作者:康春玉; 李文哲; 夏志军; 李军; 李昆鹏; 严韶光 期刊:《声学学报》 2019年第06期
针对复杂海洋环境条件下压缩感知水声目标方位估计性能下降的问题,利用盲源分离能够提高信噪比的优势,提出了一种盲重构频域阵列信号的压缩感知水声目标方位估计方法。首先将阵元域信号通过傅里叶变换方法得到多个子带阵列信号;然后对各个子带阵列信号进行复数域盲源分离得到子带解混矩阵和子带分离信号估计,并对子带分离信号进行属性分析和处理;再根据处理后的子带分离信号和子带解混矩阵重构子带阵列信号,对重构的子带阵列信号采...
作者:李著成; 黄祥林 期刊:《计算机应用研究》 2019年第10期
针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生。实验结果表明,与基于自然梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比,新算法对混合语音信号的分离效果较好,在收敛速度和分离能力方面都有所提升。
作者:王志刚; 朱灿; 洪畅; 翟栋梁 期刊:《雷达与对抗》 2019年第04期
针对传统抗干扰算法难以有效抑制雷达主瓣干扰的问题,提出一种基于主辅通道的盲源分离抗主瓣干扰算法。构建雷达抗主瓣干扰的信号模型,并对信源数目进行估计。利用基于矩阵联合对角化特征矢量的盲分离算法分离主瓣目标和干扰混合信号。基于时域峰均值功率比评估指标实现目标和干扰通道分类。仿真实验表明,提出的信源估计和通道分类算法准确有效,同时盲源分离在复杂电磁环境中具有良好的抗干扰性能。
作者:王彬; 高冰; 谷沛尚; 辛凤鸣 期刊:《东北大学学报·自然科学版》 2019年第11期
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选...
作者:杨文康; 方勇华; 刘家祥; 吴越; 张蕾蕾 期刊:《量子电子学报》 2019年第06期
从重叠情况严重的混合气体光谱中解析出单一纯光谱数据,一直是光谱解析的难点。为了得到理想的解混精度,采用改进的非负矩阵分解算法,引入光谱的相关性约束与平滑性约束,并给出优化的梯度下降法的迭代步长,以避免算法收敛到局部不稳定点带来的影响.改进的算法既综合了矩阵的分解误差,又考虑了混合光谱特性的影响。实验数据表明,改进的非负矩阵分解得到的解混结果能够准确解析出各源光谱的特征峰形状,并且各解混结果之间几乎没有混...
作者:朱俊霖; 王海平; 杨祖元 期刊:《计算机工程》 2019年第12期
心音信号和肺音信号在时频域上的混叠会影响听诊效果,而传统基于非负矩阵分解(NMF)的心肺音分离方法在获取参考信号过程中没有利用心音和肺音的标签信息,使得分离精度受限。为此,在NMF的基础上引入标签约束,提出一种心肺音分离方法。将心肺音特有的频率特性以标签形式加入到心肺音分离算法中,经NMF分解得到心音和肺音的参考信号。在此基础上,通过分析参考信号和原始信号的相关性完成聚类,采用时频掩码实现心肺音信号分离。实验结果...
作者:付卫红; 杨小牛; 刘乃安; 曾兴雯 期刊:《工程科学与技术》 2008年第01期
针对通信信号的盲分离问题,在EASI批处理算法的基础上,提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法(SO—EASI)。该算法基于最速下降法的思想来调整步长,因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取,其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高,计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性。结果表明当初始步长为0.02时,其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS—EASI算法的收敛速度提高10倍以上。
作者:葛勇; 樊雯; 刘慧龙 期刊:《军械工程学院学报》 2014年第01期
针对盲源分离算法无法直接对单路含噪语音信号进行分离的问题,提出一种基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法。通过对单路含噪语音信号进行奇异谱分析,将其低频分量作为第二路观测信号,利用改进的最大信噪比盲源分离算法进行处理,从而实现语音信号和噪声的分离。实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声,提高信噪比,起到良好的语音增强效果。
作者:刘鲲鹏; 夏均忠; 陈成法; 吕麒鹏; 郑建波 期刊:《军事交通学院学报》 2018年第12期
针对利用角度-时间(A-T)谱诊断变转速下旋转机械故障时诊断效果不理想的问题,提出基于盲源分离与A-T谱分析的故障特征提取方法。对滚动轴承故障信号进行盲源分离,得到包含故障冲击序列的随机成分;对信号的随机成分进行分析,计算其在三维状态下的A-T谱;沿谱频率轴进行集成运算得到二维平面内的A-T谱,清晰表征滚动轴承故障特征阶次。通过滚动轴承外圈模拟点蚀故障试验,验证所提方法的有效性。
作者:刘富凯; 张家润 期刊:《信息技术与网络安全》 2012年第22期
将Fast-ICA盲源分离算法与自适应自然梯度算法相结合,构建了一种基于盲源分离技术的自适应电力谐波检测算法,并对算法进行了数学证明及仿真研究。结果表明,该算法对电网中的谐波信号测量是一种有效的方法。
作者:马明 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第12期
设计了一种可以用于抑制干扰的接收机结构,从互信息的角度分析了该接收机设计的合理性。仿真表明,该调幅通信接收机在受到相同频率的调频、调幅噪声干扰时,可以有效地抑制干扰。
作者:李娟; 姜辛权 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2012年第04期
实际环境中的卷积混合情况对语音信号和音乐信号进行盲解卷是一个具有挑战性的问题,ICA在实际环境中的卷积 混合系统分离效果不太理想,分离出的信号中有串扰成分存在.本文介绍了一种新的后置处理方法,即用一组收缩函数去除ICA分离后的小波系数中的串扰成分.实验结果表明该方法能较好地分离语音信号和音乐信号.
