作者:王红; 李晗; 李浩飞 期刊:《计算机科学与探索》 2020年第02期
针对民航突发事件领域本体关系抽取准确率低的问题,提出了一种结合注意力机制与双向门控循环单元(BiGRU)的关系抽取模型。首先查询预先训练的词向量矩阵,将文本中每个词语映射为向量表示;其次构建BiGRU,得到词语序列的上下文语义信息;然后在词语层面和句子层面分别引入注意力机制,为表达语义关系更重要的词语和句子分配更大的权重;最后进行模型的训练与优化。将该模型应用在民航突发事件领域本体的关系提取中,实验结果表明该模型相...
在研究现有本体构建方法的基础上,针对战斗机领域本体的构建需求,分析了战斗机领域本体的构建范围、属性和关系类型等。描述了战斗机领域本体构建的方法和步骤,结合本体重用、基于互信息的本体半自动构建和人工校核的方式,实现对领域本体的快速有效构建。
随着医疗领域信息化建设不断推进,为了提高医疗质量,合理有效利用医疗资源,医疗信息共享的要求日益强烈。语义异构是医疗信息资源共享面临的一个主要问题,提出利用领域本体整合分布式异构数据库资源,介绍了医疗本体的构建和应用系统的设计,为实现区域医疗信息共享提供了一种有效途径。
作者:陈晓燕; 贾珊; 何有世 期刊:《情报》 2020年第01期
[目的/意义]结合深度学习技术和领域本体研究,提出了基于深度学习的领域本体构建方法,从概念抽取、层级关系构建、属性抽取三个模块,结合人工干预搭建起本体架构。[方法/过程]利用深度神经网络实现领域本体概念识别,以BIRCH聚类算法划分本体层级关系,采用卷积神经网络结合远程监督抽取实体关系模型,来抽取领域本体属性。[结果/结论]以汽车领域评论语料为数据源,搭建起汽车领域本体架构,为领域本体构建提供了一种新思路。
作者:王亚强; 臧根林; 吴庆蓉; 占春丽; 谢新扬 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第10期
对象根类型的分类是构建领域知识图谱的基础工作,而现有流行的公共知识库并没有按照领域数据的特点分类,如SUMO的唯一的根类型就是实体,使得领域知识表达存在一定挑战,无法完整地表达如文本、视频图片等知识和关联。领域知识图谱本体的对象根类型除了实体类型,还应增加事件类型、文本类型和多媒体类型,基于4种根类型再扩展到具体分类来表达领域的知识,采用这种方式,可以更好地描述各种典型的领域场景,在实际知识图谱的工具研发中,...
作者:郑廷; 张云涛 期刊:《中国检察官》 2016年第03期
针对目前职务犯罪中日益增长的贿赂犯罪涉案人员关系复杂的特点,在传统侦查方法的基础上,可以尝试利用领域本体概念建立贿赂犯罪案件的专业知识模型,并根据该模型分析计算贿赂犯罪案件的资料和电子信息,利用数据挖掘技术关联关系算法从犯罪嫌疑人的社会关系人群中筛选出案件相关人,从而为获取新的案件线索与突破案件提供辅助性帮助。
作者:顾英; 牛颖慧; 杨丽娜; 李泽华 期刊:《军事交通学院学报》 2013年第12期
通过借鉴领域本体的构建方法,构建军交运输学科知识概念体系,在本体表示的基础上进行可视化展示,并且绘制军交运输领域专家合作关系图。
作者:李向阳 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第10期
提出了一种应用中文自由文本作为知识源的本体构造方法,将采用该方法分词后得到的词汇分别计算,进而得到在样本文本和日常语.料库中的出现概率估计值,将二者对比得到出现频率的显著性指标,由此自动识别并提取领域用词汇,再应用互信息分析识别领域词汇之间的结合特性。它可自动建立可能的领域本体词汇及词汇之间基本关系的集合,同时还可构造出基于领域词汇和它们之间结合度的领域词图,为进一步进行人工本体构造提供方便的可...
