作者:支晓斌; 牛传林; 李亚兰 期刊:《西安邮电大学学报》 2019年第05期
针对两阶段判别嵌入式聚类算法无法有效地反映数据的真实结构问题,提出一种两阶段判别嵌入模糊聚类算法。首先利用模糊C-均值算法对数据进行初始聚类,得到数据的初始隶属度矩阵,然后通过奇异值分解和求解最大散度差对数据降维处理,最后在低维子空间中对降维后的数据再次进行模糊C-均值聚类。通过对初始数据和降维后的数据进行模糊聚类提高算法的准确度。对比实验结果表明,该算法可获取最优聚类精度,并能更有效地反映数据的真实结构...
针对组合家具传统造型设计模型设计不够精准的问题,构建一个基于模糊聚类的组合家具三维造型设计模型。该模型以制图软件为设计基础,利用圆弧、圆形、矩形等工具绘制组合家具基本平面图样,根据实际家具尺寸设置单个家具组件大小。组件接口处考虑组件安装的灵活性设计凹槽,依照家具的用途设计直角榫,采用模糊聚类方法计算组合家具的空间结构、使用途径、物理因素之间的关联性,进行组合家具三维造型设计。至此该设计模型构建完成。实...
为解决经典模糊聚类算法对噪声数据敏感、样本分布不平衡和高维数据集聚类效果不理想的问题。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而在经典模糊聚类算法的基础上得到特征空间内的全新的目标函数。在基于核函数的模糊聚类算法中,核参数的选择是至关重要的。因此,提出了一个简单有效地决定核参数的方法。理论分析和实验结果表明,相对于其它经典模糊聚类算法,新算...
作者:何彪; 刘顺波 期刊:《发电技术》 2009年第04期
针对除湿机系统的故障诊断问题及其特点,以CFTZ21型除湿机为对象,应用模糊C-均值聚类(FCM)算法进行了研究;引入遗传算法对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进,克服了传统算法的不足;结合实验采集到的数据样本,对改进后的遗传模糊C-均值聚类算法进行检验,结果达到预期效果,由此说明,将改进的FCM应用于除湿机故障诊断是可行的。
作者:艾灵志; 梅正阳; 王波; 李友 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2009年第03期
我国高等学校学费合理性问题已经成为社会关注的热点问题。针对影响高校学费标准的多个因素,采用主成分分析法(PCA)提炼出较少的关键指标,这些指标是原来指标的修正和量化,它们不仅充分反映了原指标的信息,而且大大简化了评价体系。然后通过主成分回归法(PCR)计算出各高校的综合得分及排名,最后利用模糊聚类检验法和灰色关联分析法对结果进行了检验,证明了该评价体系的可靠性。
作者:杨梦玲 期刊:《荆楚理工学院学报》 2019年第05期
针对已有模糊聚类算法(FCM)提出一种函数型模糊聚类算法,旨在解决海量数据的模糊聚类问题。为此,在利用B-样条基底进行曲线拟合、曲线距离度量界定的基础上,构造模糊聚类算法的目标函数,提出函数型模糊曲线聚类算法。模拟及实例表明:本文曲线聚类算法具有更好的聚类效果。
作者:NARENDRASINH; B; Gohil; VDEVYAS; Dwivedi 期刊:《中南大学学报·社会科学版》 2019年第11期
无线通信网络(WCNs)的一个重要问题是它们拥有最少的资源,这就导致了高安全性的威胁.入侵检测系统(IDS)是一种发现和检测攻击的方法.提出了一种用于入侵检测的模糊狮子贝叶斯系统(FLBS).首先,采用模糊聚类算法对数据集进行聚类.将朴素贝叶斯分类器与狮子优化算法相结合,建立新的狮子朴素贝叶斯(LNB),实现概率测度的最优生成.然后,将LNB模型应用于每个数据组,生成聚合数据.在生成聚集数据后,将LNB模型应用于聚合数据,并基于后验概率...
作者:李雪; 陈岩 期刊:《沈阳化工大学学报》 2019年第04期
提出一种基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判方法.在大规模群决策过程中,存在着某些意见不一致的专家,因此需要找出非合作专家群体.第一,每位专家给出一个模糊软矩阵,运用模糊聚类的方法对专家群体进行动态聚类,第二,每一个类别的专家群体中挑选出一位专家,对其进行一致性检验,找出非合作专家,并对专家评判水平进行评判.进行算法复杂度分析,说明模糊聚类算法减少了计算的时间和空间的复杂度.通过一个算例证明该方法可以成功地应用在...
作者:刘晓悦; 魏宇册 期刊:《科学技术与工程》 2020年第01期
针对短期电力负荷随机性强、预测精度低等问题,提出了基于模糊灰色聚类与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测模型。采用模糊聚类方法选择相似日粗集,然后用改进的灰色关联分析法选取相似日;为了克服传统BP算法易陷入局部极值和收敛速度慢等问题,利用相似日集中的样本训练蝙蝠优化的BP神经网络预测模型。以某地区的历史数据为实际算例,将文中所提算法与普通的BP神经网络、传统灰色关联与蝙蝠优化的BP神经网络预测结果相比,结果表明所提...
作者:储德润; 周治平 期刊:《智能系统学报》 2019年第05期
针对传统的谱聚类算法通常利用高斯核函数作为相似性度量,且单纯以距离决定相似性不能充分表现原始数据中固有的模糊性、不确定性和复杂性,导致聚类性能降低的问题。提出了一种公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法,首先结合公理化模糊集理论提出了一种模糊相似性度量方法,利用识别特征来衡量更合适的数据成对相似性,然后采用共享近邻的方法发现密集区域样本点分布的结构和密度信息,并且根据每个点所处领域的稠密程度自动调节参数σ,...
