作者:陈闯; 陆宁云; 姜斌; 邢尹 期刊:《系统工程与电子技术》 2020年第03期
针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型。在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,...
作者:王晓燕; 张建华; 翁訸; 王健 期刊:《科技风》 2020年第02期
目前精确地预测我国农村月用电量的特征和变化对农村风光互补发电系统容量的合理配置具有重要的意义。基于扬州地区历史用电量数据,采用传统的GM(1,1)模型对数据进行分析,发现传统的GM(1,1)模型不能满足精度的要求。所以提出了在多次累加的基础上对传统的GM(1,1)模型进行改进,对2016-2017年农村月用量进行预测。预测结果表明改进的GM(1,1)模型可以用来精确的预测扬州未来农村地区各月份的用电量,以便于农村风光互补发电系统的广泛...
作者:庄少武; 黎燕宁 期刊:《卫生软科学》 2020年第02期
[目的]分析广西乡镇卫生人力资源配置现状,预测卫生人力资源数量,为改善广西基层医疗卫生服务工作现状提供建议。[方法]对广西2005-2017年乡镇卫生人力资源配置现状进行描述性统计分析,运用基尼系数(Gini)对广西乡镇卫生人力资源配置公平性按农业人口分布和地理面积分布进行评价,建立灰色模型GM (1,1)预测广西乡镇卫生人力资源数量。[结果]广西乡镇卫生人力资源在逐年稳步增长,但乡镇卫生院的医技人员配置比较薄弱。广西乡镇卫生人...
基于灰色预测理论,研究引入缓冲算子对灰色预测结果的影响,解决传统灰色模型在中长期电力负荷预测应用中存在的问题。通过构造缓冲算子,实现对原始负荷数据的动态预处理。基于粒子群优化算法,以拟合值与实际值的灰色关联度最大为目标,选择最优的缓冲算子和缓冲系统,在提高模型精度的同时,使预测结果近可能的反映负荷数据内在规律,提高拟合和预测的稳定性。
作者:袁士涛; 范东明; 黄瑞金; 张云; 徐平良 期刊:《测绘》 2008年第01期
鉴于以往灰色模型背景值取值的不足,拓展了背景值的取值范围,提出在一定条件下任意加权模型背景值的确定方法,通过算例,得出RGM(1,1)模型预测和模拟效果相比较GM(1,1)和PGM(1,1)更好。
科学选择新兴战略性产业非常重要,选对了就能跨越发展,选错了将会贻误战机。但是,究竟应该采用怎样的考察指标,选用哪种评选方法来对潜在性战略性新兴产业做出选择,从而避免在新一轮的产业培育中全国各地出现盲目无序、趋同重复发展的现象,目前仍然处于争论阶段。
作者:王凤琴; 柯亨进 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2015年第01期
为了缓解交通拥堵问题,建立灰色模型对交通流量进行短期预测,从而提前知道道路的交通状况,最终起到交通诱导。
提出了驱动我国砖产量变化的主要因素:房屋建筑面积、建筑业产值、固定资产投资、城镇化率。利用灰色GM(1,N)模型建立了我国砖产量与驱动因子之间的数学模型。并运用灰色GM(1,N)模型对我国历年砖产量变化规律进行了预测,取得了较好的效果。根据模型预测结果表明:对我国砖产量影响最大的因素是固定资产投资,城镇化率对砖产量影响最小。
为准确的评估航空公司的安全水平,本文认为选取低级不安全事件数作为评价指标比事故及事故征候数更具有代表性。基于灰色理论,构建G(1,1)模型对航空公司发生的超限事件数进行预测。结果表明该模型具有较高的精度,能够有效预测短时间内航空公司发生的超限事件,反映航空公司的安全水准。
文章通过学习并掌握相关的灰色理论方法,结合西安地铁二号线具体实际调查所得站点客流为例,运用两种灰色模型对客流量进行预测,并对结果采取精确度的验证以探求其可行程度及适用程度,来达到优化轨道交通的运行质量和效率的目的。
对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后...