指出本体的涵义、类别和构成以及基于语义的领域本体的构建模式和设计标准。在详细阐述信息抽取的涵义、特征、类型以及与信息检索关系的基础上,重点探讨基于领域本体构建的Web信息抽取。从基于本体的信息抽取的原理,特点、方法和过程几个方面论述基于领域本体构建的Web信息抽取的实现。最后指出目前存在的两大技术瓶颈。
本书是国内外首本系统呈现铁路智能选线研究成果的著作,主要涵盖铁路智能选线的本体建模方法并建立了铁路选线设计领域本体,铁路智能选线的人机协同知识表示、获取与利用技术,铁路智能选线的地理信息相关知识与获取方法,铁路智能选线环境中的方法本体等内容。本书的出版对促进智能选线技术的交流与发展具有重要意义。
作者:马骏涛; 宋欣; 李光伟 期刊:《图书情报导刊》 2011年第08期
语义Web能让计算机理解人类的信息需求,从而使搜索和检索更加准确和全面。探讨了如何以生物医学的主题词表为基础构建生物医学的领域本体,并利用半自动化辅以人工信息标注的方法来完成生物医学语义Web的构建。
作者:赵捧未; 袁颖 期刊:《图书情报导刊》 2010年第08期
介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间的语义关系。
作者:马晓丹; 邓晓晴; 彭文娟; 阎红灿 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2012年第04期
知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础。对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protege构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示。
作者:宋钰; 钱丽萍 期刊:《北京建筑大学学报》 2012年第04期
为了减轻用户在检索信息过程中的负担,在信息检索中引入本体的概念.本体能够准确描述概念之间的内在关联,为人们提供全面而有效的信息.采用领域本体来表示和组织古建筑领域知识,建立一个集建筑构件、建筑文化和建筑结构为一体的本体模型.利用Java开发一个基于古建筑构件本体的检索系统,抽取本体中的同义词加入查询和检索中,通过实验结果表明不仅为用户提供了准确而全面的查询信息,而且提高了检索的准确率.
作者:姚振军; 郑旭红 期刊:《大连民族大学学报》 2014年第02期
旨在利用知识工程中的本体在术语和概念等方面的优点,在描述翻译学视野下,通过自建领域本体为典籍英译翻译批评提供一个新的参照,以便于更加客观、科学地以实证的方法来对《道德经》多译本进行描述性的批评。
作者:朱刘影; 杨思春; 沈盛宇; 王勇 期刊:《苏州科技大学学报·自然科学版》 2019年第02期
自动解题作为当前人工智能和自然语言处理领域的研究热点之一,它是利用计算机自动解答相关课程的试题。目前的自动解题研究主要针对数学类课程,对于其他类课程则研究较少。针对地理课程自动解题,在构建地理试题本体的基础上,通过对试题题干及选项进行语义分析,进一步获取概念实体间的语义关系,并将这种语义关系转化为用于试题解答的解题规则。在所收集的地理试题集上的实验结果表明,文中获取的解题规则对文字类试题的解答有明显的...
作者:何有世; 何述芳 期刊:《数据分析与知识发现》 2018年第08期
【目的】研究产品各属性之间的层次关系以及消费者对产品局部属性与整体属性的情感态度,优化情感分析结果。【方法】构建产品领域本体,利用该本体提取产品属性并构建产品属性层次模型,通过计算情感词与属性词搭配权重来识别隐式属性,并构建领域情感词典,计算各层次产品属性的情感倾向性,从产品总体、属性类、单个属性三个层次,实现产品细粒度的情感分析。【结果】采集手机在线评论数据设计实验,对比实验结果表明本文算法在情感分类...
随着网络信息的飞速发展,纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视,其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向,它的功能是在给定的归类体系下,根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上,包括向量空间模型、特征提取和TF/IDF分词算法,引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术,提出了基于本体领域事件驱动的文档自动...
作者:田董炜; 仇阿根; 张志然 期刊:《测绘科学》 2019年第06期
针对地质灾害知识内容不完全,缺乏形式化、可共享和复用的统一描述机制等问题,该文提出一种多层次地质灾害领域本体构建方法,以地震灾害为例,通过对概念、语义和时空定义地质灾害本体的层次结构和层次表达;在各层次关系描述中将概念层与语义层有机结合,支持多层次下的灾害数据的关联表示,应用于一体化综合智能减灾服务系统,并结合实际案例对地质灾害应急信息进行主动推送服务于领导决策,验证该方法有效性与可靠性。