作者:刘巍; 滕威; 罗松 期刊:《水下无人系统学报》 2013年第05期
在水下小孔径基阵测向应用中,阵元接收到的连续波(CW)信号质量直接关系到测向误差的大小,由于受到多径效应、信号起伏和水下背景噪声的影响,往往实际检测到的信号信噪比较低,相位估计结果离散性大。本文针对水下CW信号和水下背景噪声特点,提出了一种基于盲源分离和自适应滤波联合降噪的算法,该算法对接收的CW信号波形进行降噪以达到提高信噪比的目的。通过算法仿真和湖试试验证明,经本文算法输出的信号,估计器的输出结果...
作者:张晨; 冀勇钢 期刊:《现代信息科技》 2018年第01期
盲源分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲源分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到源信号的估计。在应用ICA算法对图像进行解密时,盲源分离的不确定性可能会给解密过程带来困难,因此,通过盲源分离对图像加密的方法也会受到一定的约束。本论文旨在用多种不同的ICA算法对加密图像进行解密,并将这几种ICA算法进行对比分析。
作者:苏航; 汪语哲; 赵环宇; 贾商儒 期刊:《大连民族大学学报》 2017年第05期
针对电动汽车电磁辐射测试问题,提出一种基于虚拟暗室技术的电动汽车电磁辐射干扰现场测试系统设计方案。首先,在分析电动汽车电磁辐射特征和虚拟暗室技术要求的基础上,采用多点同步方法检测节点阵列,构建适应电动汽车全工状态的电磁辐射虚拟暗室现场测试系统;然后,对测试系统中的辐射信号和噪声信号的盲源分离数学模型进行研究,建立基于迭代算法的多通道同步信号分离算法;最后,对系统进行仿真测试。测试结果表明,该系统能够对小信...
作者:刘广军 期刊:《海南热带海洋学院学报》 2005年第02期
独立组分分析(Independent Componment Analysis,ICA)应用于混合红外光谱定性分析.其主要优点在于可从未知混合光谱中分离出独立组分的光谱,且这种分离是盲源分离,混合物的组成事先是未知的.对ICA在正已醇、丙酮和正丁醇的混合中红外光谱分离中的应用进行了研究,验证了体系的独立性,并对ICA算法做了一定的改进,讨论了各种预处理方法对其分离结果的误差.
作者:褚鼎立; 陈红; 蔡晓霞 期刊:《探测与控制学报》 2018年第04期
针对最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)存在的非渐进一致性估计的缺陷,以及盖尔圆准则(Gerschgorin Disk Estimator,GDE)可能出现无序特征值导致检测错误的问题,提出了一种基于盖尔圆准则和最小信息准则的GDE-AIC信源数目估计算法。该算法利用盖尔圆半径与噪声模型无关的特性构造似然函数,将其引入AIC准则模型中,克服了AIC准则非渐进一致性估计的缺点,且适用于空间色噪声的环境。在仿真实验中,将该算法与AIC算法及GD...
作者:尹洪伟; 李国林; 路翠华 期刊:《探测与控制学报》 2015年第05期
针对复值快速独立分量分析算法(CFastICA)对初始权值敏感且收敛速度较慢的问题,提出了改进的CFastICA 算法。该算法首先利用牛顿下降因子优化牛顿迭代的收敛方向,使分离矩阵在一定程度上接近最优值,然后去除牛顿收敛因子,利用普通牛顿迭代实现分离矩阵快速收敛。仿真实验表明:提出的算法拥有和牛顿下降 CFastICA 同样的收敛精度,收敛时间比牛顿下降 CFastICA 减少了近53%,且在低 SNR 下,提出算法的综合收敛性能明显优于 ...
作者:马明; 沈越泓; 牛英涛; 孔昭煜 期刊:《探测与控制学报》 2007年第03期
基于空间时频分布的盲信号分离算法可以用来分离具有不同时频分布的非平稳信号。Wigner-Ville分布(WVD)作为比较常用的时频分布,对合成信号存在交叉项,因而将WVD分布用于这种分离算法时,其分离性能并不好。理论上,大多数Cohen类时频分布可以抑制交叉项并且保持时频聚集性,因此,Cohen类时频分布可以在TFBSS中取得更好的分离性能。分析了各种常用的Cohen类时频分布对交叉项的抑制性能和对盲源分离性能的影响,理论分析和仿真...
作者:褚鼎立; 陈红; 宣章健 期刊:《探测与控制学报》 2018年第05期
针对盲源分离方法中粒子群算法设置参数多、收敛速度慢的问题,提出了基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法。该方法利用独立性准则,以混合信号的峰度作为目标函数,用鲸鱼优化算法代替常规的粒子群算法,并引入自适应权重,加快收敛速度,实现了对瞬时混叠信号的盲分离,有效解决了粒子群算法参数复杂、收敛速度慢的问题。仿真对比结果表明,基于改进鲸鱼优化算法的盲分离方法性能优于基于粒子群优化算法的盲分离方法,在低信噪比下也有良...