作者:郑程拓; 丁晓群; 郑能; 蒋煜; 管志成; 王朋 期刊:《智慧电力》 2017年第10期
微电网黑启动过程涉及到黑启动电源、重构网架及待恢复负荷的选择。在分析串行恢复的可行性基础上制定合理恢复策略,提出了对具备黑店动能力的DG特性指标运用综合评分的改进熵权法选择最佳黑启动电源,建立一种新的基于电力网络拓扑特性及电气特征的综合考虑线路与节点重要性的网架重构模型,采用二进制粒子群算法求解确定。以单位时间恢复负荷的效益最大化为目标,在重构网架中确定最佳恢复路线。算例验证了本文方法的有效性。
作者:李懂; 席景科; 孙成成 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第06期
传统的节点重要性排序算法多从单一属性角度进行分析,评价不够全面,影响排序结果的准确度。为解决这一问题,从多属性融合的角度提出一种融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法,从局部(即度)和全局(即K核迭代次数)两个属性对节点重要性进行综合评价,使用熵权法确定局部属性和全局属性对节点重要性的贡献权重。人工网络和真实网络的实验结果表明,该算法对节点重要性进行排序时具有较高的准确性和较好的时间效率。
作者:刘锐; 李俊 期刊:《计算机工程》 2017年第04期
内容中心网络(CCN)默认采用的处理缓存方式存在严重的缓存冗余,而基于介数的缓存决策虽然降低了缓存冗余,但其计算复杂度较高,不适合部署在CCN网络层。为此,提出基于K核分解的缓存决策策略。给出基于K核分解方法的K核值指标定义,将数据对象缓存到请求路径上K核值最高的节点,并给出当K核值相同时依据剩余缓存空间和请求跳数的决策策略。仿真实验结果表明,基于K核分层的缓存决策策略具有较快的收敛速度,在缓存系统稳定时有更高的缓...