作者:范昭君 期刊:《自动化与仪器仪表》 2019年第09期
脉冲涡流法是五大常规无损检测技术之一,在脉冲涡流检测中采用BP网络算法,旨在减轻提离效应的影响。在matlab中搭建实验平台,通过数据分析,记录不同大小缺陷的检测数据,提取相关特征量,利用BP神经网络分析这些特征量与不同缺陷、不同提离之间的关系。最后通过一组缺陷测试,证实了此方案的可行性。
作者:燕芳; 丁东阳 期刊:《计算机产品与流通》 2017年第09期
电涡流检测技术是在不接触被测体情况下进行厚度测量。本文选用电涡流无损检测方法对金属厚度实现无损检测,脉冲信号作为激励信号,用Ansoft有限元仿真分析软件对脉冲涡流检测作仿真分析,分析了检测线圈上的电压随被测体厚度的变化规律,找出被测体厚度与感应电压信号和过零时间特征值之间的对应关系。
作者:王志春; 胡庆男 期刊:《内蒙古科技大学学报》 2018年第02期
设计以结晶器出口下方的连铸坯壳厚度为研究对象,基于Ansoft Maxwell软件,根据钢坯内部温度场特性与其电导率的相关性,以及金属电导率在固液两相存在跃变,建立了钢坯坯壳厚度和传感器有限元模型,对45#钢坯固相和固液两相区进行测厚测量仿真.提取圆柱型探头差分信号时域和频域特征值,分析两层被测金属厚度变化的信号规律,得出被测金属厚度与峰值、过零时间和频率的关系.
作者:杨宾峰; 罗飞路 期刊:《仪表技术与传感器》 2004年第08期
脉冲涡流与传统涡流不同,脉冲涡流通过测量磁场最大值出现的时间来确定缺陷的位置.对脉冲涡流的检测原理进行了分析,设计了脉冲波形发生器和垂直磁场检测电路,并通过试验对此方法进行了验证.
作者:张华宇; 刘文贝; 谢凤芹; 张伟鹏 期刊:《仪表技术与传感器》 2019年第01期
采用控制变量法从激励信号的占空比、电压幅值和激励线圈提离高度3个方面研究不同影响因素对脉冲涡流传感器检测刹车盘表面缺陷的影响规律。用DG1022U函数发生器产生脉冲激励信号;设计了由圆柱形激励线圈和霍尔传感器构成的脉冲涡流检测探头并制作放大滤波电路;用USB4711A数据采集卡采集信号,经MATLAB小波去噪后提取信号的峰峰值和信噪比。
作者:孙杰; 李绪丰; 胡华胜; 罗伟坚; 付跃文 期刊:《无损探伤》 2019年第01期
设计了一套完整的带包覆层管道脉冲涡流检测系统,并加工了相关管道试件,采用非聚焦型与聚焦型两种经典型式的传感器进行试验;通过研究检测电压幅值信号与被检管道壁厚之间对应关系,实现了对带包覆层管道壁厚减薄缺陷的定量检测。
作者:陈虎; 赖圣; 孙杰; 付跃文 期刊:《无损探伤》 2017年第05期
带包覆层压力管道管件内壁易产生局部腐蚀。基于脉冲涡流检测技术,建立了一套用于带包覆层管道内壁局部腐蚀检测的系统装置。采用双线圈激励聚焦型探头,将该系统装置应用于化工装置带包覆层管道的直管和弯头的壁厚减薄检测,并采用去除包覆层进行超声波测厚的方法验证检测效果。检测结果表明,该装置可靠可行。
作者:崔赟; 孙志毅 期刊:《工业控制计算机》 2018年第10期
电厂中大多数在役设备在高温、高压等环境下工作,其大部分部件采用钢制材料,如果这些部件出现裂纹腐蚀等缺陷,将导致设备运行的整体质量和安全性下降,为了确保在役设备运行质量,故要对设备定期进行裂纹缺陷的定量检测。设计了一套小型的脉冲涡流检测实验平台,满足日常生产中缺陷检测的需要。
作者:朱佩佩; 程玉华; 白利兵; 田露露; 黄建国 期刊:《电子科技大学学报》 2019年第05期
基于脉冲涡流红外热成像技术的缺陷特征提取与分析是无损检测领域的研究热点之一。该文提出一种新的脉冲涡流红外热图像特征提取算法并用于强化缺陷信息。该算法主要包括基于熵梯度的显著热图像选择、局部稀疏图像分离以及局部稀疏图像融合3个部分。对比于常用的两种脉冲涡流红外热成像数据特征提取算法——独立成分分析算法和鲁棒主成分分析算法,实验结果表明,该算法可以更好地强化有意义的缺陷信息并抑制包含噪声的背景区域。
作者:田明明; 解社娟; 韩捷; 李鹏; 裴翠祥; 陈振茂 期刊:《中国机械工程》 2019年第16期
为了有效利用电磁超声中的脉冲涡流信号,实现电磁超声、脉冲涡流检测方法对缺陷检测的优缺互补,提出了一种基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法,并结合数值仿真和实验验证了所提方法的有效性。
作者:王志春; 王玉玺 期刊:《传感器与微系统》 2018年第01期
脉冲涡流检测是现代无损检测技术的重要方法之一。由于其具有频谱宽、信号穿透能力强以及精度高等特点,目前已广泛应用于金属测厚等领域。基于Ansoft Maxwell软件,建立了脉冲涡流多层金属测厚系统,对不同电导率的金属材料进行了测厚仿真的分析研究,通过改变被测体厚度,分析了检测线圈上的电压随被测体厚度的变化规律,并对脉冲涡流厚度检测信号进行快速傅立叶变换(FFT),分别从时域和频域进行了特征值的提取,分析了针对不同电导率...
