作者:王一宣; 李泽滔 期刊:《汽车技术》 2020年第02期
为提高电动汽车锂离子电池剩余循环寿命预测的准确性,提出了一种基于改进支持向量回归机的预测算法,利用免疫完全学习型粒子群优化算法对支持向量回归机的惩罚系数和超参数进行优化,增强其预测能力,基于NASA PCoE研究中心提供的锂电池测量数据,与完全学习型粒子群优化的支持向量回归机预测算法进行对比分析,仿真结果显示,本文提出的算法预测相对误差低于6%,容量预测平均相对误差低于0.4%,具有更好的预测性能。
作者:张书强; 郭福成; 张敏; 李曦 期刊:《系统工程与电子技术》 2020年第03期
电波在不均匀大气中传播会发生折射现象,传播路径和速度都会发生改变,若不考虑其影响,将导致利用测量多站到达时间差进行辐射源定位产生较大误差。本文分析了已知先验高程约束条件下大气折射对多站时差定位误差的影响,论证了迭代修正法在高程约束条件下(约束条件为冗余条件)无法达到最优,提出了大气折射条件下基于迭代然后再进行改进粒子群优化的时差定位误差修正算法,通过仿真分析验证了该修正算法的有效性。
作者:牛在森; 伊华伟; 李晓会; 李波 期刊:《小型微型计算机系统》 2020年第01期
针对现有的推荐算法面对托攻击时鲁棒性差的情况,提出一种融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法.首先,根据用户评分矩阵,使用层次聚类将用户聚为两类,并根据平均类内距离进行类别判定,对攻击概貌进行标记;然后,基于矩阵分解技术,引入粒子群优化技术进行特征矩阵初始化,为模型训练提供初始最优解;最后,根据攻击概貌标识结果构造标记函数,降低对模型训练过程的影响,实现对目标用户的鲁棒推荐.在公共数据集上将本文提出的算法和其...
作者:姜勃宇; 张冬博; 刘一航 期刊:《中国航班》 2019年第17期
本文列举了旅客进港时间、季节、节假日、天气等影响出租车司机决策的相关因素,深入剖析其对决策的影响机理。然后,基于出租车调度问题的乘客需求、交通状况等因素,构建“乘车区”双车道乘车模型,以乘车效率和危险系数为目标函数,构建基于粒子群优化算法的“上车点”选取模型,最后,在“蓄车池”容量为 20的情况下,通过对目标函数求解,得出乘车效率最高的“上车点”选取方案,即在“上车点”均匀分布在一侧车道的前提下,设置 4 个“...
作者:李占英; 马福兰; 马伟兵 期刊:《电力大数据》 2019年第05期
随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优...
作者:单钧麟; 汪立新; 秦伟伟; 李想 期刊:《兵器装备工程学报》 2019年第12期
运用拉格朗日法建立控制力矩陀螺自平衡车静止情况下的系统动力学模型,线性化后得到其状态空间表达式,在此基础上设计LQR控制器,并采用粒子群优化算法确定Q、R权重系数矩阵,通过在搭建的自平衡车平台上进行验证实验,结果表明粒子群优化LQR控制器能够有效实现CMG自平衡车侧倾稳定控制,同时调整CMG进动角回到零位,保证系统具有一定的抗干扰能力。
作者:邓军; 雷昌奎; 曹凯; 马砺; 王伟峰 期刊:《西安科技大学学报》 2018年第02期
煤自燃温度的准确预测是矿井煤自燃防控的关键。为了科学准确地预测采空区煤自燃温度,在大佛寺煤矿40106综放工作面开展现场观测实验,以现场束管监测系统数据为基础,采用粒子群优化算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)参数,建立了煤自燃温度预测的PSO-SVR模型;同时,在保证训练和测试样本不变的前提下,建立了标准SVR模型、BP神经网络(BPNN)模型和多元线性回归(MLR)模型,并与PSO-SVR模型预测结果进行对比分析。MLR,BPNN,SVR和PSO-SVR模型...
