作者:陈雨嘉; 王竞慧; 韩越; 余湛 期刊:《人类工效学》 2019年第06期
目的探讨飞行员安全绩效、飞行疲劳与家庭-工作冲突之间的非线性关系,以及人工神经网络模型(Artificial Neural Network,ANN)与传统回归模型的优劣。方法本研究使用RBF(径向基)神经网络与多元回归(multiple linearreg ression,MLR)对数据进行分析与建模,并对比两种模型的评价指标。结果相比于MLR模型,RBF神经网络模型具有更高的拟合与预测精度,基于神经网络模型所绘制的3D表面图显示上述三个变量的部分分维度间存在非线性关系。结...
作者:马文鹏; 陆忠华; 胡晓东 期刊:《科研信息化技术与应用》 2012年第05期
径向基函数广泛应用于网格变形、气动外形优化设计、网格优化等领域。近年来,基于径向基函数的动网格技术得到了深入的研究和广泛的应用。本文结合计算流体力学和高性能计算的应用背景,从径向基函数对网格的变形质量和变形效率进行了总结和进一步研究:在网格变形方面,重点对比了不同基函数对同一网格运动变形能力和同一基函数对不同网格运动的适应能力;在网格变形效率方面,分析了算法在计算和存储的瓶颈所在,考虑了OpenMP和...
作者:李小兵; 赵思源; 卜祥伟; 何阳光 期刊:《国防科技大学学报》 2020年第01期
为了解决高超声速飞行器纵向运动模型的稳定轨迹控制问题,设计了一种在非仿射模型基础上保证预设性能的反演控制方法。对于速度子系统,直接设计非仿射控制律,保证预设性能,通过合理的变换将高度子系统转化为严格的反馈形式,便于反演控制步骤的设计。基于动态性能和稳态精度,设计了预设性能函数,将跟踪误差的稳定性限制在预设范围内,引入指令滤波器,有效克服了传统反演控制中虚拟信号重复推导的问题。控制器的设计不依赖于精确的模...
作者:刘岩松; 姜文鑫 期刊:《内燃机与配件》 2020年第01期
为了避免基于专家系统、模糊参数等传统方法,对涡轴发动机进行故障诊断而导致的诊断速度慢、数据精确差、正确率低等缺点,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。此方法通过建立三层神经网络模型,以径向基函数为中心运用MATLAB软件进行了仿真训练与测试,再分析对比前期研究经验,结果表明基于径向基函数的神经网络在训练速度以及诊断正确率上效果较好,能够有效的对涡轴发动机进行故障诊断。
作者:张逾傲; 胡觉亮 期刊:《浙江理工大学学报·自然科学版》 2019年第06期
为了探究随机径向基函数神经网络的函数逼近能力,运用随机权重前馈神经网络收敛性分析的方法对其进行收敛性分析。首先利用广义δ函数的性质构建一个被近似函数的极限积分表达式;其次用蒙特卡罗方法计算这个表达式中的积分,证明随机径向基函数神经网络可以逼近任意连续函数。同时,从理论上分析了随机径向基函数神经网络的收敛特性,发现其收敛误差随着隐藏层神经元节点的增加而逐渐减少,表明其是一个高效的函数逼近器,并且具有处理大...
作者:徐博; 李盛新; 金坤明; 王连钊 期刊:《兵工学报》 2019年第10期
在多自主水下航行器(AUV)协同定位系统中,针对协同定位性能受到系统内部和外部等多种因素制约的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络辅助容积卡尔曼滤波(CKF)的多AUV协同定位方法。当基准参考位置可用时,通过非线性CKF得到滤波新息、预测误差和滤波增益作为RBF神经网络输入层的输入,滤波误差值作为输出对RBF神经网络进行训练;当基准信号中断时,利用训练好的RBF神经网络,对CKF的滤波状态估计值进行补偿,进而得到新的估计状态...
作者:辛世华; 韩小珍; 王彩霞 期刊:《食品研究与开发》 2019年第20期
利用可见/近红外高光谱(400 nm~1 000 nm)成像技术实现对荷斯坦奶牛、秦川牛、西门塔尔牛、安格斯牛、力木赞牛5个品种牛肉进行快速无损判别。首先对原始光谱进行预处理,并利用光谱-理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint X-Y distance,SPXY)法划分样本集;结合偏最小二乘判别模型(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA),K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)模型和径向基函数-支持向量机(radial b...
作者:乔少杰; 唐常杰; 韩楠; 彭京; 李川; 邱江涛; 蒋永光 期刊:《工程科学与技术》 2008年第02期
为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Mgorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小...
作者:李杰; 阳平华; 杨思 期刊:《军械工程学院学报》 2012年第01期
研究一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计,其系统中的不确定时滞项不是简单的线性有界条件,而是允许其存在高阶项,因此具有全局特性.在控制器的设计上;首先通过选取合适的径向基函数(RBF)神经网络的权向量去逼近时滞系统中的未知连续有界部分;然后在RBF神经网络输出的基础上,选用一个鲁棒自适应控制器来趋近时滞系统的不确定部分;同时,利用Lyapunov稳定性理论对混沌同步的条件给出了论证;最...
