作者:黄芬; 高帅; 姚霞; 张小虎; 朱艳 期刊:《南京农业大学学报》 2020年第02期
[目的]基于冠层图像可见光颜色分量进行冬小麦叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)估算的算法研究,旨在为构建LNC估算模型提供方法借鉴。[方法]用Olympus E-620单反相机采集不同种植条件(2个品种、2个种植密度、3个氮处理)下2年生育期(2013年和2014年)的小麦冠层图像。基于H颜色分量的K-means聚类分割冠层图像,分别提取3个颜色空间HSV、L*a*b*和RGB的3种基础颜色分量值,作为输入参数;分别使用多元线性回归(multivariate l...
作者:蒋伟; 王爽; 蒋玉暕; 刘京宇 期刊:《中国传媒大学学报》 2019年第06期
本文将视觉信息和听觉信息相互影响并共同作用于人的现象称为视听觉融合效应,并且针对该效应提出了以信息融合处理为核心的研究方法。首先,本文由日常生活中的普遍现象发现视听觉融合效应。其次,在研究和评判相关领域研究现状的基础上,本文明确了视听觉融合效应的研究对象及其基本概念。再次,以总体研究框架为依据,本文给出了研究视听觉融合效应的研究方法与技术路线,并对其可行性进行了论证。接着,本文分析了视听觉融合效应的研究...
作者:王变琴; 孙雪冬; 陈薇薇; 刘陂 期刊:《计算机教育》 2019年第12期
针对机器学习通识课程的教学情况,提出选择Python作为实践教学工具,从案例演示教学、扩展性实验设置、开放式综合大作业、即时在线课程管理以及注重能力、过程的综合考核方式等方面,探讨适合的教学模式,以提升教学效果。
作者:马吉科; 尹飞; 祝永晋; 豆龙龙; 李剑 期刊:《计算机与现代化》 2020年第03期
针对计量装置运行异常在供电企业经济效益稳定增长和社会稳定发展等方面造成的负面影响且电网数据标识不全的现状,提出一种应用半监督学习的计量装置运行状态辨识方法。通过对电网数据进行分析,实现在标识不全的情况下判断计量装置运行状态。
作者:顾兆军; 吴优; 赵春迪; 周景贤 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对传统基于机器学习的流量分类方法中数据不均衡影响分类效果的问题,提出了一种基于重采样的梯度增强树算法。该算法利用流量数据的统计特征,通过回溯搜索策略优化特征集合并设计适用于流量分类的树结构参数,构造最优模型;利用结合重采样的LightGBM算法修正数据不平衡性并进行分类测试。经实验验证,该算法提高了不平衡数据的分类效果,并且具有性能稳定、快速的优点。
作者:李春生; 曹琦; 于澍 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
目前,对小规模数据集进行预测时,主要使用传统机器学习算法,但传统单一模型预测效果不能达到预期准确率,且无法兼顾多项评价指标。因此,文中以小规模数据集为研究对象,融合决策树、逻辑回归、支持向量机三类模型,提出了一种多模型融合算法,并分析了其在小规模数据集上的应用效果。首先,简述了决策树、逻辑回归和支持向量机的算法原理;其次,使用决策树、逻辑回归和支持向量机作为基学习器并完成单独训练,将各模型输出结果用于下一阶...
作者:李建飞; 成卫青 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
在钓鱼网站、远控木马等网络攻击中常使用大量的非常规域名。面对海量域名,已有非常规域名检测方法准确性有待提高。基于对使用非常规域名的网络攻击特征,以及对已有非常规域名检测方法的研究,提出了域名伪装特征,分隔特征域名标签被数字分割的最大单元数,DNS查询特征:单次DNS查询返回的IP个数和DNS查询返回IP集合的平均杰卡德距离;改进了发音特征域名元音字母占比。此外,提出一种基于文本特征和DNS查询特征的非常规域名检测方法,...
作者:刘云; 尹传环; 胡迪; 赵田; 梁宇 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
随着现代航天事业的飞速发展,通信卫星的结构日益复杂,其故障也逐渐增多,通信卫星的故障检测已成为当前航天领域关注的重点问题。目前,各大航天机构对故障的检测仍以简单的上下限阈值检测为主,只能检测出少部分特定的故障。早期利用传统机器学习算法进行检测的研究也仅能检测出数量特征上的故障。针对传统的机器学习算法难以有效学习遥测数据趋势变化的问题,文中提出了基于长短时记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的阈值化方...
作者:邱凌峰; 韩昕格; 胡啸峰 期刊:《中国安全生产科学技术》 2020年第01期
恐怖袭击事件通常会造成严重的人员伤亡、财产损失和社会影响,针对在不同场景下发生恐怖袭击所造成的后果进行预测是目前应对恐怖袭击事件急需解决的问题之一。利用多源数据,首先基于随机森林算法对恐怖袭击事件是否造成死伤进行分类预测,进而基于岭回归算法预测事件造成的具体死伤人数。研究结果表明:随机森林在测试集上对有死伤事件的召回率达到0.85,岭回归预测死亡和受伤人数的平均绝对误差分别小于1人和2人。研究结果可为反恐...
作者:夏建业; 田锡炜; 刘娟; 庄英萍 期刊:《生物加工过程》 2020年第01期
生物制造以低碳循环、绿色清洁的优势在社会可持续经济发展模式中占有举足轻重的作用,其发展是未来大趋势。技术进步使得生物制造在微生物细胞代谢调控规律、生物加工过程的在线数据等方面形成了海量数据,但传统数据分析相关理论的不完善极大地限制了这些海量数据的挖掘,利用人工智能在数据处理方面的优势,通过机器学习对数据中蕴含的知识进行深入挖掘,是实现生物制造智能化路径的一个重要方向。本文中,笔者从人工智能的基本概念入...