作者:陆荣; 王海荣; 黄麟 期刊:《舰船科学技术》 2019年第02期
随着海上航运业的发展,海上航线的船舶越来越多,航线越来越拥挤,为了保障船舶航行的安全性、可靠性,人们对船舶的航向控制技术进行了深入的研究。欠驱动船舶的航向控制问题是一个典型的非线性问题,为了更好地控制影响船舶航向的因素,如动力、海浪、海风作用力等,本文基于粒子群优化控制技术,设计了一种新型的欠驱动船舶航向控制系统。
作者:谷金蔚; 卢阳洋 期刊:《电力建设》 2019年第10期
在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面分析了我国绿证市场现状;然后,为了提高市场效率和社会福利提出了多回合集合竞价交易机制,考虑到需要多回合的报价和投标,设计了粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)自适应竞价策略,使得买...
作者:刘洪滨 期刊:《中国农村水利水电》 2019年第11期
最近,机器学习方法逐渐在水利工程中得到广泛运用。研究将采用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法,建立阶梯式溢洪道各种流态下复氧率的预测模型。采用粒子群优化算法(PSO)优化了LSSVM算法的参数(惩罚函数γ和核函数常数σ^2),新的PSO-LSSVM模型预测精度相对于常用的BP模型明显提高。误差分析表明,在测试集上PSO-LSSVM模型的平均绝对百分比误差MAPE、均方差RMSE和平方相关系数R^2分别为1.100 0×10^-3, 4.899 6×10^-4和9.998 6×10^-1。最...
作者:胡诚; 肖本贤 期刊:《传感器与微系统》 2020年第01期
针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中,最小二乘法计算未知节点坐标时存在误差较大,而粒子群优化(PSO)算法又容易陷入局部最优的问题,提出了基于一种自适应免疫粒子群与DV-Hop融合算法。首先,对浓度机制进行改进;其次,子种群的数目通过粒子最大浓度值来改变,使得种群资源得到最大限度利用;最后,对疫苗范围进行动态调整后,劣质种群开始进行疫苗接种。该算法克服了粒子早熟,避免了种群退化现象,提高了算法进化过程中的收敛速度和...
作者:宋正强; 杨辉玲; 肖丹 期刊:《自动化仪表》 2019年第10期
针对永磁同步电机(PMSM)无传感器控制存在速度值的估算精度容易受到多参数干扰而产生误差的情况,特别是转子在低速运转情况下更明显,提出一种有效的在线粒子群优化方法。设计了永磁同步电动机无传感器控制中的前向通道中PI控制器参数和反馈环中电流、速度PI控制器参数。转子速度和定子绕组磁链采用滑模观测器来进行估算,定子电阻值动态补偿量通过速度修正量计算获得,而速度修正量通过d轴电流估算的误差值计算获得。由于采用了粒子...
作者:陈紫薇; 张渝; 邱春蓉 期刊:《铁路计算机应用》 2019年第12期
动车轮对安全尺寸预测为动车安全性评估提供了依据。由于轮对尺寸变化受到运行环境等因素影响的复杂性,提出了一种适用于动车轮对尺寸数据的粒子群优化多核极限学习机(PSO–MK–ELM)预测模型。将多项式核函数和径向基核函数加权构成的多核函数(MK)引入极限学习机中,并采用粒子群优化算法对模型的4个关键参数进行寻优。针对CRH2车型的动车车轮直径数据,通过对比不同算法的预测结果,验证该方法的合理性和准确性。预测结果表明,在动车...
