经过两年的生态修复与保护,九寨沟景区85%的区域已具备对外开放条件。今年国庆前夕,九寨沟正式开园迎客。新开园的景区服务升级,用"微笑服务"树立景区"安全旅游、和谐旅游"的良好形象。目前,九寨沟景区单日游客接待最大限量为8000人次。
作者:刘民生; 魏良帅; 吴琳 期刊:《四川地质学报》 2018年第01期
2017年"8.8"九寨沟地震后,通过对九寨沟核心景区景观的应急调查,结合水文监测系统实时监测数据综合分析研究,认为九寨沟景区景观水流系统总体处于基本稳定状态。根据其现状提出了加强震后综合调查研究,为景区灾后重建与景区旅游可持续发展提供科学依据。
作者:阳书媛; 莫进忠 期刊:《度假旅游》 2019年第01期
2017年8月8日九寨沟7.0级地震给九寨沟地区带来了前所未有的危机,给当地经济发展和人民生活带来了巨大的影响。在震后旅游恢复重建过程中,九寨沟景区认识到建立一个反应及时、运转高效的旅游危机管理体系能增强旅游突发性事件的应对能力,最大限度地降低突发事件对目的地旅游业造成的影响,更是景区实施旅游危机管理的保障。
一年一度的九寨沟国际冰瀑旅游节至今已经走过了十三年,在国内外拥有极高的评价,是九寨沟全域旅游的重要品牌节庆。虽然经历“8.8地震”的九寨沟景区目前还在闭园状态,但2017年的第十三届国际冰瀑旅游节却不会缺席。而是以网络为载体,展示九寨沟在特殊时期的独特内涵,同时推广全域九寨。
为方便游客预订门票、安排行程,九寨沟风景名胜区实行全网预约实名制购票。门票以身份证为识别介质,不用取票,直接使用身份证通过门禁,节省排队售取票时间,充分提高游客体验。
大数据技术具有数据体量大、数据类型多、价值密度低和处理速度快等多种优势,能够从海量的数据中挖掘价值。本文将探讨大数据时代九寨沟景区档案管理工作的机遇与挑战。
作者:盘峰宇; 漆俊麟 期刊:《中国金融》 2017年第17期
八月初的九寨沟风景区掩映在苍翠欲滴的崇山峻岭之中。五色的海子,流水轻抚着翠绿的树枝与水草,瀑布抒发出四季中最为恣意的激情,五彩的经幡在微风吹拂下放飞着祥和的祈愿。此时的九寨沟景区正迎来旅游高峰期,每天接待中外游客超过4万人次。然而,正当人们沉醉于九寨美景的时候,谁也没想到,一场灾难正在悄悄降临。8月8日21点19分,九寨沟突然间地动山摇,巨石轰然而下,景区部分房屋崩塌,路上的汽车被砸毁,一场里氏7.0级...
作者:栗雅婷; 刘洪利 期刊:《特区经济》 2016年第08期
2013年国庆黄金周期间,九寨沟景区发生了大规模的游客滞留,引起了社会的广泛关注。此次事件不仅降低了游客的旅游质量,而且极大的影响了景区的形象。本研究通过搜集相关资料和数据统计分析得出九寨沟景区旅游拥堵现象发生的原因,并讨论了拥堵事件对景区造成的负面影响。在此基础上提出一系列对策,为有效缓解九寨沟景区拥堵状况和景区的健康发展提供参考。
作者:王勇; 于苏俊 期刊:《四川环境》 2007年第02期
本文从不同的视角对九寨沟景区现状条件下的旅游生态环境容量、旅游空间容量、旅游服务设施容量和旅游社会环境容量进行了定量分析,获得了九寨沟景区现状条件下最大旅游环境容量和最佳旅游环境容量值;诊断出九寨沟旅游生态环境容量充分满足游客需求,但服务设施的不足限制了大量游人的进入。
九寨沟,位于四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县境内,海拔在2000米以上,遍布原始森林,沟内分布108个湖泊,以有9个藏族村寨而得名。九寨沟景区的发现很偶然。20世纪60年代,这里原本是两个林场的砍伐地,70年代,一群工人进去伐木,发现了这片仙境,刀下留情,并逐级上报这一发现。
作者:廖治学 骆毓燕 戈鹏 任佩瑜 郑伟民 期刊:《软科学》 2012年第09期
在对游客满意度文献梳理的基础上,运用主成分分析法对游客满意度各指标赋权,构建模糊综合评价模型,并基于九寨沟景区的特征及游客满意度理论,以调查问卷的形式获取了能反映游客满意度的相关样本数据对九寨沟景区进行实证分析,得到结果:九寨景区游客综合满意度处于比较满意的层面上,但在各个维度上的游客满意度水平差异比较大,其中景区自然环境、基础设施游客满意度水平高,而景区餐饮住宿游客满意度水平很低。最后基于IPA...
针对2008年5月12日在四川汶川境内发生的里氏8.0级大地震,给九寨沟、都江堰等著名风景区造成了全面、巨大的破坏。本文在分析世界级自然旅游资源——九寨沟景区地震前后生态环境指标变化的基础上,从大气环境质量、地表水环境质量、水循环系统、动植物、地形地貌和自然景观等方面评价分析了汶川地震对九寨沟景区生态环境的影响,提出了震后景区生态环境的保护策略,有助于科学合理地制定景区保护措施,以便进一步加强景区科研、考察、...
作者:廖治学 戈鹏 任佩瑜 骆毓燕 章小平 冯刚 期刊:《旅游学刊》 2013年第04期
生态景区旅游业的发展与生态环境保护之间的矛盾已成为景区管理最为关注的焦点,而景区游客量的预测是解决该矛盾的首要任务。文章遵循集成思想,以季节性ARMA模型、神经网络模型及组合模型为基础,采用GMDH非线性叠加的集成方法,构建了适用于线性与非线性交错复杂特点数据的AB@G集成预测模型,并以九寨沟景区为研究对象进行实证分析,证明了该模型在预测游客量上是有效的。