作者:郭洋婷; 李瑞阳 期刊:《电子世界》 2020年第02期
针对标准差分进化算法过早收敛到局部极小值,影响收敛速度的缺陷,通过引入模拟退火的粒子群突变方法,提出了一种基于退火粒子群的混合差分进化算法。通过仿真测试证明混合算法可以有效提高差分进化算法在处理高维优化问题中的全局收敛精度,减少算法的迭代次数,避免算法陷入局部极小值而导致停滞。该算法可以广泛应用于多目标决策优化问题的求解过程中。
作者:张海容; 颜清; 吴秋佳; 李蕊 期刊:《电子设计工程》 2020年第02期
对微电网分析方法中的粒子群算法进行优化,解决局部最优收敛问题。从贝叶斯网络法(Bayesian Network,BN)角度出发,分析风能、光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本等系统条件,与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行结合,实现对微电网的总费用最低的优化目标。仿真结果显示,BN-PSO联合法克服微电网局部最优的缺陷,实现微电网的快速优化。因此,BN-PSO法可以有效解决微电网中随机事件的优化运行问题...
作者:李伟; 汪颖; 黄小浪 期刊:《科学与信息化》 2018年第04期
本文根据粒子群算法的基本思想,结合自适应理论,提出一种改进的多目标自适应粒子群优化算法,并将其应用在输电网多目标优化规划中,验证该算法求解多目标规划的可行性及高效性。对于多目标最优解集,采用拥挤距离排序方法进行构造。
作者:吴建生; 秦发金 期刊:《广西科技师范学院学报》 2005年第04期
阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化.
作者:徐小玲; 刘美 期刊:《自动化与信息工程》 2010年第04期
矿井下采用分簇解决信息冲突问题,为了同时满足人员节点定位精度和能耗要求,本文提出了一种基于人员节点与簇首的位置误差和通信能量消耗综合考虑的粒子群分簇算法。仿真结果表明:在能耗上,基于通信能耗和位置误差考虑的分簇算法比基于能耗考虑的分簇算法提高了2.22%,但位置误差却降低了8.11%。算法在实现分簇、增加系统可靠性的同时,最大限度地降低了对资源的使用,满足了定位精度的要求。在人员密集的煤矿井下,该算法可将位置误...
作者:李一琨; 车权; 赵慧荣; 彭道刚 期刊:《中国电力》 2020年第02期
电网调度在做电煤供应分级预警的研究制定和对各电厂负荷经济分配时常会用到耗煤基准值,它对于监测电厂未来存煤使用天数,制定合理发电调度计划具有重要作用。目前常用的耗煤基准测算方法很少,主要是通过对历史数据进行简单的数学计算作为未来耗煤基准预测值,误差较大。提出了结合实际需求、面向电网调度的基于粒子群优化支持向量机的火电厂耗煤基准值滚动预测方法,选取电网下典型的3个电厂,经过数据分析处理与试验比对,结果表明基...
作者:王新龙; 薛晓鹏; 孙如飞 期刊:《水力发电》 2020年第02期
水污染溯源是一种应对突发水污染事件的有效方法。针对传统水污染溯源方法存在工作量大、计算复杂、耗时长的问题,提出基于粒子群与知识图谱的突发水污染事件溯源方法,通过预案库构建、水污染扩散模型在线率定、污染物溯源正向模拟、知识图谱关系分析,完成水污染快速溯源,确定偷排企业;同时,岸边瞬时排放污染物的溯源实验表明了该方法具有很好的适用性与准确性。
作者:蒋淳; 习俊通 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2020年第01期
针对项目型产品装配作业计划的排序和工人资源的配置问题,以最小项目总工期为优化目标,建立了项目型产品装配作业调度的数学模型,并提出了一种基于离散粒子群和禁忌搜索的混合算法。该算法分为两阶段,离散粒子群进行全局搜索,禁忌搜索用于完善局部搜索能力。将文章提出的算法与文献中已有的粒子群算法、禁忌搜索算法、遗传算法进行了比较,结果表明文中算法得到的解要显著优于文献中已有算法。
作者:戴永彬; 徐超 期刊:《制造技术与机床》 2020年第01期
为了解决机床电液伺服系统的非线性控制问题,提出了一种改进的非线性预测控制方法(I-NPC)。将多目标粒子群优化思想和非线性预测控制相结合,实现了多目标优化,提高了非线性系统的控制精度。将区域偏好和参考点偏好的优点融合在一起,提出一种改进的偏好多目标粒子群优化算法(IM-PSO)。改进算法可以同时实现对偏好方向和偏好范围的控制。为了加强对粒子群全局最优粒子的搜索,IM-PSO算法还引入了球扇支配的新概念。由于改进算法具有计...
作者:李荣; 杨勇; 郭苏; 施建中 期刊:《电源技术》 2019年第11期
在局部阴影情况下,带有旁路二极管的光伏阵列P-U呈现多峰特性,导致常规的最大功率点跟踪方法失效。针对多峰值问题,在建立和分析光伏阵列P-U特性曲线的基础上,提出了采用自适应变异粒子群算法进行光伏阵列的最大功率点跟踪方法。该算法根据光伏阵列在局部阴影时P-U曲线上功率极值点的分布特点初始化种群,在传统粒子群算法基础上,通过引入自适应权因子和变异机制来加速算法收敛及防止算法陷入局部极值。仿真测试表明,提出的改进方法...
作者:郭亚菲; 樊超; 闫洪涛 期刊:《江苏农业科学》 2019年第19期
粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,为了改善这一缺陷,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)优化神经网络的预测模型。首先计算各影响因素与粮食产量之间的相关系数,利用主成分分析方法降低影响因子的维度,将降维后的因子作为神经网络的输入,然后采用BP神经网络建立粮食产量...
