作者:潘继斌 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2009年第02期
针对刻画研究对象的独立多特征的多来源数据或信息,目的为对总体类别识别问题,研究了利用支持向量机方法对各特征分别进行模式识别后,引入样本的后验概率,并以此形成似然函数,从而建立多源数据特征级概率融合方法,该方法具有不必对数据进行预处理,处理的数据可以是不同质、高维、小样本数据,没有强的先验假设,能用机器自动实现等特点。
作者:马占杰; 杨淑莹 期刊:《现代电子技术》 2019年第21期
当样本特征向量交织时,分类很容易出错。为解决这个问题,提出一种基于Bayes和F-measure的分类器算法。采用替代方法评估分类器的性能正受到关注,特别是对于不平衡的问题。该算法利用F-measure分析不平衡数据的分类准确度,将类概率密度函数引入判据,并采用梯度下降法得到准则函数。文中将所提出的方法与传统方法进行比较,实验结果表明,该方法能够有效提高识别的准确率和精确度。
简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念,并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。
作者:姜明辉; 袁绪川 期刊:《工程科学与技术》 2007年第S1期
针对标准SVM模型在个人信用评估中单纯将消费信贷申请者划分为违约类或未违约类的不足,提出了利用基于后验概率的SVM模型进行个人信用评估的方法。利用商业银行的消费信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对样本属于未违约的概率进行估计,并能够据此划分信贷申请者的信用等级,对于商业银行根据不同的经营目标制定相应的信贷政策更具有实践意义。
随着世界经济一体化的发展,跨国公司利用内部关联交易,通过转让定价的方法逃避税收的问题目益突出。如何完善我国转让定价税制,成为了众多学者所关注的问题。本文结合2006-2008年的转让定价的相关数据,就构建监察体系,及通过会计师事务所等相关机构协助调查这两个方面进行了合理的假设,使用决策方法,通过后验概率计算,决策树图绘制,用数据分析的方式直观地将监管体系和相关机构协助调查的实际意义展现在读者面前。
作者:吕朋朋; 陶晓峰; 徐致光; 缪平; 熊霞; 毕善钰 期刊:《电力工程技术》 2019年第05期
精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络构建电力客户停电敏感度预测模型,从95598客服平台、营销业务系统、用电信息采集系统获取分析数据,结合客户基本信息、用电信息、智能电能表计量信息以及用户用电交互行为,定义客户停电敏感度数据标签,对用户的停电投诉进行分析与预测。采用#折交叉验证法对停电敏感度预测模型进行实验验证。实验表明,基...
作者:宁勇; 唐颖; 杨思佳; 陈健 期刊:《环境与职业医学》 2018年第02期
[目的]使用贝叶斯决策分析法对某电厂输煤系统的煤尘和噪声两种职业危害因素进行接触评估,并与常规职业接触评估方法比较,探讨贝叶斯决策分析法的利弊。[方法]选择某电厂的输煤系统作为研究对象,分别使用常规职业接触评估方法和贝叶斯决策分析法对现场巡检人员煤尘(总尘)接触质量浓度(以下简称"浓度")和噪声接触剂量进行评估。[结果]采用常规职业接触评估方法,现场巡检人员煤尘(总尘)接触浓度和噪声接触剂量的检测结果的第...
作者:吕军; 齐子年; 方梦瑞; 姚波 期刊:《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第02期
针对水稻灯诱害虫姿态各异、样体残缺及硬判别对分类器的影响,提出基于后验概率SVM的害虫识别方法。对4种害虫进行图像预处理和特征提取,建立支持向量机识别模型,统计并分析测试集所有样本的后验概率。结果表明,利用SVM方法识别四种水稻灯诱害虫的平均识别率为96.8%,针对姿态各异造成的误判情况,当后验概率值全部小于0.7时,应考虑第二最大值所属种类作为识别输出。该方法能够提高识别率,为实际应用提供理论基础。
作者:李明 期刊:《南阳理工学院学报》 2018年第02期
针对现有网络安全态势难以被精确和自主的评估,提出了一种基于改进贝叶斯网络的网络态势评估方法。首先,定义了网络安全态势评估的指标,即网络基础可行性、网络脆弱性和网络威胁性,然后提出了一种改进的贝叶斯网络模型,即动态的贝叶斯网络模型,对网络的结构和推理方法进行了重新定义;在此基础上,通过历史数据来初始化先验概率,通过在线获取的数据来计算后验概率,通过历史数据和监测数据结合来不断修正后验概率。在Matlab环境下进行...
