作者:鲍安平; 徐开军 期刊:《现代电子技术》 2017年第15期
在光伏发电系统的应用中存在太阳能的间歇性导致电网不稳定的难题。为解决该问题,提出一种两级级联分布式光伏发电系统,该系统有两个独立控制的太阳能电源,每个光伏电池板包含一组两级级联升压转换器,由两个独立的滑模控制器分别控制。首先,采用极值搜索控制(ESC)算法实现最大功率点跟踪(MPPT)控制策略以最大限度地改善可再生能源的能量收集;然后,根据每个太阳能电源的可用发电量和蓄电池的充电状态,提出四种监控策略...
作者:彭飞; 刘志祥; 任敬国; 陈玉峰; 刘耀 期刊:《电力自动化设备》 2017年第04期
为解决既有基于锂电无均衡管理(NBCM)的光伏锂电储能发电模组存在的光伏电池面板与锂电池之间需要严格的电压匹配及其带来的能效损失问题.改善光伏电池面板串级阴影效应以及功率变换器高频开关耦合产生的对地漏电流效应.提出一种改进的NBCM光伏锂电储能发电模组拓扑结构,其控制单元由前级光伏电池自适应电压均衡单元和后级SEPIC馈电升降压(SFBB)变换单元构成。在此基础上,提出一种基于极值搜索控制(ESC)和Lyapunov开关耦...
作者:胡斌; 李耀宇; 曹锋; 邢子文 期刊:《制冷学报》 2016年第03期
ESC控制策略可以自动搜索性能指标最佳时系统所对应未知的或缓慢变化的系统输入,实际为一种基于梯度信号调制解调的动态搜索方法。本文针对空气源跨临界CO_2热泵热水器系统,选取压缩机排气压力设定值作为ESC控制器的输入,采用COP作为系统性能的输出指标,即极值搜索控制的反馈信号。通过搭建空气源跨临界CO_2热泵热水器的动态模型仿真平台,针对恒定工况,变环境温度条件和实时温度条件分别进行了模拟仿真。仿真结果表明,ESC可以搜索...
作者:王佳 何志苠 期刊:《昆明理工大学学报·自然科学版》 2010年第05期
对极值搜索控制(Extremum Seeking Control,ESC)的主要思想进行了阐述,并对极值搜索控制的发展历史及分类进行了总结.ESC是基于极值搜索优化算法的思想而产生的控制方法,这是一种能够在某些信息未知的情况下根据输出、能耗等要求而获得满意控制效果的自适应控制.ESC在提高系统整体性能的同时可以大幅度节省能耗和原材料,并具有对系统内部信息要求不多的特点,因此具有很好的应用前景.目前,针对ESC的研究主要分为:基于梯度的ESC,...
作者:纪志成 朱芸 孟涛 期刊:《电机与控制学报》 2009年第03期
针对传统最大功率点追踪(MPPT)极值搜索法固定积分增益存在的不足,依据不同积分系数对系统的影响,提出了一种MPPT变增益极值搜索法,使积分增益随叶尖速比和功率系数之间平均相位移的变化而变化。仿真结果表明,采用改进后的MPPT极值搜索法,平均风能捕获率较传统的极值搜索法有所提高,且当系统达到稳定运行点后,叶尖速比的标准差较积分增益为0.01时降低了0.05,有效地抑制了系统在稳定点附近的振动,提高了系统的动态性能...
作者:董方 谢磊 张建明 期刊:《上海交通大学学报》 2012年第12期
将基于反馈学习的粒子群(Feedback Learning Particle Swarm Optimization,FLPSO)算法引入极值搜索控制中,并且应用经典跟踪参考信号的方法,进一步改善极值搜索控制的性能.仿真结果显示,算法使系统控制输出平稳,并且系统性能输出快速渐进收敛到最优值,改善了基于格拉姆矩阵设计的极值搜索控制算法中存在的输出震荡问题.
作者:左斌 李静 黄宏林 期刊:《系统工程与电子技术》 2013年第04期
针对一类仿射型多变量极值搜索系统的协同控制问题,提出了一种基于神经网络的自适应协同控制方法。该方法利用协同控制实现状态变量之间的协同收敛,并确保对系统内部参数扰动和外界干扰具有不变性;以系统的状态变量、输入量、搜寻变量以及已知模型参数作为输入量,分别设计两个3层神经网络来估计状态变量极值的动态变化过程及未知参数;并采用可调参数消除此神经网络的残余估计误差。详细的理论分析证明了闭环系统的所有误差信...