作者:王得成; 陈向宁; 易辉; 赵峰 期刊:《中国激光》 2019年第10期
针对联合双边滤波修复深度图像时无法准确估计滤波邻域范围和权重参数、深度图像的空洞填充效果不佳等问题,提出一种自适应深度图像空洞填充与优化算法。该算法减少了输入参数,实现了对每个深度缺失值的修复,根据有效像素占比确定每个空洞像素点的滤波邻域范围,通过邻域大小计算空间距离权重项参数,引入结构相似度(SSIM)作为颜色相似权重项参数的计算指标。在Middlebury立体匹配数据集和经过配准的Kinect RGB-D数据集上检测所提算...
作者:杨燕; 李一菲; 岳辉 期刊:《光子学报》 2019年第03期
针对暗通道先验算法在天空区域透射率估计不准确的问题,利用三个不同尺度的高斯函数分别作用于有雾图像的RGB通道来获得“伪”去雾图像;其次,利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,将该参数和最小值滤波共同作用于“伪”去雾图像,接着用联合双边滤波消除纹理效应得到透射率的精确估计;最后,采用局部大气光估计方法,结合大气散射模型复原出无雾图像.实验结果表明,该方法不仅降低了时间复杂度,且复原出的图像细节明显,明亮度适宜,对...
作者:李欣; 韦宏卫; 张洪群 期刊:《中国图象图形学报》 2018年第02期
目的 克服传统遥感图像超分辨率重建方法依赖同一场景多时相图像序列且需预先配准等缺点,解决学习法中训练效率低和过拟合问题,同时削弱插值操作后的块效应,增强单幅遥感图像超分辨率重建效果。方法 首先构造基于四层卷积的深度神经网络结构,并在结构中前三层卷积后添加参数修正线性单元层和局部响应归一化层进行优化,经过训练得到遥感图像超分辨率重建模型,其次,对多波段遥感图像的亮度空间进行双三次插值,然后使用该模型...
作者:魏明强; 冯一箪; 王伟明; 谢浩然; 王富利 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
图像纹理去除是指保留图像的语义结构并去除图像中的纹理和噪声部分,从而将纹理区域与结构特征划分开,是计算成像和图像分析的基础研究问题。近年来,在该领域中出现了许多优秀的算法,但它们在结构纹理的区分效果、纹理滤除的干净程度和算法运行的效率等方面仍存在一些问题和矛盾。鉴于此,提出一种基于区间梯度的滤波方法来去除图像纹理。首先,为简化先验模型的复杂度,将区间梯度的概念应用到结构提取模型中,实现了纹理与结构的二元...
作者:王雪梅; 鞠铭烨 期刊:《科学技术与工程》 2016年第20期
为提高雾天降质图像的清晰度,基于暗通道先验提出单幅图像去雾的快速算法;其主要思想是摒弃复杂的软抠像方法,通过引入多分辨率处理,并结合最小滤波和联合双边滤波,对利用暗通道先验估计得到的透射图进行细化处理。针对天空区域暗通道先验失效引起色偏的问题,结合天空的特征先验和概率分布特征,识别出图像中的天空部分;并依据天空亮度来自适应调整透射率下限值。仿真表明:在保持良好去雾能力的同时,极大地降低了计算复杂度,满足一...
作者:陈龙 郭宝龙 毕娟 朱娟娟 期刊:《北京邮电大学学报》 2012年第04期
针对在烟、雾、霾等恶劣的户外条件下,由于大气粒子的散射作用导致捕获的景物图像严重退化的问题.本文提出一种新的单幅图像去雾算法,该算法从大气散射模型出发,首先对降质图像进行白平衡,从而简化了大气散射模型;然后利用非线性空间滤波方法估计粗糙的大气幕亮度,用联合双边滤波方法进一步细化大气幕亮度;最后采用色度调和得到恢复图像.该算法的时间复杂度是图像像素的线性函数,运算速度较快.试验结果表明,该算法有效地恢复了场景...
作者:杨元琴 魏宁 董方敏 期刊:《图学学报》 2016年第01期
提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中,对于噪声图像滤波采用非局部均值方法,其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。实验结果表明,该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好地去噪效果。通过构造联合积分图像对提出算法进行加速,与原始算法相比其显著提速两个数量级,加速算法的复杂度不受滤波器大小影响,易于在并行系统中实现。
作者:吴翠先 李丹阳 王志锋 期刊:《广东通信技术》 2015年第06期
为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法.针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下大幅度降低了计算复杂度。针对去雾后的图像颜色较真实场景偏灰暗的问题,提出了一种简单有效的亮度调节方法。实验结果表明,该算法可以有效的消除灰白和明亮区域对大气光和透射率计算的影响,...
作者:王勇 蒋爱民 胥立波 期刊:《微处理机》 2015年第04期
为解决Kinect感应器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种深度图像空洞修复方法。该算法首先输入同步获取的彩色图像和深度图像;接着利用k—means算法对灰度化后的彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的空洞点,搜索引导图像中与之相匹配的非空洞像素点,将该点的深度值作为空洞点的深度值。实验结果表明,该算法利用聚类思想,将彩色图像应用到对深度图像的空洞修复,有效完成了对深度...