作者:张光 期刊:《自动化与仪器仪表》 2017年第08期
电子商务推荐系统在推荐的精度和实时性方面,往往存在冲突,即为了提高实时性,会造成推荐精度不高;为提高推荐的整体质量,造成实时性不够准确。对此,找到推荐精度和实时性之间的契合点,是提高系统推荐的重点。本文结合离群数据的特点,提出一种基于改进K均值和PSO的混合算法。针对传统K均值算法在对离群数据挖掘中存在不足的基础上,引入PSO算法,并对欧氏距离、学习因子聚类流程等进行改进,然后对聚类推荐算法流程进行改进...
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
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