项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检则变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。
项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。
作者:康成龙; 艾瑶 期刊:《交通工程》 2019年第02期
交通事件检测算法是交通事件检测系统的核心组成部分,合适的检测算法对于及时处理交通事件来说至关重要.为了促进公路交通事件检测的研究,系统地梳理了传统间接交通事件检测方法的代表性算法的优缺点;对一些前沿交通事件检测方法的研究进行了综述,包括基于人工神经网络的交通事件检测算法、基于视频检测技术的交通事件检测方法、基于小波变换的交通事件检测算法、基于SVM的交通事件检测算法和基于多源信息融合的交通事件检测方法,...
项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复朵的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖抽等技术,实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括:采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定...
作者:中国科学院北京国家技术转移中心 期刊:《中国科技信息》 2018年第24期
项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅 速扩大,通过人工检则车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。
项目概况随着社会发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要,科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。
随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足口益复朵的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基J视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基J视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目研发的交通智能视频分析系统主要应用在高速公路、城市道路、轨道交通等行业。通过视频检测,实现交通违法检测、交通事件检测、交通参数提取,并完成...
将小波变换和BP神经网络进行紧致型结合,提出了基于BP小波神经网络的高速公路交通事件检测算法,即采用小波函数代替BP神经网络的隐层节点函数,相应的输入层到隐层的权值以及隐层阈值分别由小波函数的尺度参数和平移参数代替,以上下游检测器的速度、流量和占有率作为算法的输入,采用梯度下降法进行网络训练,构建适合于交通事件检测的小波神经网络模型。最后在Matlab中实现了对新加坡AYE仿真数据的实例分析,并将其与现有的经典算法进...
作者:杨珍珍; 郭胜敏; 孙亚夫; 高亮 期刊:《交通工程》 2015年第06期
为了实时准确地检测交通事件,利用交通事件中上、下游路段速度变化幅度不同的特点,提出一种基于浮动车数据的交通事件检测方法.该方法采用余弦变换,将相邻路段之间的速度差值进行缩放,突显事件路段、事件发生时间和恢复时间的数据特征.实例分析表明:事件路段及其下游路段的速度差时变轨迹曲线呈开口向下的抛物线;当不受事件影响时,速度差比率的余弦变换结果与y=1轴接近;当交通受事件影响时,影响越严重,速度差比率的余弦变换时变轨...
随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很淄蒿足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与剥牛管理系统也变得非常必要。
作者:朱文兴; 刘晓亮; 赵成龙 期刊:《数据采集与处理》 2016年第06期
针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测,建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系,运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明,本文提出的方法能...
随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。
作者:况夯; 钟洪 期刊:《常熟理工学院学报》 2007年第10期
提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.
作者:王宏伟; 张一挺; 赖永鑫 期刊:《中国交通信息化》 2006年第A06期
<正>世界范围内越来越多的交通主干道遇到车流量过大的问题,由此导致的交通事故、二次交通事故和交通堵塞问题也日益严重。因此日益扩大的车流量和复杂的交通状况需要智能化的交通系统技术。目前交通管理人员在寻求可以提供交通数据统计和事故监控的先进智能交通解决方案。
作者:施毅; 黄卫; 路小波 期刊:《交通信息与安全》 2006年第03期
针对目前城市中交叉口智能化管理的迫切需求.设计了一种基于Labview的车辆跟踪系统。选用Labview非配套的图像采集卡,使用动态链接库技术开发了驱动程序,实现了视频采集。在此基础上,使用动态图像处理技术中的二维运动估计技术,结合背景更新模型提出了一种车辆跟踪算法。对采集的交通视频图像进行了多组试验.试验结果表明,该车辆跟踪算法的跟踪成功率可达90%~95%。
作者:冯惠文; 吕洪燕; 祝梦华 期刊:《广东科技》 2006年第08期
1、引言 对于高速公路交通事件检测来讲,事件的发生频率一般比较小,大部分时间为无事件发生情况,即对于采集的样本数据,大量的样本会集中在某一个紧凑区域,称为正常样本;而少量事件样本会根据事件发生时的特征散布在另外一个区域。为了达到检测目的,需要找到一个超平面很好地把这两类样本分开。通过研究发现,SVM的分类方法能够较好地解决此问题;SVM根据结构风险最小化原则,能够提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样...
作者:舒磊; 倪远平; 王虎 期刊:《甘肃科学学报》 2012年第01期
运动目标分割是交通事件检测的基础,分割的质量直接影响道路事件检测的准确性.依次研究了平均法、连续帧差法、混合高斯建模及阴影消除等算法,并综合应用于道路监控视频的运动目标分割的各阶段.针对连续帧差法和混合高斯建模算法进行了仿真实验,结果表明,混合高斯建模算法更适合做运动目标的分割,但由此得到的前景运动目标常受到阴影干扰,所以在混合高斯建模算法中,加入了消除运动目标阴影的算法.通过实验仿真表明,优化的该算法能...
作者:杨春燕 祖炳洁 吴建波 期刊:《西南公路》 2010年第01期
分析了京秦(北京-秦皇岛)高速公路信息化管理系统的现状,针对不足提出了相应的改进措施,并规划了近期以及未来的发展构想。
作者:高翔 黄慰忠 顾平 期刊:《中国市政工程》 2008年第B12期
阐述了世博集散道路应用的新型单截面单线圈交通事件检测系统。研究了交通事件检测系统结构改进的方法,介绍了新型单线圈检测器的原理与特点,以及该系统采用单截而交通事件检测算法的工作原理。
作者:田秋芳 陈阳舟 张利国 Qiu-fang Yang-zhou Li-guo 期刊:《交通运输工程与信息学报》 2010年第04期
针对城市快速路交通事件检测问题,提出了-种基于自适应遗传算法与神经网络相结合的自动检测算法.通过改进的自适应遗传算法优化神经网络结构和权值参数,保证了神经网络能以较小规模和最优的权值参数来描述事件发生与交通参数间的映射关系,从而提高检测效果.利用PARAMICS交通软件模拟了北京市京通快速路从大望桥到四惠桥路段间的一组交通数据,仿真结果表明,该算法同现有的典型算法相比较,具有较高的检测率和较快的检测速度.