作者:陶筱娇; 卢锦 期刊:《现代电子技术》 2020年第04期
为了提高掌纹图像对于位置、方向和亮度变化的鲁棒性,提出一种结合滤波技术实现掌纹识别的算法。首先,按特定顺序过滤过滤器,然后提取掌纹图像的EOH-SIFT特征并创建类别数据库。将要识别的掌纹图像的关键点与类别数据库中的所有关键点之间的模糊匹配度的最大值用作该点的模糊隶属度,由模糊推理规则完成掌纹识别。实验结果表明,所提算法提高了EOH-SIFT特征识别掌纹的有效性,并且对掌纹图像的位置、方向、亮度变化和噪声具有较高的鲁...
作者:陈晨; 刘全坤; 王鸿基; 钱凌云; 易学满 期刊:《模具技术》 2012年第01期
针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及VisualProlog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例。结...
火灾探测技术作为一门多学科、多专业的综合应用科学,是火灾科学的关键技术环节。由于火灾信号的随机性和不确定性,传统单一传感器式的火灾探测报警系统易造成漏报和误报。为实现火灾报警的及时可靠,基于多传感器信息融合的火灾探测技术按数据融合的三个层级,进行层次化的信息融合和处理,将神经网络、模糊推理的智能算法应用到火灾报警系统中,更精准地判断火灾警情。
作者:孙建飞; 辛长范 期刊:《海军航空工程学院学报》 2019年第06期
针对制导火箭弹电动式舵机,为提高其响应速度和精度,文章在模糊PID控制基础上,提出了模糊单神经元PID控制方法。首先,建立了火箭弹舵机系统模型;然后,将模糊推理、单神经元自学习算法和PID控制相结合,建立智能控制系统,以实现对舵机输入指令的精确、快速响应。经仿真实验表明:在此智能控制下,舵机位置在阶跃响应的调节时间、超调量以及正弦跟踪上相对于传统模糊PID控制均得到有效改进,具有良好的动静态性能、自适应性和稳定性。
作者:徐经民; 徐在德; 童超 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第20期
针对传统下垂控制方式无法根据电压与功率偏差的变化调节下垂控制系数大小的问题,提出了一种运用模糊推理改变下垂控制系数的方法。在分析VSC换流站数学模型与控制策略的基础上,考虑了VSC采用下垂控制策略时交直流节点的控制特性,基于模糊下垂理论确定了VSC-HVDC系统潮流模型的计算流程。并进一步提出了VSC-HVDC系统模糊下垂控制改进潮流算法,实现了对VSC直流侧电压与有功功率偏差的调节。最后通过算例验证了所提模糊下垂控制算法...
作者:刘卓; 柴天佑; 汤健 期刊:《控制与决策》 2019年第12期
针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基...
作者:叶恒舟; 胡志丹 期刊:《电子科技大学学报》 2019年第06期
保障全局时序的时序约束分解模型(TCD)可以将时序服务组合分解成约束分解与局部优选两个相对独立的过程,但该模型可能丢失可行组合方案,在用户约束强度较强时可能导致无解.该文提出了一种约束强度感知的时序约束分解模型(CIA-TCD),通过在现有的TCD模型中引入松弛因子,使得用户约束强度较弱时,能保证全局约束,而约束强度较强时,也能够保留一定量的组合方案,从而提高找到可行方案的概率.分析表明,当约束强度较强时,CIA-TCD模型较TCD...
作者:毛彪; 杨松; 李英顺 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第03期
在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重(正向、反向、混合)模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更...
作者:张利鹏; 贾启康; 刘威; 赵玉勤 期刊:《机械工程学报》 2019年第18期
匹配多模耦合驱动系统可以使插电式混合动力汽车具备高效的集中式与分布式耦合驱动功能,但基于该系统所开展的整车经济性研究尚且不足。为降低整车能耗,开展基于驾驶意图识别的系统能量优化管理。利用模糊推理控制器识别不同工况驾驶员的驾驶意图,根据该驱动系统动力耦合方式、发动机工作特性和电机效率进行驱动模式分类;建立燃油经济性目标函数,釆用瞬时优化方法分配发动机和主副电机转矩输出,以此为基础提出基于驾驶意图识别的能...
作者:崔明辉; 封化民; 刘飚; 王琳 期刊:《计算机仿真》 2019年第11期
传统的层次化网络安全态势评估模型,仅利用大量的IDS(intrusion detection system)报警信息基于统计的基础上对服务、主机,网络系统进行评估计算,忽略了报警要素之间的关联性,导致评估结果不够准确、客观。为解决上述问题,提出一种改进的层次化网络安全态势评估模型。模型首先利用警报验证过程结合网络环境信息对报警成功率进行衡量。然后对报警三要素:报警频率、报警严重性、报警成功率,建立适当的模糊规则,运用模糊推理实现三者...