作者:陈超 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第10期
目前蚁群算法分割出的医学图像存在不完整和不精确等瑕疵。提出实时修改蚁群算法的信息素重要程度以及信息素挥发因子等参数,根据聚类前后期不同,分阶段地动态修改相关参数。再结合原图的空间梯度信息动态调整相关参数,实现对蚂蚁信息素的实时更新。最后结合模糊聚类实现了改进后的蚁群算法对医学图像边界的精确检测。
作者:洪亮; 黄雅君; 杨昆; 彭双云; 许泉立 期刊:《遥感学报》 2019年第05期
水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算...
传统光纤网络数据具有容量大和分散性强的特点,导致挖掘的聚类性不好。提出基于联合参量估计的光纤网络数据的聚类算法。分析光纤网络数据的存储结构模型,结合数据结构的优化重组和自适应调度方法进行光纤数据的离散化特征重构,提取光纤数据的关联特征,采用联合参量估计法方法进行模糊信息聚类处理,根据数据聚类结果,结合先验样本迭代训练方法,实现对光纤网络数据的挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行光纤存储数据挖掘的模糊聚类性...
作者:申航杰; 琚生根; 孙界平 期刊:《华东师范大学学报·自然科学版》 2019年第05期
现有的成绩预测模型往往过度使用不同类型的属性,导致过于复杂的分数预测方法,或是需要人工参与.为提高学生成绩预测的准确率和可解释性,提出了一种融合模糊聚类和支持向量回归的成绩预测方法.首先引入模糊逻辑来计算隶属度矩阵,根据学生的历史成绩进行聚类,随后对每个聚类簇利用支持向量回归理论对成绩轨迹进行拟合建模.此外,结合学生学习行为等相关属性,对最终的预测结果做调整.在多个基准数据集上进行了实验测试,验证了该方法的...
作者:陆兴华; 刘文林; 吴宏裕; 冯飞龙 期刊:《计算机技术与发展》 2019年第11期
物联网和云计算环境下海量散乱点云数据挖掘容易受到关联规则项的干扰,数据挖掘的模糊聚类不好。为了提高海量散乱点云数据挖掘能力,提出一种基于支持向量机的大数据分类挖掘技术。采用分段向量量化编码技术进行海量散乱点云数据空间存储结构分析,结合闭频繁项集检测方法进行海量散乱点云数据的信息融合处理,对高维融合数据进行语义特征分析和关联规则特征提取,对提取的海量散乱点云数据的关联规则采用支持向量机分类器进行模式识...
作者:仲伟伟; 刘丽萍; 汪方正 期刊:《网络安全技术与应用》 2019年第10期
随着信息化的不断发展,互联网中的数据量呈现爆炸性的增长,一些企事业单位已经意识到通过挖掘和分析大数据,能够有效地了解行业发展趋势后开拓新的业务模式,显著提高自身的运营效率和竞争优势。海量的数据处理需求使得拥有强大的计算能力的云计算成为大数据时代的必然选择。然而企业的数据安全问题关系到核心商业机密乃至整个企业的生命,因此安全问题自然成为大数据时代的重点研究方向。本文通过人工免疫理论改进传统的模糊聚类算...
作者:谢正明; 杨根新 期刊:《测绘与空间地理信息》 2019年第09期
模糊聚类分析方法是以模糊集为理论基础,针对监测对象间的模糊关系基于变形水平λ进行分类。本文将模糊聚类法应用到浙江省紧水摊拱坝变形水准网数据分析,首先计算相似系数rij建立模糊相似矩阵,其次采用平方法求取模糊等价矩阵,最后基于不同变形水平λ进行模糊动态聚类分析,获得监测对象稳定或变形的结果,达到变形分析的目的。
作者:侯美慧; 胡雄; 王冰; 张博一 期刊:《机械强度》 2019年第05期
针对岸桥减速箱健康状态的识别问题,研究并提出一种威布尔分布与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的健康状态识别方法。首先应用包络法对因岸桥工况的复杂性引起的噪声进行数据去噪,然后通过对低速轴振动信号进行威布尔分布拟合得到形状参数和尺度参数,定量反映了采集样本的变化特征。为了进一步对减速箱振动信号进行状态识别,采用GG模糊聚类方法对减速箱健康状态的不同阶段进行划分,实现对不同健康状态的识别。采用来自Net CMAS系统采...
作者:陆伟峰 期刊:《无锡南洋职业技术学院论丛》 2007年第04期
二十世纪九十年代以来,模糊系统的研究与应用得到快速地发展。从输入-输出数据出发建立模糊系统也成为控制领域一个研究热点。本文综述并分析了二十年来聚类法模糊系统建模研究的重要成果,并指出了进一步的研究方向。
作者:王凯; 王亚妮; 张锋; 翟北鸿 期刊:《智慧电力》 2010年第02期
油纸绝缘老化与充油电气设备绝缘寿命具有紧密联系。文章介绍了采用新的油纸绝缘缺陷模型模拟变压器匝间绝缘缺陷,通过电热老化试验,采集油纸绝缘老化过程中缺陷模型的局部放电信号及绝缘纸样本聚合度、油中水分含量。提取了27个局部放电的统计算子用于油纸绝缘老化状态的识别,采用模糊C-均值聚类算法对统计向量进行聚类分析,并与样本聚合度及油中水分含量相比较。结果表明模糊c-均值聚类算法对油纸绝缘老化状态的判别结果可以...