作者:金强山; 冯光 期刊:《计算机时代》 2020年第02期
为了改善单一协同过滤算法在餐饮推荐系统中存在的"数据稀疏"问题,采用基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相融合的方式,两种算法之间取长补短,设计餐饮推荐系统推荐引擎架构,实现基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统。
作者:郭洋婷; 李瑞阳 期刊:《电子世界》 2020年第02期
针对标准差分进化算法过早收敛到局部极小值,影响收敛速度的缺陷,通过引入模拟退火的粒子群突变方法,提出了一种基于退火粒子群的混合差分进化算法。通过仿真测试证明混合算法可以有效提高差分进化算法在处理高维优化问题中的全局收敛精度,减少算法的迭代次数,避免算法陷入局部极小值而导致停滞。该算法可以广泛应用于多目标决策优化问题的求解过程中。
作者:孙璐; 唐孝舟 期刊:《自动化与信息工程》 2012年第02期
引入局部搜索能力强的共轭梯度法对粒子群算法进行改进,在粒子群算法陷入停滞时,把当前最优解作为共轭梯度法的初始点,再用共轭梯度法做运算,使算法跳出局部最优,大大改善了粒子群算法的性能。将该混合算法用于求解IEEE30节点系统无功优化问题,算例结果验证了该算法的有效性。
作者:丰志伟; 江增荣; 张青斌; 葛健全; 黄浩 期刊:《国防科技大学学报》 2020年第01期
针对高超声速滑翔飞行器弹道多目标优化问题,综合考虑计算效率和精度,结合分解进化算法与配点法提出一种混合求解策略。根据滑翔飞行器动力学模型和弹道设计中需要考虑的约束条件,建立飞行器多目标弹道优化模型。利用控制量离散化方法将多目标弹道优化问题转化为带约束的多目标参数优化问题,并采用罚函数法处理约束条件,随后利用分解多目标进化算法进行求解。为了提高弹道优化的精度,将椭球聚合法与配点法相结合,以多目标进化算法...
作者:张竣淇; 冯婷婷; 陈永刚 期刊:《电力电容器与无功补偿》 2019年第05期
降低配电系统成本,提升电力系统性能是电力系统发展过程中始终伴随的问题,电容器组的安装位置和尺寸是配电网无功补偿中的重要问题。文中基于类电磁算法和粒子群算法提出了一种混合优化算法,并应用到无功补偿的电容器配置问题中。该算法利用类电磁算法较强的方向性优势,弥补了粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,并显著提高了算法的收敛速度。针对电容器组最佳位置选取和容量问题,选取了常用的IEEE 34节点和IEEE 85节点配电网测试...
作者:李洋州; 顾磊 期刊:《计算机应用研究》 2019年第12期
针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收,使算法具有跳出局部最优,实现全局最优的能力。自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围,有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力。通过测试函数测试,实验结果表...
作者:郭天奇; 夏益美; 王福花; 王德禹 期刊:《振动与冲击》 2019年第20期
基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动...
作者:卓雪雪; 苑红星; 朱苍璐; 钱鹏 期刊:《价值工程》 2020年第02期
针对在求解旅行商问题时,蚁群算法易陷入局部最优,而遗传算法收敛速度慢等问题,将蚁群与遗传算法相结合:把蚁群算法每次迭代的结果作为遗传算法的初始种群,并且用遗传算法寻优结果更新蚁群算法的信息素。在用遗传算法处理问题的阶段,引入了两种新的交叉算子,并且提出混合交叉算子的新思想,算法的后期使用贪心搜索和2-opt局部优化算法,成功的避免了算法过早陷入局部最优解的问题,加快了算法的收敛速度。通过仿真,本算法与其他算法进...
作者:郑程拓; 丁晓群; 郑能; 蒋煜; 管志成 期刊:《智慧电力》 2017年第06期
以线路总网损最小为目标函数、多种主动管理约束、无功补偿限制和电气限制为约束条件.建立了主动配电网中考虑主动管理的无功补偿双层规划模型。模型计及分布式风电源输出功率的不确定性,采用多场景方法,以线路总网损最小及各场景下线路网损最小分别作为上、下层规划模型的优化目标。设计了混合蛙跳算法和原对偶内点法相结合的混合算法对模型进行求解。对IEEE33节点主动配电网算例及实际电网算例进行仿真分析,结果验证了模型的...
作者:王沈娟; 高晓智 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第08期
作为一种新兴的群智能优化方法 ,萤火虫算法具有简单易懂、参数少和易实现等优点,已经在诸多领域取得了较好的应用。为了使该算法能够更有效地解决不同的优化问题,需要对标准萤火虫算法进行改进或混合其他算法。介绍了萤火虫算法的原理及其应用领域,重点分析了算法的改进策略,并提出了算法进一步研究的方向。
作者:刘斌; 岳建平; 李永泉 期刊:《测绘工程》 2015年第10期
在线路测设工程中,根据缓和曲线内外侧地面点的实测坐标,推导出曲线非线性方程,解算出对应的曲线长具有一定的实际意义。针对传统牛顿迭代解法计算量大,对形式复杂方程不适用等问题,提出一种基于人工鱼群和粒子群的协同优化算法,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点,发挥两者的优越性。实例表明,人工鱼群和粒子群协同优化算法可以很好地应用到缓和曲线非线性方程组的求解中,...
