作者:马辉; 林晨 期刊:《中国民航大学学报》 2005年第05期
航班调度应急管理是针对频发、突发事件的管理方法,它以提高顾客利益与航空公司利益的综合效应为目标,涵盖了制定航班计划到执行计划的整个过程.本文就航班调度应急管理的两种方法:鲁棒调度与受扰恢复策略,论述了两者的研究重点、数学模型和算法.
作者:路光明; 贺庆仁; 徐建萍; 陈文娟 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2018年第06期
对柔性作业车间生产过程中预防性维护难以有效避免机器故障的发生,并且还存在各种无法预测的随机事件的问题进行了研究。为了有效应对这种情况,提出了多目标柔性作业车间鲁棒性调度与预防性维护的集成优化模型和在空闲时间进行预防性维护的策略,同时优化加工周期、机器可用性和调度方案的鲁棒性。应用多目标遗传算法NRGA对模型求解,并针对柔性作业车间调度问题的特点,采用三层编码方法。采用有效的交叉和变异操作避免产生非法解。...
作者:谭忠富; 刘文彦; 赵蕊; 谭清坤 期刊:《数学的实践与认识》 2018年第22期
随着我国可再生能源大规模的建设,引入到电力系统中,对能源改革及节能减排具有重要意义。构建了含有风电、储能设备以及火电机组10机组30节点区域电网系统中,利用鲁棒优化方法,将风电出力作为随机变量。以发电系统中的发电成本、排污成本及风电惩罚成本作为目标函数,运用强化学习算法对目标函数求解。通过对算例模拟得到,分时电价与储能设备引入电网系统,可有效的平抑风电出力随机性、波动性,并降低区域电网的发电成本及排...
作者:尹文君; 刘民; 吴澄 期刊:《清华大学学报·自然科学版》 2005年第01期
研究了随机故障环境下具有预测能力的单机鲁棒调度方法.通过插入空闲时段的方法吸收随机故障的扰动,进而对带空闲时段的鲁棒调度启发式,采用基于双子树结构编码的遗传编程体系加以学习.实验表明: 所进化的启发式算法的拖期性能明显优于现有启发式,并通过适量插入空闲时段保持了较好的预测性能.这些算法由自适应的组合排序规则和空闲时段计算程序有机构成,并可较好地移植到其他不确定环境中.因此,所提出的遗传编程方法是不确定调度...
作者:吕智林; 汤泽琦 期刊:《电力自动化设备》 2017年第09期
以运行成本、环境成本和可再生能源波动最小为目标,建立了以灰熵关联度为最优解评价标准的微电网调度模型。针对风光发电的不确定性,构造以预测值为中心的不确定性集,引入鲁棒优化理论改进调度模型。针对储能系统在调度过程中可能过早到达其限值的问题,提出了一种通过储能运行状态来估计风光发电不确定性预算的策略。采用改进微分进化算法对算例进行求解,该算法结合云模型增强其局部搜索能力,依据混沌算法提升其全局搜索能力。仿真...
作者:禤培正; 朱继忠; 谢平平 期刊: 2017年第02期
目前鲁棒调度广泛用于解决含风电的电力系统经济调度问题,鲁棒调度能保证风电在出力范围内的任意取值下均能满足约束条件,但存在着过于保守、对目标函数牺牲过大的风险。本文在传统电力系统鲁棒调度模型的基础上,定量分析了风电出力的不确定性对电网调度的影响,考虑煤耗成本、风险成本、越限功率作为优化目标,提出了一种以调度的保守度(采用风电出力的置信水平表示保守度)作为决策变量的多目标优化模型,最后通过构建双层优化算法进...
作者:张倩; 鲁渤; 杨华龙 期刊:《系统科学与数学》 2017年第01期
针对物流配送中的不确定性因素,构建车辆路径问题的鲁棒性度量与优化方法,目的是降低不确定性因素对物流配送系统的影响.首先,提出车辆路径问题的鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析,选择适用于度量车辆路径方案鲁棒性的指标.在此基础上,设计物流配送车辆路径规划的两阶段优化算法.算法的第一阶段不考虑车辆路径的鲁棒性,以总配送成本最小为目标函数优化配送方案;算法的第二阶段以鲁棒性度量指标最大为目标...
