床约束、刀具约束和工序时间约束,同时考虑机加工工序与非机加工工序,进行考虑车间刀具约束的作业调度数学模型的建立,目标是使系统完工时间最短;然后研究用于解决此生产调度模型的免疫遗传算法,实现其中的关键操作因子,包括编码、选择、交叉、变异,以及考虑刀具约束的解码等操作,得到满足车间刀具...
作者:谭悦; 孙建平; 李冰 期刊:《仪器仪表用户》 2005年第04期
本文在遗传算法和免疫算法的基础上进行了改进,取代了传统免疫遗传算法中的交叉操作,加入了克隆和突变的并行操作.实现了在较小和较大两个邻域的解空间中进行多点并行邻域搜索,从而使算法具有较强的全局和局部搜索能力.将改进的AIGA应用于热工过程辨识,运行代次少,时间短,启发性强.仿真结果证明了该方法的有效性.