针对传统煤炭物流数量多、规模小和整合信息能力差等问题,提出了一种应用于煤炭物流的智能优化调度模型。首先描述了智能优化调度模型和建立了其数学模型,并对该模型的运行约束范围进行了分析;其次,通过智能混合算法对模型进行了求解;最后,对该煤炭物流智能优化调度模型进行了仿真验证。
随着分布式电源(distributedgeneration,DG)以及新能源汽车的技术的突破性发展、智能家居的普及、需求侧响应项目的全面开展等都明显提高了配电系统在其规划与运行方面的复杂性,未来的配电网系统对电网的规划和运行方面的优化策略也有着更为严苛的要求。作为未来配电网的一种发展和研究方向,主动配电网(activedistributionnetwork,ADN)慢慢进入人们的眼帘。文章阐述了主动配电网在国内外的研究情状况,主动配网网工作原理,主动配电...
作者:袁帆; 刘元会; 郭建青; 王璐璐 期刊:《南水北调与水利科技》 2015年第04期
针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题, 将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合, 构造单纯形-粒子群混合算法.以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将单纯形2粒子群混合算法应用于分析抽水试验数据, 计算含水层参数的问题.数值实验结果表明: 单纯形-粒子群混合算法能有效地应用于分析抽水试验数据, 确定含水层参数, 且具有局部搜索能力强、运算速度快和计算精度高等优...
作者:李述山; 陶华学 期刊:《测绘科学》 2004年第05期
建立了一个多源、多类型观测量联合处理的数学模型,针对该模型,结合非线性最小二乘的两种常用算法--修正的高斯-牛顿法与阻尼最小二乘法,建立了一个非线性最小二乘的混合算法,该算法不仅具有全局收敛性,而且在一定条件下局部二次收敛.通过算例验证了算法的有效性.
作者:马昌喜; 何瑞春; 熊瑞琦 期刊:《交通运输工程学报》 2018年第05期
针对不确定环境下带时间窗的多配送中心危险货物配送路径优化问题,提出一种含鲁棒控制参数的鲁棒优化方法;综合考虑危险货物运输风险、运输费用和服务时间窗,构建了危险货物配送路径多目标双层鲁棒优化模型,上层模型追求运输风险和运输费用最小化,下层模型采用用户均衡交通分配模型;根据Bertsimas-Sim鲁棒优化理论,对含有不确定参数的上层模型进行鲁棒对等转化;联合增强型Pareto遗传算法和Frank-Wolfe算法构建了求解多目标双层鲁棒...
作者:杨小东; 牛俊英; 蔡泽凡 期刊:《顺德职业技术学院学报》 2018年第03期
布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可...
作者:陈向阳; 李汪根; 胡东辉 期刊:《池州学院学报》 2017年第06期
集合覆盖问题是一个经典的组合优化问题,在实践中得到了广泛的应用。提出一种集合覆盖问题的混合算法:通过集约筒算法,它成为最简单的网络;然后通过选择染色体的种群启发式改进的遗传参数获得最佳的解决方案。模拟实验表明,当测试集的规模比原来的问题小十倍以内时集约简算法效果明显;在全局搜索最小和收敛速度上改进遗传算法具有明显的效果。
作者:孙家庆; 刘明丽; 徐林坤; 赵媛 期刊:《上海海事大学学报》 2019年第03期
为解决共享模式下的集装箱空箱调运问题,基于航线、船舶运力、运输时间等限制性因素,以多决策期的空箱调运总成本最低为目标,建立集装箱共享系统的不确定需求随机机会约束模型。使用MATLAB,利用模拟退火(simulated annealing,SA)算法与遗传算法(genetic algorithm,GA)结合的混合算法进行数值求解和算例分析,表明模型是有效的,对船公司制订空箱共享、舱位共用策略有参考价值。
作者:田明俊; 周晶 期刊:《岩石力学与工程学报》 2005年第09期
介绍了新近提出的一种模拟进化算法--粒子群算法,相对于其他进化算法,粒子群算法的优势在于简单、易实现且收敛快.把该算法引入岩土工程参数反演领域,同时为了克服粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,把单纯形法嵌入到粒子群算法中,提出岩土工程参数反演的一种新方法--基于粒子群算法和单纯形法的混合算法.算例表明,混合算法在参数反演计算中体现出良好的优化性能和很快的收敛速度,是一种新颖可行的参数反演方法.