作者:陈勇; 吴云翔; 王亚良; 鲁建厦 期刊:《中国机械工程》 2014年第12期
考虑生产过程中的订单不确定等因素,建立了以最大化交付满意度、最大化装配线平衡率及最小化完工时间跨度为目标的鲁棒调度模型,基于差分进化算法和粒子群算法提出了对模型进行求解的混合优化算法,并通过算例验证了混合优化算法求解该鲁棒调度模型的可行性和有效性。最后综合分析PTCN公司二厂多装配线生产车间的实际生产情况,将所建立的鲁棒调度模型和提出的混合优化算法应用于实际的多装配线生产过程,获得了较优的调度结果。
作者:刘琳; 谷寒雨; 席裕庚 期刊:《控制与决策》 2007年第10期
针对单机Just-in-time系统在加工时间有较大范围不确定性的调度环境,设计出一种两层协同进化遗传算法,解决绝对鲁棒调度优化问题,最优化在加工时间变化范围内预调度的最差性能.外层遗传算法确定工件的加工顺序,内层遗传算法确定在给定调度顺序下实现最差性能的加工时间.通过对大量随机算例进行仿真,并与采用期望加工时间的确定性调度算法进行对比,表明所提出的算法是有效的.
作者:王中夫; 华栋 期刊:《广东电力》 2016年第06期
考虑风电在波动范围内的所有误差场景,建立了预测场景下最优地适应所有误差场景的多目标鲁棒调度模型。一方面通过采用极限场景法识别出有效场景,使模型得到了简化;另一方面通过模糊评价法将多目标问题转化成单目标问题,目标函数取2个目标的满意度的平均值。最后在12台机组系统上进行算例分析,通过比较传统调度和鲁棒调度的功率缺额,证明了鲁棒调度能更好地适应风电的不确定性,同时也验证了基于模糊评价法的多目标优化能同时兼顾经...
作者:王冰 羊晓飞 李巧云 期刊:《自动化学报》 2012年第02期
讨论了场景描述的不确定环境下的鲁棒调度模型.通过对传统不确定调度模型在追求优良性能的积极性和抗风险的保守性两方面对抗和均衡关系的透视和分析,建立了一种新的鲁棒调度模型.该模型的优化目标由平衡因子将期望性能和抗风险鲁棒度量组合而成.抗风险鲁棒度量基于坏场景集概念而定义,坏场景集中坏场景的数目可由一个基准性能来调节,当平衡因子或者基准性能变化时,构成一族鲁棒调度模型.一系列的定理阐明了本文提出的鲁棒调度模型...
作者:孙彬 孙俊清 陈秋双 期刊:《系统工程理论与实践》 2013年第04期
集装箱码头作为一个复杂的物流节点,会受到多种不确定性因素的影响.针对这种情况,为保证码头作业计划能够平滑执行、提高系统的鲁棒性,提出了一种基于鲁棒反应式策略的泊位和岸桥联合调度方法,重点研究当不确定性因素发生时,如何通过泊位和岸桥联合实时调度提高系统的鲁棒性.泊位和岸桥联合实时调度策略分成两部分考虑:即泊位实时调度和岸桥实时调度;前者采用了ASAP(aSsoonaspossible)的调整策略;后者采用MAS(multi—...
作者:徐秋实 邓长虹 赵维兴 何俊 吴之奎 期刊:《电网技术》 2014年第03期
提出风电多场景的鲁棒备用调度模式和鲁棒经济调度模式,并建立一种综合体现两种调度模式的鲁棒调度方法,旨在降低风电出力不确定性对电力系统安全经济运行的影响。该方法描述了常规机组的鲁棒运行轨迹以适应所有的风电场景,并保证系统在不同场景下运行的安全性,同时引入最小最大化的鲁棒优化思想,建立常规水、火机组出力与备用协调的两阶段优化模型。针对多场景模型的复杂性,采用极端场景法对模型的约束条件进行合理削减,并...
作者:季峰 蔡兴国 岳彩国 期刊:《中国电机工程学报》 2014年第28期
随着电力系统中风电渗透率的不断提高,如何维护含风电场电力系统的安全稳定运行成为调度部门面临的新挑战。风电功率预测为调度部门提供决策依据,是解决风资源波动性和间歇性的首要方法,但当出现预测方法无法有效预测的风电功率爬坡事件时,依据功率预测值安排的调度方案可能不可行。为此,在传统模糊调度的基础上,提出含风电场电力系统模糊鲁棒调度方法。该方法采用六点模糊数考虑风电功率爬坡事件持续时间的不确定性,生成包...
作者:杨明 程凤璐 韩学山 期刊:《中国电机工程学报》 2015年第06期
实时调度对机组运行基点调节范围有限,相对于运行经济性,其对电网运行安全性的意义更为突出。基于优先目标规划与静态安全域分析的方法,构建以自动发电控制机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标:第1层以系统平抑扰动能力最大化为目标,即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围(有效静态安全域)最大化;第2层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。模型两层目标具有明确等级...