作者:张维; 刘吉臻; 高明明 期刊:《动力工程学报》 2019年第10期
为保障循环流化床机组辅助设备的安全运行,提出了一种基于模糊推理和滑动平均相似度的辅助设备故障预警方法。以改进模糊关联规则挖掘为基础的模糊推理被用于推断正常运行情况下设备状态参考值,采用测试数据与参考值之间的滑动平均相似度来判断辅机安全性的预警标准,采用层次分析方法来确定相似度函数中变量的权重,并将正常状态下的最低滑动平均相似度作为故障预警阈值,最后以某电厂300 MW循环流化床锅炉引风机为例进行验证。结果...
作者:王欣; 孙中灿; 秦斌 期刊:《智慧电力》 2019年第07期
以超级电容储能系统电压阈值为研究对象,对比、分析了不同电压阈值充放电控制策略。在此基础上分析了城轨交通的双边超级电容储能系统的电压阈值问题,并提出基于模糊推理的城轨超级电容电压阈值动态设定方法,动态地设定充放电电压阈值。最后通过仿真实验,验证了基于模糊推理的城轨超级电容电压阈值设定可行性。
作者:乔维高; 杨永强; 代真 期刊:《数字制造科学》 2019年第03期
为提高纯电动汽车制动能量回收率,提高续航里程,使用模糊推理对纯电动汽车驾驶员的制动意图进行识别,并确定前后轴制动力的分配比例,采用AVL Cruise软件对某前轴驱动的纯电动汽车进行整车建模,使用Matlab模糊控制工具箱搭建了驾驶员制动意图识别模型,并在Matlab/Simulink软件中建立了制动能量回收策略的控制模型,然后使用AVL Cruise软件和Matlab/Simulink软件在不同工况下进行联合仿真。根据仿真结果得出,通过模糊推理对纯电动汽车...
作者:郝学良; 朱小冬; 赵劲松 期刊:《军械工程学院学报》 2013年第01期
摘要:在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上,对贝叶斯方法进行了扩展,将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较,开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测,描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势.
作者:蒋磊磊; 秦丽娟; 李武举 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第24期
手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式,运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像,在YCr Cb空间下利用高斯分布对肤色建模,通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像,再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经-模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比,该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明,基于Sugeno模糊模型的自适应神经-模糊推理系统能够有效地进行特征学习,正确识别率可以达到9...
作者:吴鹏; 穆荣军; 邓雁鹏; 孙绪尧 期刊:《宇航总体技术》 2018年第06期
智能导弹等智能化飞行器在快速跨域、高速机动飞行时,由于传感器切换、外形改变等因素,会对组合导航信息融合系统引入随机非Gauss噪声等影响,离线优化的参数往往不能满足滤波器精度的需求。自适应网络模糊推理系统ANFIS是一种将人工神经网络和模糊推理技术相结合而成,符合人类认知特点的决策方法,它可以对导航数据进行学习,实现智能决策、实时修改滤波器内部参数,对滤波器进行优化。仿真结果表明,基于ANFIS优化的智能导航自适应滤...
作者:李启会; 刘祥官 期刊:《中国冶金》 2007年第04期
将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习,从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征,有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后,应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。
作者:洪岩; 冯桂荣 期刊:《图书情报导刊》 2007年第14期
基于模糊规则推理,给出了地区协调发展状况整体水平的模糊评价系统,包括语言变量以及隶属度函数、模糊规则库与模糊推理、解模糊器等内容。该系统考虑了评价中存在的大量不确定信息,并把专家经验进行量化,得出了地区协调发展状况水平,并用算例说明了该系统的应用。
作者:王进达; 鲁浩; 程海彬; 李群生 期刊:《兵器装备工程学报》 2019年第02期
提出了一种基于改进Huber-M估计的容积卡尔曼滤波导航算法。将Huber-M估计应用于非线性的导航系统观测方程,不进行线性化近似,得到新的量测噪声方差矩阵;引入强跟踪机制,利用新的量测噪声方差矩阵,对一步预测协方差矩阵进行正交化处理,采用模糊推理方式计算弱化因子;将强跟踪机制与容积卡尔曼状态更新相结合,导出新的非线性滤波算法。通过仿真验证,与传统卡尔曼滤波算法和自适应容积卡尔曼滤波算法进行对比,新的算法在量测异常条件...
电梯群控系统是一个不确定性的复杂系统.要作到优化调度,实现其高效、经济、舒适的运行,必须识别并分析交通流模式,才有可能寻找到与其相匹配的优化调度策略。文章提出了一种基于模糊推理的交通流模式识别方法,文中对有关细节作了比较深入的讨论。