作者:卓德强 期刊:《生物医学工程研究》 2019年第03期
贝叶斯粗糙集处理噪声数据能力强,分类肺部肿瘤CT图像结果准确,为图像去噪提供精准的图像分类结果。基于此,设计基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像抗噪算法,基于贝叶斯粗糙集分类模型进行肺部CT图像分类,约简贝叶斯粗糙集属性和决策规则,基于决策规则预测肺部CT图像类别;对存在肿瘤的CT图像噪声小波系数构建拉普拉斯数学模型,基于贝叶斯最大后验概率估计小波系数概率密度,计算噪声方差和子代小波系数标准差,使去噪算法具备自适应性...
作者:夏秀渝; 何培宇; 周激流 期刊:《工程科学与技术》 2007年第01期
针对立体声回波对消器性能易受外部突发干扰影响的实际问题,提出一种干扰信号检测加最优滤波控制的抗噪方法,大大提高了回波对消器的抗干扰能力。结合已提出的解决立体声回波对消器失配问题的频移非线性预处理法,采用真实语音进行了复杂环境下的立体声回波对消仿真实验,结果表明该抗噪立体声回波对消算法改善失配和回声衰减增益显著,抗干扰能力强,各方面的性能指标均优于传统结构的回波对消器。
作者:朱地博; 李春贵 期刊:《广西科技大学学报》 2017年第04期
针对在以往的图像边缘检测中,常用的算法抗噪声能力弱且容易丢失边缘细节等不足,提出一种新的边缘检测算法.该算法首先采用两个不同尺度的结构元素对图像进行交替滤波运算,再利用结构元素进行形态学边缘检测以获得图像的边缘细节.通过实验表明,与传统的边缘检测算法相比较,新算法抗噪能力强,运算效率高且检测到的边缘连续性强.
作者:李勇; 刘泽; 赵鹏飞; 霍继伟; 林阳 期刊:《北京航空航天大学学报》 2019年第02期
数字锁相解调器是电磁无损检测中弱信号处理的重要方法,针对其性能优化,设计一种引入卡尔曼滤波器的数字锁相解调器,该解调器兼具了强抗噪能力及良好的动态跟踪响应特性。利用卡尔曼低通滤波器截止频率随迭代次数下降的特性,结合零点频率,设计了数字锁相解调器中的低通滤波环节,实现了非常窄的锁相带通,进而提高了抗击强噪声干扰能力。此外,利用卡尔曼滤波器的迭代预测-更新特点,实现了数字锁相解调器较小的响应时间,进而改善了数...
作者:陈瑞瑞; 李爽; 吴颖 期刊:《激光》 2019年第01期
针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序逻辑控制等模块,然后设计了多波段红外图像抗噪背景补偿的流程,利用形态学滤波对多波段红外图像进行处理,实现多波段红外图像抗噪背景补偿,最后实验结果表明,本文系统能够准确对图像噪声进行准确识别...
作者:彭新俊; 韩军; 汤踊; 尚裕之; 俞玉瑾 期刊:《光学学报》 2017年第11期
针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题,提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算法.在初始匹配代价阶段,该方法首先将窗口邻域中值作为参考值并通过映射函数控制异常值,提高了单像素匹配代价的可靠性;然后在代价聚合阶段,对动态聚合窗口中初始代价值进行异常值剔除;最后通过视差计算、视差优化得到最终的视差图.在VS2013软件平台上采用Middlebury标准测试图对初始匹配代价、代价聚合...
作者:李春鹏; 刘志国; 杨松岭; 尹川; 闫青华; 谭卓 期刊:《地球物理学进展》 2017年第04期
本文为了解决低勘探程度区由于缺少测井资料而难以进行储层评价的难题,发展了背景驱动地震反演技术.该技术通过利用区块周边测井资料的背景驱动,克服了低勘探程度区块内因缺少测井资料而难以建模的难题.同时,该技术还规避了压实作用的影响,更有利于反演结果的解释.通过模型和实际数据测试,证明该方法具有较强的抗噪性,并且可以得到准确的反演结果,对低勘探程度区储层评价具有一定的参考价值.
作者:刘建军; 周廷英 期刊:《计算机应用研究》 2016年第11期
针对复杂及带噪声的数据集的聚类问题,提出了一种基于局部密度的网格排序策略(GSS-LD),并以其作为网格聚类的组织模式。GSS-LD利用聚类的局部性质进行网格单元排序,将基于网格的聚类问题转换为网格的排序问题,运用相对局部密度变化率的概念,克服了传统网格聚类算法中全局性参数的局限性,使其可以适应多密度数据集的聚类。通过三组具有不同拓扑结构的数据集测试GSS-LD的聚类性能并与其他两种方法进行比较,结果表明GSS-LD可以对复...
