作者:王晴; 徐芳芳; 张欣; 徐冰; 李执栋; 杜慧; 张永超; 相继芬; 包乐伟; 王振中; 肖伟 期刊:《中草药》 2019年第22期
目的采用在线近红外光谱(NIRS)技术,建立桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分实时监测模型。方法通过NIRS漫反射探头采集16个生产批次共176个样本进行建模,优选移动窗口平滑法进行光谱预处理,采用间隔偏最小二乘法(siPLS)结合移动窗口偏最小二乘法(mwPLS)筛选特征变量为4759.45~5338.00 cm^−1、5503.84~6101.67 cm^−1、8512.25~8809.24 cm^−1,采用偏最小二乘(PLS)法建立水分含量多变量校正模型。结果水分预测的交叉验证均方根误差(R...
作者:周孟然; 卞凯; 胡锋; 来文豪; 闫鹏程 期刊:《光谱学与光谱分析》 2019年第07期
矿井突水一直威胁着煤矿井下施工人员的生命安全,准确且快速识别矿井突水水源类型对于矿井的安全生产起到关键性作用。激光诱导荧光(LIF)光谱技术识别矿井突水水源,有效避免了常规的水化学法需要测定多种化学参数,水源识别时间过长的缺点。提出一种间隔偏最小二乘法(iPLS)与粒子群联合支持向量分类算法(PSO-SVC)相结合的方法,iPLS算法常应用于光谱波段优选和模型的回归分析,PSO-SVC则在机器学习领域有着重要的应用,激光诱导荧光技...
作者:王安林; 赵岩; 叶祥桔; 许娜; 祝嫦巍; 肖明松; 李中燕 期刊:《长江大学学报·自然科学版》 2017年第10期
酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视。现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种"直接"可对酸奶能量值的快速高效检测具有重要意义。采用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱法对酸奶能量值进行分析,以期获得效果良好的定量模型。经过多种算法的综合比较和分析,该定量模型的光谱范围为(8069.1~7644.8)+(7359.4~7085.6)+(6526....
作者:郭慧娴; 朱思祁; 黎远鹏; 方涛; 黄富荣; 郑仕富; 陈振强 期刊:《光电子激光》 2016年第10期
为了建立血清胆红素(BR,bilirubin)样品总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)和间接胆红素(IBIL)近红外(NIR)光谱分析最优模型,利用可见-NIR透射光谱技术与间隔偏最小二乘法(iPLS)及协合区间偏最小二乘法(SiPLS)算法相结合对建模区域进行优选,实现血清光谱特征波段选择,建立光谱与血清BR成分之间的定量预测模型,以均方根误差(RMSE)作为模型评价标准。结果表明:SiPLS模型效果更佳,TBIL、DBIL和IBIL的最优建模波长范围...
作者:邹小波; 赵杰文; 夏蓉; 孙乐六 期刊:《农业机械学报》 2006年第06期
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型.应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息.运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.963 5和0.302 6,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.921 4和0.411 3,主因子...
作者:黄富荣; 罗云瀚; 郑仕富; 陈哲 期刊:《光学学报》 2011年第10期
为验证近红外光谱测量全血中胆固醇和甘油三酯的可行性,采用近红外透射光谱结合化学计量学方法建立胆固醇和甘油三酯定量分析模型。获取全血在近红外全波段800~2500nm范围的透射光谱后,通过采用间隔偏最小二乘法(iPLS)进行特征波段的选择实现对分析模型的优化。经优化后的胆固醇、甘油三酯分析模型的特征吸收波段分别为1650~1730nm和2260~2340nm,预测相关系数分别为0.79和0.865,预测均方根误差分别为0.5mol/kL和0.28mol/kL。...
作者:艾施荣 刘木华 期刊:《江西农业大学学报》 2010年第03期
为探索近红外漫反射光谱技术快速无损检测草莓酸度的新方法,共采集了100颗草莓漫反射近红外光谱数据(波长范围1 000~1 800 nm)。通过采用标准正交变换(SNV)对原始光谱进行预处理后,将全光谱分为10个子区间,通过样本交互验证法优化每个子区间的最佳主成分数并计算区间对应的交互验证均方根误差(RMSECV),得到第4个子区间(共80个特征波长)对应的预测均方根误差最小。采用遗传算法对第4子区间内的波数点进一步优选出1 483,1 48...
作者:孙旭东 章海亮 欧阳爱国 刘燕德 期刊:《农业机械学报》 2009年第07期
探讨了在350-1800 nm波段范围内不同光谱预处理方法对提高模型预测能力和稳定性的作用,但其效果不如间隔偏最小二乘法显著。通过间隔偏最小二乘特征波段选择方法,确定了南丰蜜桔可溶性固形物特征波段为:642-787 nm8、61-1006 nm、1080-1152 nm和1226-1371 nm。采用30个未参与建模的南丰蜜桔样品,预测特征波段建模模型,预测模型的相关系数为0.95,预测均方根误差为0.55°Birx。结果表明:近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘特征波段选...
作者:王立琦 孔庆明 李贵滨 张礼勇 于殿宇 江连洲 期刊:《食品科学》 2011年第09期
在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价。结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.05...
作者:刘燕德 万常斓 期刊:《农业机械学报》 2012年第07期
采用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法分别建立芝麻油中掺入大豆油、玉米油和花生油的定量检测模型。实验配制不同比例的掺假芝麻油混合样品,采集样品在4 000~12 000 cm-1范围内的近红外透射光谱,把数据分为校正集与预测集。将4 420~12 000 cm-1波段的光谱进行各种预处理,最佳方法为平滑预处理,并利用间隔偏最小二乘波长筛选法(iPLS)选取光谱特征波段,最后采用偏最小二乘法建立掺假芝麻油的定标模型。结果显示:3种掺假芝麻...
作者:王元忠 赵艳丽 张霁 金航 期刊:《食品科学》 2016年第04期
采用傅里叶变换红外光谱法,对采自云南及秘鲁共139份玛咖样品进行产地鉴别研究。采用多元散射校正结合二阶导数和Norris平滑预处理光谱,通过剔除噪声明显的光谱波段,筛选出适宜的主成分数为8。基于最优主成分数,采用间隔偏最小二乘(interval partial least-squares,iPLS)法对3 650.59-651.82 cm^-1光谱进行优化分析。结果显示,筛选98份样品在1 855.19-651.822、3 054.69-2756.78 cm^-1和3 650.59-3 353.6 cm^-1光谱建立的间隔偏...