作者:姚睿; 刘金容; 刘培江; 王浩华 期刊:《数学理论与应用》 2019年第01期
检测和解决多元回归分析中的多重共线性问题具有重要意义.本文采用岭回归(RR)和核主成分回归(KCPR)对同一数据进行回归分析,使用方差膨胀因子(VIF)和条件指数(CI)作为共线性诊断的量度,并对回归模型结果进行比较.经过实证分析,发现这两种回归方法都能很好地消除多重共线性,总的来说核主成分回归的对内拟合效果要优于岭回归.但是这两种方法的参数选择的不同对回归模型的好坏都有巨大影响,需要进一步分析判断.
青岛房地产市场不断升温,居民的买房热情也在不断提高.本文选取了2002年~2016年青岛市住宅相关指标,研究住宅商品房平均价格与各个指标的关系.通过相关性分析,发现青岛市住宅商品房价跟住宅销售面积、人口数量、城乡储蓄余额、房地产投资额、职工平均工资的相关性非常显著,而与通货膨胀的相关性很差.因此将通货膨胀指标排除.然后,在数据集上分别采用了逐步回归,岭回归和Lasso回归分析了青岛市房价的影响因素.比较不同的线性回归模...
作者:杨文婕; 葛淼; 杨帆; 张子寒 期刊:《西北师范大学学报·自然科学版》 2020年第01期
抗苗勒氏管激素(Anti-Mullerian hormone,AMH)参考值是评估女性卵巢功能的重要参考依据.为探究中国25~35岁健康女性血清AMH参考值的空间分布规律,收集了全国62个市(县)28402例25~35岁健康女性血清AMH参考值数据,对数据进行空间自相关分析与双变量相关分析,找出相关地理影响因子.运用岭回归分析法建立预测模型,并采用地统计方法得出血清AMH参考值的空间分布图.发现25~35岁健康女性血清AMH参考值,在空间上呈现东南部沿海地区及东北部...
作者:彭玉镏; 康文茹 期刊:《武汉金融》 2020年第01期
本文采用滚动回归和岭回归法,对“619”汇改后2010年7月至2019年3月这一期间我国制造业上市公司外汇风险暴露水平进行研究。结果发现:熊市和“811”汇改大幅降低了外汇风险暴露水平;外汇风险暴露水平对未预期到的汇率变动具有明显时变性和非对称性;制造业各子行业的外汇风险暴露水平差别较大,竞争力弱和国际化程度高的行业外汇风险暴露较高;公司规模、账面市值比、资产负债率对制造业整体外汇风险暴露水平影响不明显,但规模、账面...
作者:王洪平; 胡之青 期刊:《金融理论与教学》 2019年第05期
介绍了岭回归的基本原理和应用特点。运用岭回归方法分析了河南省住户存款与城镇居民收入、农村居民收入、城镇化率、人口数量的关系。研究表明,对河南省住户存款影响最大的是农村居民收入,最小的是人口数量,城镇居民收入对住户存款影响也很显著。主要是河南省农村居民增长较快、城镇化率低、农业人口多、农民消费意识差等原因造成的。
随着我国房地产行业的快速发展,中小城市房地产市场泡沫也日渐严重,防范房地产金融风险也已成为基层央行的重要履职内容。本文以2015-2019年永州市房地产金融数据为样本,使用岭回归方法对影响房地产不良贷款率的因素进行实证分析,并给出风险控制的建议。
作者:吴成东; 卢紫微; 于晓升 期刊:《控制与决策》 2019年第10期
针对目前图像超分辨率重建效果欠佳的问题,提出一种基于加权随机森林的图像超分辨率重建算法.利用随机森林对图像块的特征进行聚类,并引入岭回归模型建立每类叶子结点中高、低分辨率图像块的映射关系,重建时根据测试低分辨率图像块所属的类别以及在每类叶子结点中的K近邻近似拟合误差,进行加权预测获得高分辨率图像块.将图像的非局部自相似性与迭代反投影算法相结合对预测的高分辨率图像进行后处理以提高重建质量.实验结果表明,所...
作者:郑云霄; 刘文斯; 赵永锋; 贾晓艳; 祝丽英; 黄亚群; 陈景堂; 郭晋杰 期刊:《植物遗传资源学报》 2019年第06期
倒伏是影响玉米高产稳产的主要问题之一。本研究以181份玉米自交系为试验材料,对22个与抗倒伏性紧密相关的性状进行测定,采用相关性分析、主成分分析、聚类分析、逐步判别分析和岭回归分析等方法,综合评价玉米自交系的抗倒伏性。相关性分析的结果表明,22个性状间存在不同程度的相关性。主成分分析的结果表明,前7个主成分代表了181份玉米自交系的22个性状74.460%的信息,其贡献率分别为25.700%、12.369%、9.782%、8.159%、7.782%、5....
作者:张戈 期刊:《网络安全技术与应用》 2019年第10期
学生选课系统是当前所有高校都会用到的应用系统,学生在选课时系统会获取大量的选课数据,通过对这些数据的分析,我们可以获取很多有意义有价值的信息,可以更有效地帮助教师提高教学质量。本研究根据学生选课数据,基于机器学习的回归模型建立了数据分析功能模块,重点对原始数据的不合理、不可用进行了论证分析,提出并详细设计了使用One-Hot编码解决这一问题的数据预处理方案,取得了良好的实验效果。
作者:段友祥; 柳璠; 孙歧峰; 李洪强 期刊:《南京大学学报·自然科学》 2019年第06期
孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出一种基于相带划分的孔隙度预测方法,首先利用阻抗数据、采用k-means聚类方法进行沉积相估计,获得储层的相带空间展布特征,然后对不同相带使用岭回归的方法对孔隙度进行预测.与其他方法相比,该方法较好地解决了因岩石物理特性意义不明确而造成的预测中的多解性问题,提高了预测准确度.使用实际区块油藏数...
作者:高静怡; 陈梦浩; 刘奕 期刊:《经济研究导刊》 2019年第35期
大气污染对人们的生产生活产生了不容忽视的影响。为了对该问题的解决提供理论支撑,基于STIRPAT模型,研究工业化水平、城镇就业水平能源消耗强度等九个因素对河北省碳排量的影响。采用推断统计和描述统计相结合的方法对实证数据进行处理和分析,经过最小二乘法回归以及岭回归,得出人口规模、温室气体排放强度、能源强度和实体经济的人口承载强度等四因素对河北省碳排量影响显著。经过进一步计算得出其对应系数,并对污染治理提出针对...
作者:姜格格; 宋丽莉; 郭东林; 蔡洪生; 郭长虹; 束永俊 期刊:《草业学报》 2013年第04期
铝毒害是酸性土壤耕种的主要限制因素,每年造成大量作物减产。蒺藜苜蓿是紫花苜蓿的一年生近缘种,广泛分布于世界各地,是紫花苜蓿遗传改良的重要基因资源。本研究利用蒺藜苜蓿群体的耐酸铝性状差异,进行全基因组关联分析,筛选蒺藜苜蓿耐酸铝性状相关的遗传位点,共得到58个与蒺藜苜蓿耐酸铝性状相关的SNP标记。对其周围基因进行功能注释分析,发现这些SNP位点主要参与苜蓿的细胞壁、脂质代谢、环境胁迫响应过程、氧化还原反应过程以...
随着科学技术的急速发展,航空运输已经成为一种极其普遍的交通工具,在人们的日常活动中起着至关重要的作用。民航客运量受到诸多因素的影响,本文以2000-2016年的统计数据为基础,通过逐步回归法和岭回归法对民航客运量的影响因素进行了定量分析,并建立了预测模型。研究得出影响民航客运量的主要因素有国民总收入(消费支出额)、铁路客运量和入境旅游人数。最后,为我国民航事业的发展提供了相关建议。
作者:耿建军 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2016年第03期
组合预测单项模型之间存在高度的相关性,使组合预测的预测信息重叠,单项模型之间具有严重的多重共线性,导致预测准确率降低.使用岭回归对预测模型进行包容检验,筛选单项模型,减少单项模型的数量,降低组合模型的复杂度,提高组合预测的效率.
作者:贾敏; 张永彬; 韩子斌 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2019年第04期
该项研究分析了城市建成区面积影响因素并建立了城市建成区规模扩张预测模型,以唐山市建成区面积作为目标对其影响因素进行研究。运用皮尔森协方差和显著性t检验得到了影响建成区面积变化的4个主要驱动因子:全市总人口、人均GDP、建成区绿化面积和年底实有道路总长。为了消除驱动因子之间的相关性,构建了岭回归模型,预测了2017~2020年唐山市建成区面积的变化趋势,且通过了后验差精度检验。研究结果显示:唐山市建成区面积在2015年达...
在现行人口政策以及老龄化的背景下,人口变动对碳排放的影响成为学界研究的热点。运用STIRPAT扩展模型考察人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富和技术进步等五类因素对江西省能源碳排放的影响,结果表明:人口规模和城镇化对江西省能源碳排放的影响最为明显;人均GDP的影响表现得也极为强势;而人口年龄结构和技术进步则作用较弱;人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富对江西省碳排放均有正向的促进作用,技术进步则表现为抑制作...
作者:崔俊富; 张一弓; 高昊 期刊:《河北地质大学学报》 2010年第03期
改革开放以来,中国经济经历了30多年的经济增长,按1978年不变价格计算,2007年中国的国内生产总值是1978年的十几倍。经过研究发现,中国经济持续增长的主要动力来自于物质资本和人力资本投入,其中物质资本投入的贡献高于人力资本投入的贡献,其次是经济体制创新和技术进步。因此,必须加大对人力资本、技术进步等方面的投入来保证未来中国经济继续快速平稳增长。
作者:曹芳; 朱永忠 期刊:《服装学报》 2012年第01期
多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效。
近年来,随着人们生活水平的提高,人们为了满足自身物质精神需求,对红葡萄酒等类似高档产品需求量与日俱增。而在葡萄酒鉴定行业当中,由于不同品酒员对葡萄酒评价主观性较大,从而导致葡萄酒的质量鉴定标准不同。针对这一问题,本文通过岭回归机器学习算法对红葡萄酒训练数据集进行建模,之后利用该模型对葡萄酒质量等级进行打分,总分为10分。机器学习的加入,使红酒鉴定更具客观性,并且使鉴定准确率和即时性均有大幅提高。
本文先从理论方面结合相关资料找出影响我国成品钢材产量的六大要素,再建立回归模型,利用岭回归分析法,运用SAS软件分析,剔除解释变量间的多重共线性影响,最终得到影响影响成品钢材产量的三个主要因素,分别为生铁产量、建筑业总产值、国内生产总值.这一结论有助于制造业部门对成品钢材产量进行合理的预测,提高资源的利用率,对于防止资源的浪费,进行绿色生产有重要意义.