作者:王崭; 梁伦; 李若娴; 杨子毅; 陈洪雄 期刊:《信息周刊》 2018年第01期
针对新体制雷达辐射源信号呈现的复杂、多样和不确定性等特点,以及基于常规五参数的分选识别的不足,本文提出一种基于栈式自编码器和Softmax分类器相结合的雷达辐射源识别算法。首先将单站接收到的辐射源数据变换为时频域数据;然后利用主成分分析法对时频域数据进行降维;接着利用栈式自编码器网络对数据进行学习,提取深层次的雷达辐射源数据特征;最后构造Softmax分 类器对提取的特征进行分类识别,完成对雷达辐射源的识别。...
作者:黄智; 王俊杰; 石国良 期刊:《舰船电子工程》 2020年第01期
针对当前运用卷积神经网络识别雷达辐射源时输入特征图像大,识别速度未知的问题,结合时频分析并设计多层卷积神经网络提高其在辐射源识别上的性能表现。在训练阶段,首先将时域信号转换为时频图,利用网络来自动提取时频图本质特征并构造Softmax分类器完成辐射源类型预测,接着通过梯度下降算法调整网络参数。在测试阶段,仿真实验设置6种辐射源信号验证算法的性能,并进一步探讨模型的识别效率,结果表明算法综合性能较优,在-3dB~9dB的...
作者:柴勇; 何友; 关欣 期刊:《火力与指挥控制》 2005年第07期
基于专家知识的雷达辐射源识别系统是解决雷达辐射源识别的重要方式.针对特定的应用背景,提出了一种由知识库确定雷达辐射源相似工作模式比较序列后依据专家知识识别雷达工作模式的新的雷达辐射源识别专家系统,介绍了该雷达辐射源专家系统的组成和各部分的功能,给出了推理过程和确定置信度的知识的表示方法.
作者:谢春禾; 蒋雯; 刘翔; 郑翰清 期刊:《上海航天》 2018年第03期
针对开放世界下雷达辐射源目标库不完备的现状,对开放世界下雷达辐射源识别的信息融合模型进行了研究。建立了不同类型雷达特征参数的模糊隶属度函数,采用待测样本与模型样本匹配的方法生成广义概率指派函数,并采用修正的广义证据理论算法融合多参数信息获取识别结果。实验数据表明:该模型能在雷达辐射源目标库不完备的情况下,识别已知目标和判别未知目标,判别结果相对基于经典D-S证据理论和原始广义证据理论的融合识别方法更加可...
作者:徐璟; 何明浩; 韩俊; 苏伟 期刊:《现代防御技术》 2015年第03期
针对基于SVM的雷达辐射源识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出一种新的雷达辐射源识别方法。该方法将智能优化算法应用于SVM,对SVM参数进行选择以提高识别准确率;为分析所提出新方法的性能,提出有效解的标准差、解的质量和精度时间比作为评估指标对所提方法进行性能评估。通过计算机仿真,验证了新方法的有效性,并分析了3种典型优化算法在新方法中的综合性能。
作者:冉小辉; 朱卫纲 期刊:《电子测量技术》 2019年第13期
为了实现在只有少量训练样本情况下的雷达辐射源识别,将LGC算法引入到雷达辐射源识别领域,并针对该方法受信号测量误差影响较大的问题进行改进,提出一种基于加权LGC的雷达辐射源识别方法。改进后的方法在原算法的正则化框架中,加入样本的重要性权重,降低位于交叠区域样本对于算法的影响,从而提升算法在测量误差较大时的识别正确率。仿真结果证明,所提的算法能够在训练样本较少条件下对雷达工作状态进行有效识别,并且降低了测量误差...
作者:姚宏洋; 林晓烘; 宗思光 期刊:《舰船电子工程》 2019年第01期
信息化战争中交战双方的雷达对抗也越来越受到重视,其中雷达对抗的辐射源识别问题已经成为研究的热点。论文通过D-S证据理论进行阐述,分析了D-S证据理论的缺点和优点,提出来基于时序的D-S的证据识别模型,优化了证据理论的识别,符合人们对辐射源识别的认识和推理习惯。同时对采集雷达辐射源的信息进行了门限处理,避免了不合理证据的出现。
作者:唐文杰; 程远国 期刊:《舰船电子对抗》 2018年第02期
复杂体制雷达的使用越来越广泛,侦察数据库也日益庞大。为将数据优势转化为信息优势,从繁杂的数据库中获取具有潜在价值的信息,提出了一种基于关联规则挖掘的雷达辐射源识别方法。以侦察数据库中雷达信号特征参数为基础,通过Apriori算法挖掘信号参数特征向量的关联规则,在一定的支持度-置信度框架中,将待检测的信号与关联规则相比对,可获得雷达辐射源的相关信息。模拟分析表明,该方法能够挖掘出数据库中信号参数组的关联规则。在此...
