作者:李扬; 张伟涛; 楼顺天 期刊:《电子与信息学报》 2019年第12期
声信号在空间中的传播具有较强的多径效应,在接收端往往以卷积形式相互叠加,尤其在海洋、剧场等强混响条件下,混合滤波器冲激响应的长度会显著增加,现有的频域卷积盲分离算法将失效。为了消除长脉冲响应导致解混合模型失效的问题,该文对观测信号进行两次短时傅里叶变换(STFT),第1次STFT缩短了脉冲响应长度,第2次STFT将信号模型转化为瞬时盲分离,最终利用联合对角化(JD)技术估计出分离矩阵。与现有方法相比,所提方法解决了深度卷积...
作者:赵龙龙; 宋海岩 期刊:《水下无人系统学报》 2012年第05期
在实际工程应用中,传统空间谱估计方法受噪声、干扰及采样效应等因素影响,其性能明显退化。为了克服这些因素对方位估计结果的影响,提高算法性能,本文将空时相关矩阵组代替传统的采样协方差矩阵,利用联合对角化这一新的数学工具,研究了一种基于Jacobi旋转正交联合对角化的空间谱估计方法。通过对空时相关矩阵组进行联合对角化,得到了联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,最终利用联合特征值和特征向量得到修正的阵列协方差矩阵,并对...
作者:刘垒; 张玉; 唐波 期刊:《探测与控制学报》 2017年第01期
针对二次监视雷达(SSR)应答信号混扰导致解码错误的问题,提出基于模式S应答信号曼彻斯特编码特性的SSR混扰信号分选算法。该算法首先根据曼彻斯特编码特性构建混扰信号的分选模型,将分选问题转化为非对称非正交的联合对角化问题,然后通过一种较为简洁的求解方法,快速求解出分离矩阵,以实现对混扰信号的有效分选,并可准确地估计出应答信号的到达方向。仿真验证表明,该算法在低信噪比情况下保持较好的分选性能,且其性能受应答信号...
作者:史晓非; 孙永梅; 刘人杰; 张忠; 王洪智 期刊:《大连交通大学学报》 2005年第02期
针对线性混叠信号,提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法.利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式.采用非正交对角化方法,不需要白化,实现盲源分离.仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能,而且对概率密度为非对称分布信源,具有很好的性能.
作者:黄大荣; 陈长沙; 柯兰艳; 赵玲; 米波; 孙国玺 期刊:《兵工学报》 2018年第07期
针对旋转机械设备受到测量误差及系统误差等因素影响,导致滚动轴承多故障模态信号难以分离的缺陷,提出一种误差影响下滚动轴承多重故障模态特征信号的盲源分离方法。对故障信号进行白化预处理得到白化矩阵,进而计算白化矩阵的4阶累积量,并构建4阶累积量矩阵;将累积量矩阵对角化,并取前K个较大特征值对应的特征向量作为新累积量矩阵;利用总体最小二乘方法估计最小化新累积量矩阵与目标正交矩阵的误差函数,最大程度地联合近似对角化...
作者:何文雪; 王林; 谢剑英 期刊:《系统仿真学报》 2005年第05期
基于模糊函数的分布特性提出了一种新的时频盲信号分离算法,利用信号模糊函数分布的对称性与居中性选取相应的时频点进行分析,与维纳时频分布相比可减小工作量,而且不需要设定阈值.算法利用一种非正交联合对角化方法求取分离矩阵,不需对观测信号进行预白化处理.仿真表明在原始信号具有互相关的情况下也能达到良好的分离性能.
作者:项杨; 杨晋生 期刊:《信号处理》 2018年第10期
扩展孔径的非均匀阵列用于二维波达方向估计时,即使无相同的方位角或俯仰角也存在具有相同的方向余弦的情况,即奇异点问题。为了解决奇异点问题,所提出的算法构建了四个延时互相关矩阵,并根据对应的信号子空间构造对角矩阵。因此,算法可以通过联合对角化方法得到自动配对的低精度无模糊的方向余弦估计值以及高精度模糊的方向余弦估计值。最后,使用解模糊方法得到高精度无模糊的方向余弦估计值。所提出的算法解决了非均匀阵列二维波...
作者:易辉跃; 周希朗; 刘建斌 期刊:《上海交通大学学报》 2004年第04期
考虑入射到天线阵上多个窄带信号源的角度和频率同时估计问题.虽然常规ESPRIT算法是一种快速的一维高分辨率方向估计算法,但不能直接用于信号频率和角度的同时估计.通过构造一种特殊阵列结构,引出时-空阵列流形概念,利用该流形,将ESPRIT算法扩展到时-空二维情形,提出采用时-空阵列流形的联合角度-频率估计算法.该算法不仅给出自动配对的角度-频率估计值,而且其性能随着抽头延迟线数的增加而提高.仿真计算表明,该算法不仅具有很高的...