作者:张宁; 盛武 期刊:《工矿自动化》 2019年第07期
针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节...
本文详细分析了先验概率和后验概率的数量关系,并且试图将贝叶斯统计分析方法应用于对政府与企业相互关系的研究中。通过逆概公式,以及条件概率,可以将先验概率转化为后验概率。
作者:翟助群; 赵旦峰; 李超 期刊:《兵工学报》 2015年第S2期
为了进一步提高通信系统的可靠性,提出一种联合信源信道译码(JSCD)方案。该方案利用一个软输入软输出(SISO)译码器对可变长码(VLC)实施软译码。SISO-VLC译码器利用信源符号的先验信息,采用BCJR算法,得到压缩比特的后验概率。该方案将VLC与低密度奇偶校验(LDPC)码串行级联,在译码端SISO-VLC译码器将外信息传递给LDPC译码器,实现信源信道联合译码。在加性高斯白噪声环境下,对该方案的误码率和误符号率进行评估,并与分离信源信道译码(...
作者:邓晓刚; 徐莹 期刊:《控制工程》 2018年第03期
针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相结合,在对多工况数据聚类的同时建立不同模态数据的统计模型,从而构建面向全部数据的混合概率模型。然后基于建立的贝叶斯ICA混合模型,计算实时数据属于某工况的后验概率,并根据监控统计量检测过程故障。该方法在贝叶斯理论框架下建立多工况数据监控模型,有效避免复杂数据聚类不当对监控效果的...
作者:邹士新; 马远良; 杨坤德; 雷波 期刊:《系统仿真学报》 2005年第12期
构造了一种基于并行优化算法的后验概率分析算法,用于对匹配场反演结果进行定量的概率分析.应用并行优化算法的强收敛特性,解决了统计计算中常出现的收敛标准难以确定的问题;应用优化算法高度并行、种群个体收敛高度一致的特性,较好的解决了高维统计计算中样本数量与计算时间、样本数量与样本质量之间难以协调的问题.匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效对反演结果进行概率分析.
作者:杨云高; 倪威; 闫浩; 曹运合 期刊:《雷达科学与技术》 2018年第03期
传统单模型算法很难满足对机动目标的跟踪精度需求,自适应模型、多模型成为该领域的研究热点。转弯模型因其形式简单、计算复杂度低等特点在多模型跟踪中被广泛研究和使用。但是,网格调整算法估计转弯角速度的方法中由于机动目标角速度未知而无法确定最小的网格间隔,导致存在难以精确估计真实角速度且估计速度慢等问题,基于后验概率的机动目标跟踪方法能够有效地解决该问题。通过对多模型后验概率的计算获得各模型对应的权值,提高...
波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高光谱遥...
作者:张忠林; 吴挡平 期刊:《计算机工程与科学》 2019年第06期
类别不平衡问题广泛存在于现实生活中,多数传统分类器假定类分布平衡或误分类代价相等,因此类别不平衡数据严重影响了传统分类器的分类性能。针对不平衡数据集的分类问题,提出了一种处理不平衡数据的概率阈值Bagging分类方法—PT-Bagging。将阈值移动技术与Bagging集成算法结合起来,在训练阶段使用原始分布的训练集进行训练,在预测阶段引入决策阈值移动方法,利用校准的后验概率估计得到对不平衡数据分类的最大化性能测量。实验结果...
本文首次用经典估计贝叶斯平均(BACE)方法对中国经济增长影响因素进行实证研究。研究发现。四个解释变量的解释能力排序依次为:固定资产投资、知识资本投入、劳动力投入、外商直接投资。
本文目的是介绍主成分判别分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。判别分析方法很多,本文仅介绍基于"主成分变量"和"距离"的判别分析方法。本文的结果提示:基于"主成分变量"或"原变量"的判别分析结果是相同的。这一结论是否意味着对所有的数据集都成立,有待进一步研究。