本文基于决策树理论,研究提出了一种多阶节能决策分析方法。结合某节能监测服务平台的监测运行实践,对该决策分析方法进行了案例验证。首先,针对监测的行业类型,运用该方法,构建了面向行业的节能决策分析模型;其次,通过决策分析得出了需要重点关注的行业;最后,结合某地区近年来开展的节能项目,对该节能决策方案进行了投资估算。分析表明,所建立的多阶节能决策分析方法适用于在线监测平台项目,可以为建筑、交通、工业等行业开展节能...
作者:吕坦悦; 陆小敏; 王健 期刊:《计算机与现代化》 2020年第03期
随着地下轨道交通在各大城市规模的持续增长,地铁车辆逐步进入高密度、大负荷的运行状态,地铁车辆的安全性、稳定性也随之降低,地铁事故慢慢增多,地铁检修时间和检修成本与日俱增,传统的计划修与故障修已无法适应目前的检修现状。本文提出一种基于决策树和层次分析的地铁车辆健康评估方法,利用神经网络蒸馏的软决策树定性地判断地铁车辆是否为健康状态,然后利用层次分析法在专家打分和权重计算的基础上定量地评估地铁车辆健康状态...
作者:汪静; 赵海燕; 陈庆奎; 曹健 期刊:《小型微型计算机系统》 2020年第01期
新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用户冷启动问题,将要向用户发起询问的物品分阶段产生,通过用户对上一阶段问题的不同反馈,...
面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商已经设立存量客户运营部门,加强了对存量客户保有和价值导高的资源投放,建立了客户经营管理体系。在电信企业实际经营过程中,发现造成客户流失的原因种类很多,难以用统一的划分标准对流失客户的特征进行刻画。本文采用K-Means与决策树算法相结合的方法创建客户流失预测模型,并进行应用实验。实验结果表明,新方法对客户流失的预测命中率和准确率高于传统算法。
3D MIMO是Pre5G技术之一,是Massive MIMO的初期形式。3D MIMO多部署在网络热点区域,其中容量评估是影响其效果的重要因素。为匹配用户不断增长的网络体验需求,需要制定与时俱进的网络扩容评估标准。因此,从用户实际无线环境和业务类型出发,建立感知评价模型,设计实验用例得出感知受限门限值。实验中业务模型选择视频业务和混合业务,视频感知评价采用决策树评价模型。根据测试结果,提出了一组3D MIMO扩容门限,能有效指导后期3D MIMO...
作者:陈权; 龚轩涛 期刊:《信息技术与信息化》 2020年第01期
近年来,对量化交易的研究渐渐发展,但是我国的市场波动性大,对量化交易产生的一些影响,且投资组合受宏观,市场等因素的影响,使大家越来越关注因子的配置上。本文的核心思想是遵守市场的变化规律,顺势而行,结合金融知识使用单因子策略对因子进行筛选,再将筛选出的因子使用岭回归、SVM、决策树等机器学习算法训练,对股票收益率进行预测,实验表明决策树在股票预测效果极佳。
科学有效地预测企业净资产收益率对于资本市场评估企业有很好的借鉴意义。文章为探求随机森林算法对净资产收益率的预测能力,以800家上市企业数据为样本,分别采用决策树、随机森林和支持向量回归模型进行对比试验,建立因子分析与随机森林组合模型,结果表明,随机森林对于净资产收益率有更优的预测效果,对资本市场进行企业评估有很好的借鉴和指导意义。
作者:张艳博; 孙林; 姚旭龙; 梁鹏; 田宝柱; 刘祥鑫 期刊:《岩土力学》 2020年第01期
开展花岗岩单轴压缩试验,利用决策树模型,构建岩石破裂过程关键声发射信号的提取方法,并通过选取特征参数将提取的关键信号分类,分析各类关键声发射信号的时频参数特征,进一步探讨各类信号所对应的岩石破裂机制。研究结果表明,基于决策树模型建立的岩石破裂关键声发射信号提取方法,能够有效提取岩石破裂过程中影响整体结构稳定性的关键破裂事件对应的声发射信号,准确率在90%以上。根据关键信号特征提取规则将信号分成A、B、C、D 4...
作者:李远航; 陈先来; 刘莉; 安莹; 李忠民 期刊:《计算机工程》 2020年第01期
数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法RFDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到保护的同时提高分类的准确率。以CART分类树作为随机森林中的单棵决策树,使用Laplace机制和指数机制添加噪声并选择最佳分裂特征。实验结果表明,RFDPP-Gini算法既能处理离散型特征又能处理连续型特征,在Adult和Mushroom数据集上的分类...
