作者:曹勇; 王兆辉; 高琦; 甄丽红 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2019年第06期
针对全局K-Medoids算法在处理大规模数据聚类分析时搜索效率低的问题,提出了基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法。由于神经网络算法对输入模式要求为数值向量,不适合处理文本序列数据的聚类问题,通过定义文本序列数据在聚类分析时的属性描述方式,利用竞争神经网络对数据进行初始分类,在此基础上运行全局K-Medoids算法进行详细的分类,使算法适合于处理文本序列数据聚类问题。文章分别利用UCI数据库中的8组实验数据和机械加工...
作者:王有刚; 武怀勤 期刊:《南京信息工程大学学报·自然科学版》 2017年第05期
本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵不等式或复杂代数计算的保证网络同步条件;同时,所获条件也可以应用到已有文献里关于忆阻器网络不同数学模型中.最后,通过实例验证了本文获得的理论结果的有效和正确性.
作者:赵永昌; 王林山 期刊:《黑龙江大学自然科学学报》 2006年第04期
运用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的变时滞变系数竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛性的一种判别准则.
作者:张娜; 包晓安 期刊:《浙江理工大学学报·自然科学版》 2006年第02期
在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法, 具有较快的收敛速度并有较好的识别效果.
作者:韦玉科; 汪仁煌; 陈群; 李江平 期刊:《计算机工程与应用》 2006年第07期
文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。
作者:赵永昌; 王林山 期刊:《山东大学学报·理学版》 2007年第03期
运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和惟一性的一个充分条件.
作者:梅雪晖; 张立卫; 于志永; 蒋海军 期刊:《新疆大学学报·哲学人文社会科学版》 2016年第03期
研究了具有时变时滞的竞争神经网络在脉冲控制下的同步问题.通过利用Lyapunov稳定方法和矩阵不等式理论,给出了该系统实现同步的线性矩阵不等式条件.此外,对于具有有界时变时滞的情况,给出了该系统依赖时滞、反馈矩阵和脉冲区间的指数同步条件.
作者:孥茨葭; 魏喆 期刊:《黑龙江大学自然科学学报》 2012年第02期
研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现象的神经活动方程,和一个表征神经系统的慢速变化的动态调整方程来刻画。应用M-矩阵与Lyapunov稳定性理论,分析具有不同时间尺度的生物动态神经网络的指数稳定性,给出保证此神经网络平衡点全局存在唯一且指数稳定的一个充分条件,和一定条件下的一个充要条件。
作者:俞芳 蒋海军 滕志东 期刊:《新疆大学学报·哲学人文社会科学版》 2010年第02期
介绍了带有时间变量和分布时滞的竞争神经网络,研究了该网络的指数稳定.利用非光滑分析技术,证明了该系统平衡点的存在唯一性.通过运用分析方法、不等式技术,取得了该系统平衡点的指数稳定.
在ArcMap下采用竞争神经网络对铁路选线进行了区域性分析,得出了在几种制约条件下的选线区域图。首先对影响铁路走向的因素,选取了人口密集度、河流、年平均降雨量、地震构造线等4个影响因素;然后系统研究了经典神经网络算法和自组织神经网络算法原理及算法流程;最后将纯客观的竞争神经网络应用于铁路选线区划中,得出了贵州省全省的铁路选线优劣区域。通过叠加既有线进行对照,验证了该算法在选线方面有一定的参考价值。
作者:袁和金 张艳宁 周涛 郗润平 孥秀秀 期刊:《系统仿真学报》 2008年第04期
提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来获取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法。构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题。不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目...
作者:韦玉科 黄志红 刘梅 期刊:《计算机工程与设计》 2008年第19期
中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定信息。通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC++6.0和SQL Server2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟...