作者:陈昊; 唐珊 期刊:《计算机仿真》 2017年第09期
对大数据下大学生不良心理进行研究,可更好地保障每个大学生身心发展。通过对奋进教育资源的选择,分析大学生心理状态.需要获取造成大学生不良心理的核心因素,对不同类别样本进行训练。传统方法先生成一系列低维特征子空间,在每个子空间内对大学生奋进情绪类型进行识别,但忽略了对样本进行训练,导致资源选择的精度偏低。提出基于大数据下大学生奋进教育资源选择方法。利用深度网络结构的函数表达能力将应激心理样本分为不同...
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
影响因子:1.44
期刊级别:CSSCI南大期刊
影响因子:0.44
发行周期:半月刊
影响因子:0.07
发行周期:旬刊
影响因子:0.65
期刊级别:北大期刊
影响因子:0.35