作者:王硕鹏 期刊:《东北电力大学学报》 2019年第06期
数据挖掘系统网络安全进入了持续快速发展的新时期,为了更好地了解系统网络安全对信息产业及经济增长的影响,就需要量化系统网络安全的程度.将数据挖掘技术用于系统网络安全数据测度中,文中提出了基于数据挖掘的灰色模型预测水平法,并利用该方法对系统网络安全进行测度,分析影响系统网络安全的主要因素.
作者:吕旭滨; 于江; 秦拥军; 姜思凡 期刊:《科学技术与工程》 2019年第28期
为了分析采用传统灰色理论对声发射事件数建立声发射灰色模型GM(1,1)的预测值相较于试验值较大、预测精度不高等问题,根据再生粗骨料取代率为30%的再生混凝土梁在受弯破坏过程中的声发射现象,通过引入折减系数提高预测值的精度,并给出了折减系数在梁破坏全过程的表达式。通过和试验相验证,比较GM(1,1)灰色模型预测值与试验值,最终结果表明:折减系数与时间呈现较好的非线性关系,在起点处与终点处分别为折减系数的0. 5倍和3倍。根据...
基于灰色预测模型,结合东北地区通航市场的自身特点,构建了通航市场需求预测模型。依据东北地区近年来通用航空相关数据,引入强化缓冲因子进行辅助分析对东北地区通用航空市场需求进行预测。研究结果表明:灰色预测模型预测结果具有有效性;使用原始数据进行预处理和选择预处理的方法影响着预测的准确性;预测结果显示东北地区通用航空市场在未来将继续保持上涨势头。本研究结论具有一定的理论价值,且对于通用航空产业的发展具有一定...
作者:杨承午; 刘志平; 徐永明 期刊:《河南理工大学学报·自然科学版》 2020年第02期
针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法。该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题。实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5%和46.3%,...
作者:卢翔; 单泽众; 赵淼 期刊:《飞机设计》 2019年第04期
随着先进复合材料在民机上大量使用及飞机电磁环境日趋复杂,雷击高能辐射场(Lighting and High Intensity Radiation Field——L/HIRF)防护部件维修间隔的合理确定,已成为制定民机维修大纲的关键内容之一。以国产民机L/HIRF防护部件维修间隔为研究背景,综合考虑偶然损伤、环境损伤、可见性3种主要影响因素,将灰色模型、模糊逻辑与多层次分析理论相结合,建立L/HIRF防护部件维修间隔确定的分析模型,并通过选取相似机型的典型结构进...
作者:黄魁; 苏春 期刊:《系统工程与电子技术》 2020年第01期
针对装备故障预测存在有效样本少、模型预测精度低等问题,集成灰色理论和神经网络方法,提出基于灰色神经网络的故障预测组合模型。基于新信息优先原理和重构背景值方法优化灰色GM(1,1)模型的初始值与背景值,利用Levenberg-Marquardt算法改进反向传播神经网络模型;采用组合预测思想,将多方法融合改进灰色模型和神经网络模型,分别构建基于权重分配、基于误差修正和基于结构优化的3种灰色神经网络组合模型。以某雷达发射机的故障预测...
作者:聂红梅; 赵建军; 李兴菊; 王迎 期刊:《软件导刊》 2019年第10期
建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明:4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型...
作者:胡建兰; 高瑜 期刊:《价值工程》 2019年第32期
经济发展越快,对钢铁的需求就越大,钢铁工业的发展就快,钢铁价格也会因此产生较大的波动,本文运用2013-2018年6年间的钢铁价格及相关影响因素的数据,利用建立灰色模型的方法,来对影响钢铁价格的相关因素进行了实证分析和研究。实证分析证明,钢铁价格波动变化中的所有影响因素中,铁矿石是最主要的影响因素,其他因素仅仅是起到辅助刺激钢铁价格因素。研究钢铁价格影响因素为钢铁价格走势分析提供参考,并对钢铁价格动态管理提出针对性...
作者:查天宇; 成枢; 吕磊 期刊:《测绘与空间地理信息》 2019年第09期
以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型预测数据与实测数据通过图表的方式进行对比分析,得出灰色BP神经网络组合模型相对于两种单一模型预测精度较高、预测沉降值更准确的结论,进一步为及时采取预防措施和避免灾难的发生提供了可靠的科学依据。