作者:颜培远; 刘曙; 陈玉金 期刊:《计算机仿真》 2017年第06期
防空作战对空袭兵器进行准确、快速的识别,可以辅助指挥员迅速做出合理的作战决策,增强防空武器系统的作战效能,而在解决特征维度较高的空袭兵器识别问题时,使用径向基神经网络模型存在着“组合爆炸”的缺陷。针对“组合爆炸”问题,采用一种变精度粗糙集一径向基神经网络的改进模型,通过引入变精度粗糙集属性约简得到最优识别系统,然后系统输入到径向基神经网络中进行识别。由于模型有效地简化了神经网络的规模和结构,在保...
作者:杨习贝 於东军 杨静宇 期刊:《淮阴工学院学报》 2009年第01期
提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要因素与主要类型之间规则。所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景。利用实例说明了所提出方法的有效性。