作者:武佳琪; 武伟娜 期刊:《中华传奇》 2019年第17期
随着社会科技的进步和信息技术的发展,越来越多的数据等待人们进行处分析,数据挖掘技术应运而生。该技术可以从大量数据中进行信息挖掘,广泛用于各个行业,为数据处理事业带来极大的方便,而分类是数据挖掘中的一个重要研究内容。基于此,本文采用Weka平台建立决策树模型对数据集进行处理分析。
作者:陈猛; 洪伟 期刊:《科学与信息化》 2019年第28期
决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率。
作者:王中兴; 李良荣 期刊: 2018年第09期
超市中货物量较多,每天不同区域货物的销售情况复杂、数据量大,目前中小型超市管理人员对销售数据的处理为人工查询方式,未能深入分析和挖掘,使得销售人员不能准确掌握货物销售的情况,进而无法正确地开展订货、铺货、存货等工作。数据挖掘技术正是解决这个问题较为有效的方法。本文主要通过ID3 决策树算法生成决策树以此分析超市货物销售情况与哪些因素有关,为制定销售策略提供可靠依据。
作者:李芳; 付晓辉; 祁东平; 李子进 期刊:《中低纬山地气象》 2010年第B09期
利用1996-1999年宜昌市地面观测资料进行数据处理和统计,并对1996-1999年逐日08时东亚天气图进行普查,根据发生灰霾天气时宜昌所处地面形势进行分类,普查结果表明:宜昌灰霾天气可分为高压控制、高压前部(或底部)、高压后部、变性高压、低压、鞍型场共6类。宜昌处于变性高压控制时出现灰霾天气的概率最大,处于高压或低压控制时,出现灰霾的可能性较小。此外,还根据宜昌市灰霾天气气象因子诊断分析结果,建立了宜昌市灰霾天气预报决...
为了准确获取新都区土地利用类型,以2007年四川省成都市新都地区的TM遥感影像为数据源,基于决策二叉树分类方法,在利用各类典型地物的反射光谱特性及典型归一化指数的基础上,结合目视解译,建立了一组能快速、准确提取土地利用信息的决策树分类规则,对研究区域遥感影像进行决策树分类。研究结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为81.00%和0.7314,取得了较为满意的分类结果。
作者:李兵; 韩桂南; 贾永良 期刊:《电力大数据》 2017年第09期
通过对当前电网企业表计拆除面临的问题进行说明,提出了基于决策树算法开展表计拆除业务规范性分析的思路,对决策树算法进行了简要介绍,并通过选取某省公司一定时间段的拆除数据作为专家样本,划分为训练集和测试集两部分数据,开展模型的构建与评估工作,论证该方法的可行性。
本文在电能质量在线监测这类业务集成度高的系统中开展数据资源及数据梳理工作,进行信息系统之间的适应性调整,建立全局台账业务模型,形成相应的大数据技术支撑,改变过去在跨业务系统间人工核查台帐对应准确性的模式。针对台帐对应中存在的问题,本文提出了一系列基于大数据和计算机信息技术的台帐对应准确度核查方法,把NLP(自然语言处理)技术、决策树预测方法、对象和属性距离测算等技术应用于台帐信息的对应准确性核查,并构建基...
作者:吕红梅; 李栩滨 期刊:《福建地质》 2019年第02期
决策树模型分类算法为早稻遥感分布信息的获取提供技术方法。研究直接利用归一化植被指数计算,配合卫星影像纹理分析,逐步剔除非耕地的信息,得到耕地的初步分类结果;再结合多时相归一化植被指数和地表水分指数曲线等综合判析,进一步区分出早稻和其他作物。通过相关资料的验证,早稻的用户精度达到了87.50%,生产者精度为85.71%,总体精度达到了93.50%,Kappa系数为0.823,证实该方法在提取早稻信息的可靠性、准确性,也为后期水稻产量的...
作者:陈小雨; 陆月明 期刊:《网络与信息安全学报》 2018年第03期
摘要:针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC(Hybrid-RFC)。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的快速高效分类。实验表明,该算法能够在保障分类速度的同时,有效地降低空间开销。
作者:辛洁; 高德民; 张朔; 孙权 期刊:《森林防火》 2019年第04期
基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统。系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气候指数的预测结果为学习数据,对测试数据进行火险等级预测,并将预测结果与FWI系统的预测结果相对比。结果验证了系统的正确性。系统满足对海量气象数据的分析和林火预测,具有一定的推广价值。
工程项目网络进度计划的实施过程中,对网络计划进行工期优化是非常普遍的,最常见的情况是对剩余工作进行工期压缩,以保证项目能够按时竣工。在网络计划的工期压缩决策时,常用选择工作压缩单位时间成本最少的方法与工程实施的现实相比有几个弊端。本文结合项目实例,建立工期压缩时的单位时间成本增加值与时间的函数关系,更贴近实际成本。引入决策树分析法计算风险对工期目标实现的影响,从而为工期压缩的决策提供依据。