作者:杨剑锋; 张斌 期刊:《石油化工自动化》 2007年第04期
声发射技术是一种先进的故障诊断技术,在对设备进行监测的过程中,不可避免地要受到环境噪声的影响。对声发射自动在线监测系统中干扰噪声信号的产生、干扰的方式以及对系统的影响进行了分析。从硬件和软件两方面提出了一些抗干扰的方法和措施。
作者:丁康; 杨志坚 期刊:《华南理工大学学报·社会科学版》 2007年第10期
提出了一种改进的改变窗长相位差校正法来估计谐波信号的频率,与原方法相比,改进后的方法只需做一次快速傅立叶变换(FFT)和一次单点离散傅立叶变换(DFT),提高了运算速度.分析了改进方法的抗噪声性能,推导出了在高斯白噪声背景下频率估计误差的方差公式,并通过仿真计算验证了推导公式的正确性.仿真结果表明改进后的方法具有更强的抗噪能力.
作者: 期刊:《安全与健康》 2006年第12S期
德国科学家日前开发出一种新型的降噪窗户.能够通过窗上的扬声器传出与户外噪音的声波恰好相反的声音。从而达到降噪消音的目的。这种降噪原理是通过人造的声音干扰外界的噪音。使得两种声波恰好相反的声音相互抵消。
作者:李正; 张海 期刊:《电子与信息学报》 2016年第07期
为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明:梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致...
为寻求一种创新的解决方案来降低汽车噪声振动和声振粗糙度(NVH),专业发泡材料、汽车零配件生产商Febra研发出一款特殊的发泡聚丙烯(ePP)抗噪配方,来制作汽车内饰零部件。
作者:刘文博 封志宏 王涛 期刊:《中国交通信息化》 2010年第10期
车辆号牌的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
作者:徐梅 张方 期刊:《振动测试与诊断》 2009年第04期
针对正交多项式频域法在用多种响应对矩形薄板进行载荷识别中抗噪性较差的问题,综合运用平均法、矩阵预处理和奇异值截断法等方法对之进行改善,并引入空间映射的思想,将该方法的应用范围拓展为复杂的模型。利用仿真算例,证实了该方法具有较好的抗噪性。
作者:周欣然 滕召胜 蒋星军 期刊:《计算机工程与应用》 2010年第30期
当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输出测量值与预测值相差较大,就对测量值予以修正,然后用修正值构成样本在线建模,从而减少噪声影响。数字仿真显示,当过程输出测量值混有高斯白噪声时,该文方法比直接LSSVM和现有的加权LSSVM的预测精...
作者:孙铎 期刊:《中国新技术新产品》 2008年第12期
单片机的开发过程中的抗噪是必须解决和处理的问题,单片机的性能不断优化,片内外干扰也越来越严重,因而必须采取有效的办法。本文研究的问题即是从硬件软件两方面来探讨抗噪。
作者:黎海妹 陈建文 期刊:《通信技术》 2010年第04期
针对基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法的缺点,提出了一个改进的小波脊提取算法。该算法利用小波系数的相位信息提取所有可能的脊点,利用小波系数模的最大值以及脊线的连续光滑性甄别出信号的脊点,排除掉噪声的脊点,从而加快了脊点的搜索速度,提高了脊点提取的有效性。相比于基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法而言,该算法更适用于低噪声信号的小波脊线的提取。
作者:崔逊波 邹俊 阮晓东 傅新 期刊:《机电工程》 2010年第02期
针对齿轮箱现场故障诊断易受噪声干扰、诊断精度低的问题,提出了一种基于区分性权重概率神经网络的故障诊断方法。该方法考虑了不同子带特征受噪声的污染程度不同,提高噪声影响小的特征在诊断中的权重,降低噪声影响大的特征在诊断中的权重,以提高诊断的噪声鲁棒性,最终实现了齿轮箱故障的诊断。试验研究结果表明,与BP神经网络和概率神经网络诊断相比,该方法具有较高的诊断正确率和较强的诊断鲁棒性;并且该方法中平滑度参数对故障诊...
作者:于博 牛铮 王力 王李娟 期刊:《信息技术》 2012年第03期
提出了一种基于抗噪形态学算子的新算法。该算法大大增强抗噪形态学算子的抗噪能力,并且实现对同时混有椒盐噪声和高斯噪声的图像进行噪声滤除。实验过程中使用仅含噪声的图像进行算子的仿真,使结果更清晰、直观。实验结果表明,该算子有良好的抗噪能力,对噪声的大小和浓度要求都比较小,鲁棒性较强。