作者:刘炜; 谭兴; 周克; 马嘉伟 期刊:《现代电子技术》 2019年第23期
针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化值,引入模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)对聚类过程进行优化,实现了多类型电器负荷的聚类识别。实验数据表明,随着监测数据量的增加,该方法最终目标函数始终小且稳定,具有较好的稳定性和可靠性,适用...
作者:李文; 李小艳 期刊:《计算机仿真》 2019年第02期
实现人群监控图像异常轨迹数据的聚类识别,对紧急突发事件发生时及时报警,方便安保人员及时采取应对措施,保证人们生命财产安全具有重要意义。针对当前方法存在识别准确率较低的问题,提出一种基于运动特征的异常轨迹数据聚类识别方法,将人群监控图像中任意行人的轨迹数据描述为一个流向量序列,提取被监测行人的运动特征,对人群监控图像中被监测行人所有轨迹的起点集合和终点集合进行计算,并采用Hausdorff距离对两个集合中长度不等...
作者:廖广兰; 史铁林 期刊:《振动测试与诊断》 2004年第01期
介绍了一种新的无监督聚类算法GTM,研究了该算法在齿轮箱状态监测中的应用.结果表明,通过对齿轮箱振动信号时域特征的聚类训练,GTM能把正常、裂纹和断齿状态特征数据映射到二维平面的不同输出区域,较好地区分开不同的状态;特征数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了齿轮箱工作状态的变化,便于及时监测到齿轮箱故障的发生.该方法可用于机械故障识别和状态监测.
作者:储德韧; 周群; 郁露; 孙素琴 期刊:《光谱学与光谱分析》 2007年第09期
采用红外光谱阵列相关系数比对法对中国传统中药——丹参的产地与生长环境进行了鉴别研究。结果表明,对特定谱段范围内设置较高相关系数阈值进行比对能快速鉴别丹参产地;对R5—R7谱段范围内设置较低相关系数阈值的设置能对丹参进行生长环境分类识别。该方法对丹参的聚类识别具有快速、简便、准确的特点。
作者:李治龙 期刊:《中国医疗器械信息》 2011年第05期
本文提出一种分辨病理脉象和正常脉象的方法。基于AR模型拟合进行特征提取,由模型系数构成信号的特征集,采用概率统计法进行脉象的聚类识别。
作者:王立群 杨淑莹 安博 期刊:《天津理工大学学报》 2008年第05期
本文采用蚁群算法对聚类数目已知的多字符进行聚类识别,在分析了基本蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群算法,该算法结合分布式计算、正反馈机制、贪婪式搜索算法等。对每只蚂蚁构造一个可行解,利用信息素矩阵,经过若干次的迭代,找寻包含最优解的蚂蚁。通过与K-means和遗传算法比较,最后得出结论,该蚁群算法识别效果好,执行效率高。
作者:何杰 万晓冬 期刊:《计算机工程与应用》 2015年第16期
针对机载红外弱小目标机载抖动、动态背景以及内在噪声等导致目标难检测问题,提出一种卷积模板并结合滤波算法,进行图像预处理,然后利用全局运动反射模型估计背景,再应用背景差分以及目标聚类识别,提取疑似目标,最后利用这些疑似目标进行管道区域化判定,即目标轨迹具有连续性出现的疑似目标是真目标,否则为假目标。