作者:耿文波; 周子昂 期刊:《控制工程》 2019年第09期
针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环调速系统,使用传统优化方法获得的PID参数很难满足其在高速、高精度及负载扰动较大等场合的应用。为此在标准粒子群优化(PSO)算法研究的基础上,设计了一种使用正交试验机制的改进粒子群算法来优化PID转速控制器,解决了传统粒子群算法优化PID参数过程中寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题。经过仿真对比,基于改进粒子群算法优化的PID控制算法应用在无刷直流电机双闭环调速系统中,获得了更快的调节...
作者:赵玉亮; 宋业新; 张建军; 康丽文 期刊:《控制理论与应用》 2019年第10期
针对无人机协同对地攻击的复杂性和不确定性,联合防空火力压制与对地目标打击任务,引入存活因子、摩擦因子和状态因子等概念,考虑目标威胁度的模糊性,结合生存概率和武器消耗等因素,建立一种多阶段的模糊多目标任务分配规划模型.为更好地描述攻击任务的对抗性和多策略性,以博弈论为框架,将规划模型转化为模糊多目标双矩阵博弈综合集结模型.利用必要性理论将集结模型中的不确定性目标清晰化处理,进而运用熵权法对多个目标进行加权求...
作者:周林; 陶冠宏; 王佩 期刊:《电子信息对抗技术》 2019年第06期
带有约束条件的非线性优化数学模型,采用传统仿生智能优化算法在迭代优化中易于早熟并陷入局部最优,难以找到其全局最优解。提出了一种基于混合蛙跳和粒子群融合的改进优化新算法,并给出了算法改进思路、数学模型及实现流程。该改进算法增强了粒子的多样性,在算法初期具有较高的全局搜索能力,在后期具有很高的局部搜索能力,从而避免陷入局部最优。理论分析及仿真对比均表明,所提改进算法具有比经典算法更好的优化性能。
作者:黄耀俊; 马立新; 白刚屹 期刊:《电子测量技术》 2019年第16期
以三相三线制有源滤波器(APF)为研究对象,针对传统有源滤波器直流侧电压一般采用常规PI控制,而其在启动时会出现超调量过大以及稳态误差的问题,提出了粒子群优化变论域模糊PID控制算法。首先,分析了传统PI控制和常规模糊PID控制的工作原理及其不足;接着对粒子群(PSO)与模糊理论相结合的控制方法进行了理论分析:在模糊推理算法基础上引入伸缩因子,实现变论域模糊控制,并利用粒子群算法选取出最优伸缩因子实现最优控制;最后,对提出的...
作者:陈贵林; 宋明厚; 吴忠强 期刊:《数学的实践与认识》 2019年第22期
针对电力系统经济负荷优化分配问题,提出了一种基于量子粒子群的多目标优化算法.该算法通过将改进后的量子进化算法融合到粒子群中,采用量子位对粒子的当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟收敛.这种搜索机制能够遍历解空间,增强种群的多样性,并能用量子位的概率幅将最优解表述为解空间中的多种表述形式,从而增强全局最优的可能性.最后,通过算例进行仿真分析,结果表明算...
作者:黄菊花; 杨俊; 刘明春; 曹铭 期刊:《机械设计》 2019年第09期
电动轮驱动系统在简化车辆底盘结构,提高驱动效率的同时,增加了车辆非簧载质量,导致车辆行驶平顺性降低。传统悬架控制中常用的LQR最优控制算法受其权重系数的影响较为明显,其权重系数的选取方法主要是依靠经验设计,这不仅加大工作量,而且无法保证系统达到最优。文中提出一种针对外转子轮毂电机的电动轮减振系统设计方案,并基于粒子群优化算法对该减振系统进行参数匹配,使得该系统满足轮内被动减振的要求。然后,采用基于粒子群优化...
作者:杲飞; 颜德文 期刊:《现代电子技术》 2020年第02期
针对宽水域多船避碰过程中路径规划难与航行规则结合的问题,提出一种分步多船避碰路径规划算法。首先将障碍船视为静态障碍物,利用极坐标空间的粒子群路径规划算法结合船舶安全领域进行静态路径规划,得到船舶避碰转向点;然后利用航行规则对转向点的转向角度进行动态修正。通过对算法进行仿真验证,能够很好地解决多船避碰路径规划的问题,为解决多船避碰问题提供一种新的思路。
作者:唐林; 刘通 期刊:《农机化研究》 2020年第08期
为了实现除草机器人的定位和路径规划,首先介绍了WSN技术,将WSN定位和AOA定位算法结合起来,并利用粒子群对其进行优化,实现了一套基于跳距修正粒子群优化和WSN的除草机器人定位系统。试验结果表明:该除草机器人实现了整个六边形草坪的割草作业,没有留下死角区域,且除草机器人行走路径最短。由此表明,除草机器人定位精度高,具有较高的实时性和可靠性。
作者:凌启辉; 张维; 赵前程; 闫晓强; 张清东 期刊:《钢铁》 2019年第11期
针对轧机垂直系统动力学参数可信度不足等问题,提出一种基于实测数据的改进粒子群算法辨识轧机垂直系统动力学参数的方法。首先,将轧机垂直系统刚度和阻尼考虑成达芬振子和范德波尔振子,构建轧机垂直系统非线性动力学模型,并对粒子群算法进行改进;然后,通过数值仿真算例辨识得到系统在感染噪声和不含噪声时的动力学参数,验证了该算法的有效性;最后,以现场某轧机垂直系统为研究对象,基于现场实测数据,应用该算法进行辨识,得到了轧机...