作者:王林; 饶仁杰 期刊:《计算机系统应用》 2018年第06期
针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用LeaderRank算法对网络中的节点进行重要性排序从而确定节点的更新顺序,减少标签不必要的更新.在标签传播过程中,根据节点相似性重新设计标签的更新策略,提高算法的稳定性.将算法应用于人工网络和真实网络中进行实验,实验结果表明该算法在...
作者:刚家泰 弓浩然 窦名名 期刊:《辽宁工程技术大学学报·自然科学版》 2014年第09期
为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-LeaderRank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法LeaderRank对比分析,结果表明:New-LeaderRank算法能综合考虑某作者与其合著者的合作次数以及这些合著者对该作者的影响,为合理评价某作者在合著者网络中的影响力提供了一种途径.
作者:徐郡明 朱福喜 刘世超 朱碧颖 期刊:《计算机工程与应用》 2015年第01期
意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。LeaderRank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高LeaderRank算法的准确性和抗干扰能力,在LeaderRank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的LeaderRank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。