作者:宋绍云 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第08期
RBF径向基函数神经网络具有训练简洁、学习效率快、不易陷入局部极小等优点,广泛应用于信号处理与模式识别。虽然常用的RBF网络比较容易构建,但因其结构通常固定或者复杂度较高,从而导致学习时间过长或网络资源的浪费。针对上述原因,提出利用扩展卡尔曼滤波器作为RBF的学习算法,并在隐层中使用双径向函数。通过对逼近基准的结果分析,清楚地表明该算法比其他分类网络模型具有更强的泛化性。
根据径向基函数(RBF)网络的理论以及图书馆流通量影响因素,提出了基于RBF网络预测图书馆流通量的模型,利用图书借阅的原始统计数据对该模型进行了计算,指出该算法用于预测图书馆流通量是可行和有效的,具有一定的应用参考价值。
作者:吴亚坤; 李金彪; 高昊辰; 刘广明 期刊:《土壤》 2019年第05期
为了获得内蒙古自治区阿拉善左旗土壤盐分空间变异特征,本研究以阿拉善左旗为研究区域,以实地调查采样数据为依据,运用普通克里格法和径向基函数方法探讨研究区土壤盐分的空间分布特征,根据两种方法在土壤盐分空间分布及插值精度等方面对比分析,获得适合评价研究区土壤盐分空间变异特征的研究方法。研究表明:阿拉善左旗土壤盐分具有强烈的空间自相关性。土壤盐分空间格局上表现为西南部及北部高,东南部及中部低的趋势。土壤盐分剖...
作者:段杰; 李辉; 陈自立; 龚时华; 赵朝闻 期刊:《水下无人系统学报》 2018年第02期
传感器是自主式水下航行器(AUV)的重要组成部分,实时准确地对AUV传感器进行在线故障诊断,对提高AUV的安全性具有重要意义。文中通过对机器学习算法的分析,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的AUV传感器预测器,该预测器具有较高的实时性和准确性;在此基础上,首次将在线贯序学习机(OS-ELM)算法应用于传感器在线故障诊断,进一步提高了预测器的实时性和准确性。文中还利用某AUV传感器实航数据,分别对2种故障诊断模型进行了仿真...
作者:曾祥志; 许琴; 刘志宽; 管立新 期刊:《赣南师范大学学报》 2019年第03期
隐藏层中心点参数的选择和权值向量的快速计算是径向基函数神经网络设计的关键问题.基于'半月'数据集,论文提出了一种上下半月单独计算聚类中心的K-均值聚类、递归最小二乘算法计算权值向量的混合学习算法.基于三层RBF神经网络结构,以支持向量机作为分类器,开展了K-均值+最小均方算法及K-均值+递归最小二乘算法2种混合模式的对比实验.实验结果表明,'K-均值+RLS'算法相比'K-均值+LMS'算法具有更快的收敛性,在应对线性不可分的情况,...
作者:刘辉军; 吕进; 林敏; 陈华才; 于良子 期刊:《中国计量大学学报》 2005年第03期
基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型.
作者:杨海婷; 张学莹 期刊:《服装学报》 2015年第02期
利用局部近似特别解方法,选取Matern函数作为径向基函数,求解偏微分方程。在不规则区域上求解Possion方程,给出形参c的近似选取方法,并将Matern函数和优化c后的MQ函数得到的误差进行比较分析,同时将这两种函数应用到规则区域上的二维Burgers'方程进行数值求解。数值实验表明,这两种函数对于求解偏微分方程都具有较高的近似精度和计算效率。
作者:赵欣欣; 曹继华; 张岳霞 期刊:《科学技术创新》 2010年第25期
通过径向基函数(RBF)神经网络近似非线性混合映射的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法。该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函数,目标函数的最小化导致输出量之间的独立性,以便使源信号尽可能的分离出来。采用无监督的模糊C均值聚类方法训练RBF神经网络的权值,可以大大节省计算量。仿真结果讨论了RBF神经网络隐含层不同的神经元个数对盲源分离效果的影响,并且证明了本算法是有效性的和可行的...
作者:张全明; 邓亚波 期刊:《控制与信息技术》 2018年第03期
为实现故障的准确定位,针对“神华号”电力机车牵引系统,提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法:分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据,分类处理后作为训练样本,建立用于机车牵引系统故障诊断的径向基函数神经网络模型。故障定位的实验结果验证了该诊断方法的可行性,现场应用也达到了预期效果。
作者:操建华; 林宏伟; 张实诚 期刊:《煤炭技术》 2010年第02期
子为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型。利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、PH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用粒子群算法优化RBF神经网络的预测模型,对丹江口库区水质指标进行预测,结果表明,利用基于粒子群优化径向基神经网络对水质指标预测具有较高的精度,相对...