作者:李紫蕊; 范书瑞; 花中秋; 夏克文; 张艳 期刊:《传感技术学报》 2019年第11期
为了解决混合气体检测准确性较低的问题,提出了一种新型的混合气体分析方法。该方法通过PCA提取到的特征对随机森林建模,实现了混合气体的定性识别,并在此基础上利用粒子群优化的SVR对各类别气体浓度进行定量分析,解决了SVR超参数选择困难的问题。最后通过样本数据对算法的有效性进行了验证,实验结果表明随机森林的平均识别准确率最高达到了95%,粒子群优化的SVR模型对各类别气体浓度的估计准确率均比SVR高10%以上。
作者:陈旭阳; 韩振南; 宁少慧 期刊:《振动测试与诊断》 2019年第05期
针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最优分解层数;其次,对重构出的低频信号进行频谱分析提取故障特征,将单支重构后的各高频分量进行变分模态分解,通过峭度值获得各高频分量经变分模态分解后的主频率分量信号;最后,分析各主频率分量信号...
作者:王尔申; 杨迪; 王传云; 曲萍萍; 庞涛; 蓝晓宇 期刊:《北京航空航天大学学报》 2019年第11期
多星座组合导航提供更多的可用卫星,但也增大接收机计算复杂度,选取部分可见星代替全部可见星进行接收机位置解算成为选星算法研究的热点。粒子群优化(PSO)选星算法将PSO算法引入到选星过程中,该方法能够减少选星时间,实现北斗/GPS组合星座快速选星。研究了该算法的关键参数包括惯性权重因子、加速系数、种群大小等对PSO选星算法性能的影响,并针对搜索过程容易陷入局部最优问题,提出自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)选星算法,该算...
作者:宋文文; 王珺; 杜晔; 徐京明; 李成星 期刊:《南京邮电大学学报·自然科学版》 2019年第05期
针对数据中心网络中传统多径路由方法易造成大象流(Elephant flow)冲突,进而导致网络链路拥塞等问题,文中提出了一种基于粒子群优化的动态负载均衡机制(Dynamic load balancing mechanism based on particle swarm optimization,DLB-PSO)。该机制结合SDN具有全局网络拓扑信息可视化等技术优势,基于粒子群优化算法,根据当前网络链路资源状态等信息,以最小化最大链路利用率为优化目标,为大象流计算出最佳传输路径。实验结果表明,相比...
作者:胡根生; 张乐军; 张艳 期刊:《北京理工大学学报》 2019年第10期
给出一种结合张量特征和孪生支持向量机的群体行为识别算法,以提高对视频中群体行为识别的准确率.首先通过群成员关节点骨架的姿态结构信息和群成员的社会网络信息描述群体在每一帧中的行为,并采用张量形式表示;然后使用多路非线性特征映射分解张量核,并利用粒子群优化张量核孪生支持向量机的模型参数;最后结合张量特征和孪生支持向量机实现视频中的群体行为识别.CAD2数据集和自建数据集上的实验结果表明,张量特征能够有效地表示群...
针对当前银行对在客户信用评估中,评价指标维度高、样本冗余等问题,结合当前的智能化技术,提出一种基于粒子群算法-决策树的银行风险监控系统。为实现该系统,首先通过PSO粒子群算法对样本进行约简,以减少样本维度;然后通过构建决策树集成的方式,提高传统决策书算法的识别能力,由此实现对风险评估模型的构建;然后对风险监管系统的功能架构、网络架构等进行设计。最后通过测试,表明上述信用评估算法在违约识别上,具有较高的识别率。
作者:贾正荣; 卢发兴; 王航宇 期刊:《弹道学报》 2019年第04期
为解决多平台协同突防航路规划问题,提出协同突防航路规划方法框架。通过控制点基于分段保形二次插值描述与生成航路,建立包含平均航路长度、航路长度标准差、累积威胁程度的优化指标,并合成为加权综合目标函数,给出包含转弯半径判断、航路交叉判断以及障碍冲突判断的约束条件,通过粒子群优化算法进行航路控制点优化求解。在不同场景下进行航路规划求解,并分析了优化参数对于方法求解的影响。结果表明,方法能够给出可行且优化的协...