作者:朱行涛; 栗铁桩; 陈绍荣 期刊:《通信技术》 2018年第04期
提出一种基于盲源分离的跳频通信抗干扰方法。利用跳频信号的短时平稳性和有色噪声的非消失时间相关性,构建基于选定特征窗内的联合差分相关矩阵,利用其对接收信号进行空间预白化,弱化有色噪声的影响。然后,通过对一组在不同特征窗内获得的时滞自相关矩阵进行联合对角化,实现跳频信号和干扰的分离,达到抗干扰的目的。仿真结果表明,在归一化信噪比较低的情况下,新算法具有比JADE算法、fastICA算法更好的分离性能和更低的误比特率。
作者:孙鹏杰; 郭璘婕 期刊:《科技创新与生产力》 2012年第04期
介绍了基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法,对空间时频分析中交叉项引起的分离能力下降的情况进行了分析,同时将降噪处理应用到算法中,能有效地降低交叉项和噪声的干扰,如选择更有效的时频点进行空间矩阵联合对角化,最终将未知混合信号分离。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性,分离效果明显。
作者:徐先峰; 段晨东; 刘来君; 杨小军 期刊:《电子学报》 2017年第01期
联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题,且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题,提出了一种基于结构特点的联合对角化(Structural Traits Based Joint Diagonalization,STBJD)算法,既取消了预白化操作解除了对目标矩阵的正定性限制,又允许目标矩阵组为复值,具有极广的适用性.首先,引入矩阵变换,将待联合对角化的复数域目标矩阵组转化为...
作者:王艳温; 边疆; 赵国华 期刊:《无线电通信技术》 2016年第06期
针对传统超分辨测向方法在复杂电磁环境中测向分辨率严重下降、干涉仪测向方法不能应用于同频多信号测向、传统盲源分离方法分离性能低等问题,提出了一种基于联合对角化、干涉仪、空间谱等处理方法相结合的同频多信号测向方法。针对盲分离过程中未知源信号数目的问题,提出了基于对角加载的信源个数估计改进方法,为盲源分离提供基础。运用了快速稳定的复数联合对角化盲源分离方法,分别给出了目标矩阵组的确定、对目标矩阵组的降...
作者:蹇柯; 刘海林 期刊:《广东工业大学学报》 2007年第02期
以相关矩阵的联合对角化作为代价函数,基于拟牛顿法中的DFP法提出了一种新的盲信号分离算法,使算法的运行速度和分离效果得到了提高.仿真结果验证了算法的有效性.
作者:朱义勇; 姚富强; 赵丽屏; 朱勇刚 期刊:《声学与电子工程》 2007年第04期
给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法.这种算法不需要假定噪声类型(白噪声或有色噪声),也无需话音的活动监测,以递推更新的方式实现含噪语音信号和噪声信号的同时对角化,弥补了其它子空间算法在收敛速度和收敛精度上的不足,仿真结果证明了本算法的有效性。
作者:易叶青; 林亚平; 林牧; 李小龙; 王雷 期刊:《计算机研究与发展》 2006年第02期
从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题.独立分量分析是解决该问题的新技术,而基于四阶累计量的联合对角化(JADE)算法是独立分量分析最常用的算法,但此算法在k〉2时得到近似解,且结果不精确.提出了一种基于遗传算法盲源信号分离的算法,此算法克服了JADE算法的不足,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
作者:徐先峰; 刘义艳; 段晨东 期刊:《现代电子技术》 2012年第20期
提出一种基于快速盲源分离算法实现波达方向(DOA)估计的方法。构造了具有对角化结构的相关矩阵组,引入解盲源分离问题的联合对角化代价函数,采用一种快速的复数域乘性迭代算法求解代价函数,得到混迭矩阵逆的估计,进而实现DOA估计。与同类算法相比,该算法具有更广的适用性和更精确的DOA估计性能。仿真实验结果验证了算法的快速收敛性和优越的估计性能。
作者:陆凤波; 黄知涛; 彭耿; 姜文利 期刊:《电子学报》 2011年第09期
针对欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了基于空间时频分布的盲辨识算法,首先计算信号的空间时频分布并找出源信号的自源时频点,然后把所有自源点对应的时频分布矩阵表示成高维矩阵的形式,再通过联合对角化和特征值分解估计出混合矩阵.该方法不需要假设源信号是稀疏的或独立的,此外通过检测能量足够大的自源时频点,提高了算法的鲁棒性.仿真结果表明在相同信噪比条件下与已有算法相比,本文方法提高了混合矩阵的估计精度.
作者:李新潮 郭艺夺 张永顺 沈堤 期刊:《上海航天》 2010年第05期
基于对均匀圆阵导向矢量的分析,将四元均匀圆阵作为多输入多输出(MIMO)雷达的发射阵,通过构造相应的二阶统计量并对其进行联合对角化获得了目标方位角和俯仰角的闭式解,以实现存在角度兼并时目标的二维到达方向(DOA)的估计,并保持原DOA矩阵方法无需二维谱峰搜索和参数配对等优点。仿真结果证明算法正确、可行。
作者:王可 龚晓峰 期刊:《新型工业化》 2013年第03期
本文提出了两种针对复对称矩阵的雅可比联合对角化算法。目前虽然已经存在很多解决复值联合对角化问题的算法,但对于复值对称矩阵的研究较少,这种矩阵结构会出现在非圆复信号的伪协方差矩阵及张量分解问题中。本文算法的思想是利用基于LU或LQ分解的雅克比旋转矩阵,将要求解的对角化矩阵近似表示为一系列只有一个或两个参数的基本三角矩阵或酉矩阵,这样高维最小化问题就可以迭代地转化为一系列低维子问题。数值仿真验证了所提算...
作者:徐桂芳 陈莹莹 徐晋 期刊:《机械与电子》 2010年第S1期
盲信源分离的关键技术是分离矩阵的学习算法,盲分离的移位阻断(SHIBBS)算法是一种基于四阶累计量的盲信号分离算法。本文对该算法的原理进行分析,并从理论上分析了导致该算法失效的原因,即原始信号的相关性越大,SHIBBS算法的失效性问题越严重,计算机仿真结果证明了该分析结果的正确性。