作者:李梅 期刊:《自动化与仪器仪表》 2017年第07期
神经网络具有非常强的非线性计算能力,本文提出了一种新的级联神经网络模型,将BP神经网络模型和经典软件可靠性模型相融合形成一种新的前馈神经网络。这种前馈神经网络模型将传统的软件可靠性模型的输出作为BP神经网络的输入,逐级进行信息传递。
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
影响因子:1.44
期刊级别:CSSCI南大期刊
影响因子:0.44
发行周期:半月刊
影响因子:0.07
发行周期:旬刊
影响因子:0.65
期刊级别:北大期刊
影响因子:0.35