作者:孙道贺; 王宝树 期刊:《计算机仿真》 2004年第04期
提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型.将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来;用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景.
作者:金秋; 王宏艳; 马方方 期刊:《 电讯技术》 2019年第03期
阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。
作者:王泉祥; 黄洁; 赵拥军 期刊:《信息工程大学学报》 2004年第03期
文章在分析了雷达辐射源信号特点的基础上,提出了一种雷达辐射源识别专家系统的数据库设计方法.该方法运用了规则入库、非规范化设计和面向对象的数据库设计思想,满足了专家系统对数据库的特殊要求.
作者:黄高明; 苏国庆; 张琪; 李敬辉 期刊:《雷达科学与技术》 2005年第02期
结合以神经网络为核心的雷达辐射源智能识别系统(REIRS,Radar Emitter Intelligent Recognition System)的实际研究工作,介绍了识别系统的结构、算法和基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,分析了识别系统的实验结果,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其他方面的应用前景.
作者:周志文; 黄高明; 陈海洋; 高俊 期刊:《 电讯技术》 2017年第08期
结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。
作者:周志文; 黄高明; 高俊; 满欣 期刊:《西安电子科技大学学报》 2017年第03期
针对传统依靠于人工经验提取雷达辐射源特征方法的不足,提出了一种新颖的基于联合深度时频特征的辐射源识别算法.首先将时域信号变换到二维时频域,并利用随机投影和主成分分析方法分别从维持子空间和能量角度对时频图像降维;接着在预训练阶段,利用无标签的样本信号层级训练深度模型,再根据类别信息精调网络参数;最后,构造了逻辑回归分类来完成识别任务.仿真实验中利用6种辐射源信号验证了提出算法的有效性,结果表明,联...
作者:王文哲; 吴华; 王经商; 张强 期刊:《北京航空航天大学学报》 2016年第11期
有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础,以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳、非线性信号尤为有效的CEEMDAN分解产生的个别分量重构,抑噪效果通过1 000次蒙特卡罗实验得到验证,同时设计基于该重构的一种脉内特征空间。本文方法与主流特征提取方法的识别精度在6部雷达辐射源...
作者:郭小宾; 王壮; 胡卫东 期刊:《火力与指挥控制》 2006年第02期
雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题。重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较。实验结果表明,与整于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能。
作者:李楠 期刊:《北京联合大学学报》 2012年第02期
针对当前复杂电磁环境下电子侦察中雷达辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析和势函数分类识别雷达辐射源的新方法。首先用Hinich方法检验雷达辐射源信号,发现其具有非线性特性。然后用适合处理该类信号的双谱分析法提取信号的双谱对角切片,利用主成分分析法(PCA)从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量。最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别...
作者:关欣 郭强 张政超 赵静 翟鸿君 期刊:《弹箭与制导学报》 2011年第04期
文中针对雷达辐射源信号环境复杂导致的正确识别率较低的问题,提出了基于支持向量机理论的雷达辐射源识别方法,并构建了基于多种核函数支持向量机的雷达辐射源分类器。通过在不同噪声环境下进行仿真实验,证明了支持向量机理论在雷达辐射源识别中的有效性,并比较了多种核函数支持向量机的识别效果。
作者:曲长文 李楠 苏峰 平殿发 期刊:《控制与决策》 2011年第05期
针对辐射源识别问题,提出一种基于变精度粗糙集与灰色理论相结合的雷达辐射源识别方法.利用变精度粗糙集获取雷达辐射源各属性参数的权重,并结合灰色关联分析完成辐射源识别.以雷达用途识别为例,给出仿真实验.结果表明,该算法在-15dB的低信噪比条件下,能获得高于90%的识别率,从而表明了新算法的有效性.
作者:张政超 关欣 郭强 何友 郭伟锋 期刊:《舰船电子工程》 2009年第10期
从正确识别率、识别速度等方面比较了粗糙集理论、灰关联理论、径向基神经网络、支持向量机等几种雷达辐射源信号识别方法的性能,并通过大量仿真得出了这些识别方法的性能优劣的结论及影响雷达辐射源信号识别正确率和识别时间的因素。