作者:杨宾峰; 罗飞路; 曹雄恒; 徐晓杰 期刊:《传感技术学报》 2005年第01期
脉冲涡流是近几年新发展起来的一种无损检测技术,主要用来对裂纹和腐蚀等缺陷进行定量检测.针对传统的脉冲涡流传感器在腐蚀成像检测中出现的信号变化复杂、特征量难以提取的问题,提出了一种新的斜角式阵列传感器,试验结果表明该传感器具有良好的响应特性,测试精度得到了很大的提高,非常适合应用于对大面积腐蚀的成像检测.
作者:黄平捷; 彭谢丹; 赵树浩; 张光新; 张宏建 期刊:《控制与决策》 2019年第04期
面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法.针对脉冲涡流和超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究加权分配方法加以解决.对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法以...
作者:雷美玲; 付跃文 期刊:《失效分析与预防》 2018年第01期
飞机多层金属铆接结构中铆钉周边裂纹的检测是无损检测领域中的一个难点和热点。基于脉冲涡流检测技术,设计检测探头,并对探头的激励线圈匝数、检测频率、接收传感器距铆钉距离等参数进行优化,研制一种使探头能够围绕铆钉进行旋转检测的装置。检测探头参数和传感器与铆钉之间的距离参数的变化对检测灵敏度的影响较大。旋转装置检测时:激励匝数为180匝、检测频率为100 Hz、探头与铆钉距离4 mm时,对于长度为1、2 mm的铆钉孔周边裂纹...
作者:李开宇; 高雯娟; 王平; 张艳艳; 杭成 期刊:《电子测量技术》 2019年第05期
目前冷轧带钢屈服强度的检测主要依赖于有损检测,大大增加了检测成本。将BP神经网络引入基于脉冲涡流的冷轧带钢屈服强度预测,首先提取脉冲涡流响应信号的时域、频域特征,分析了各个脉冲涡流信号特征的稳定性,然后建立信号特征与材料屈服强度的BP神经网络模型,最后用建立的模型对材料的屈服强度进行预测。实验表明,采用BP神经网络对冷轧带钢进行屈服强度预测的误差为6%及以下,这种方法对于降低工业生产的检测成本、提高检测效率有...
作者:张陈; 杨龙兴; 丁力; 王晴晴 期刊:《机床与液压》 2019年第01期
针对焊缝跟踪过程中存在多种噪声干扰、严重影响焊缝位置信息准确提取的现状,以碳钢平板对接为焊接试验对象,借助脉冲涡流无损检测提取焊缝位置峰值和过零时间;在此基础上,进一步采用卡尔曼滤波的系统状态最优估计方法,对焊接中心偏离状态进行修正。焊接试验结果表明:Kalman滤波算法能够有效消除多种噪声干扰,优化脉冲涡流提取信息,提高焊缝跟踪的稳定性。理论分析和实验结果相一致,验证了所采用方法的可行性.
作者:徐志远; 朱竞哲; 袁湘民; 林稳 期刊:《无损检测》 2017年第10期
针对奥氏体锅炉管内氧化皮堆积带来的机组安全隐患问题,应用脉冲涡流技术对氧化皮堆积厚度进行定量检测。设计并制作了开合式传感器,该传感器具有结构简单、使用方便、通用性较强的优点。构建了脉冲涡流检测试验系统,并将其用于TP347H管样内氧化皮堆积厚度的检测,试验研究了传感器信号特征、提离影响及阵列接收效果。结果表明:检测信号峰值与氧化皮堆积厚度存在线性关系,可用于堆积厚度的准确定量;信号峰值随传感器提离增加而线性...
作者:王俊英; 朱目成; 王雅萍 期刊:《科技与创新》 2005年第12Z期
介绍一种脉冲涡流无损检测系统所使用的多波形专用PWM信号发生器的设计.该信号发生器以单片机为核心控制单元,通过对芯片的控制来实现对输出波形的频率、电压幅值、占空比的连续调节,并能对运行信号参数进行实时显示.经实验验证,该信号发生器便于观察和调节,完全满足脉冲涡流检测系统所需激励信号的要求.
作者:蔚道祥; 杨宇清; 司俊; 付跃文 期刊:《化工装备技术》 2017年第05期
针对带包覆层铁磁性管道腐蚀的检测,提出了一种新型圆台型传感器。采用圆台型探头对带包覆层的铁磁性管道人工试样进行检测,发现其对大面积腐蚀以及局部腐蚀的检测效果明显。
作者:朱红运; 王长龙; 马晓琳; 陈海龙 期刊:《仪表技术与传感器》 2017年第08期
当采用圆台状脉冲涡流差分传感器进行检测时,检测信号特征会受试件电导率的影响,为研究电导率对该传感器检测信号特征的影响规律,建立了圆台状差分传感器检测缺陷的有限元模型,仿真分析了电导率对激励线圈顶部与底部磁场变化的影响规律,并研究了电导率对差分检测信号特征的影响,最后通过实验对仿真分析结果进行了验证。研究结果表明:当电导率不同时,圆台状传感器激励线圈顶部与底部各磁场检测信号在上升阶段存在明显的差异,且随着...