大数据的前景以及最近机器学习和其他类型人工智能的潜力,推动了数据和分析在组织中获得了吸引力。尽管许多企业的人工智能生产计划似乎陷入了停滞,但它们仍在制定这些计划,并知道这些计划对未来几年的成功至关重要。Gartner分析师兼副总裁丽塔·萨拉姆表示,这是因为数据和分析在数字业务中发挥着越来越大的作用。数据和分析已经成为你何服务客户、雇佣员工、优化供应链.
知既往才能见未来,为了让大家能在2020年获得更好的薪资和发展,特意整理了Hired的《2019年软件工程师行业状况》调查报告,该报告详尽揭示了全球程序员对工作职位、编程语言和技术学习等关键技能方面的诉求与趋势,以及全球范围内的雇主对软件工程师技能的需求和薪酬待遇。过去的10年证明了创新能够以令人难以置信的速度发展并改变我们的生活方式。展望未来,像机器学习、区块链这样的技术已经开启了创新的新篇章。由于开发人员处于发...
作者:杜欣; 李嘉慧; 熊冬生; 潘智林; 吴逢春; 宁玉萍; 陈军; 吴凯 期刊:《生物医学工程学》 2020年第01期
认知功能损害是精神分裂症的三大原发症状之一,在疾病早期发现和高危人群风险预警等方面具有重要价值。为了研究精神分裂症患者在认知负载状态下的脑电图特异性,本试验收集17例精神分裂症患者和19例健康受试者的脑电信号作为对照,基于小波变换提取各频段信号,计算非线性动力学及脑功能网络属性等特征,并利用机器学习算法将两类人群进行自动分类分析。试验结果表明,两组受试者在认知负载状态下,Fp1和Fp2导联在α、β、θ、γ这4个频带的...
作者:蔡明壮; 孔祥任 期刊:《电子世界》 2020年第02期
引言:随着大数据发展与智能化的完善,数据优选问题已成为该行业发展的重要一环。群智大数据的提出,为大数据发展拓宽了研究方向,也正因此迫切地需要解决数据优选问题。本文的研究内容是将机器学习与哈希算法结合,基于TensorFlow训练出一般模型,并给出训练结果,之后引入哈希算法,对于结果再进一步优选,不断提高数据优选的精确度和质量。
作者:袁钦湄; 王星; 帅建伟; 林海; 曹玉萍 期刊:《中国临床心理学》 2020年第01期
人工智能已尝试应用于临床医学各领域。作为最常见的精神疾病之一,抑郁症近来成为研究热点。本文综述人工智能相关技术在抑郁症中的应用,包括基于人工智能的声学特征、脑电和生理生化信息及脑影像学分析等抑郁症识别和辅助诊断方法,及其在抑郁症预警和干预方面的应用,并讨论其优势、不足与展望。
在互联网信息化时代,以人工智能与机器学习技术为主导的智慧型城市建设体系正在形成,人们在越来越依赖互联网信息化平台的同时也愈发离不开人工智能技术应用,比如机器学习就已经成为了社会人群生产生活的重要必备分支条件之一。论文中以人工智能与机器学习技术的基本理论为研究起点,泛谈了二者在智慧城市中的各种应用,充分体现它们与智慧城市建设的高适配性,证明它们的实际应用价值内涵。
作者:章飞; 侯国栋; 吴年祥; 张晟 期刊:《佳木斯大学学报》 2020年第01期
乳腺癌排在女性恶性肿瘤首位,早期发现和诊断是治疗的关键。使用开源乳腺癌数据集,使用了K-近邻、逻辑回归、支持向量机等主流机器学习算法对数据集进行了大量的训练和测试,分析了它们在训练过程中的学习曲线,对训练和测试结果进行了对比,分析和研究了这些算法在乳腺癌检测中的性能,并对未来的研究方向和技术进行了展望。
作者:郭楚栩; 施勇; 薛质 期刊:《通信技术》 2020年第02期
在入侵检测系统发展的30年间,不断有新的检测方法被提出。在如今的第四次工业革命——人工智能的潮流中,机器学习算法为各种系统的方法解决提供了新的思路。基于2018年Daniel Fraunholz等人提出了的入侵检测模型,提出了一种基于机器学习的端口扫描检测系统,其中系统的特征提取参考了KDD Cup 99数据集中数据的特征提取,而其中的模型训练集是基于CICIDS2017数据集的。最后,模型测试结果优良。
作者:吴小康; 范俊秋; 袁龙; 邵倩文; 谢威; 廖清阳; 范涛 期刊:《电子测试》 2020年第04期
目前采用人工对信号进行判断、识别、梳理。但人为的梳理结果不甚理想,进度也极为缓慢,且依赖人员的专业水平和经验,同时人工识别的正确率难以保证,容易出现误判、疏漏。因此,亟需采取人工智能领域相关技术,遵循依托南方电网调度与自动化专业领域标准规范和业务要求,构建一套监控信息的数据清洗与重构,构建变电站信息清洗与重构机器学习模型,提高信号识别匹配能力、降低安全技术风险、减轻人员工作负担,为智能告警的实现提供准备,...
作者:李方方; 陈容华; 秦胜男; 戴胜 期刊:《无线互联科技》 2020年第01期
文章主要以航空公司为背景,通过爬虫获取和航班量相关的事件信息,并且对这些事件进行智能抓取和建模画像,主要采用了URL去重算法和4种分布式调度算法进行事件抓取,通过近义词匹配进行事件去重,最后对抓取的事件进行画像建模和可视化展现。