作者:赵霞; 徐静静; 蒙永亨 期刊:《中国房地产》 2017年第09期
论文基于Hedonic定价模型,采用SPSS分析软件,分析了东莞临深片区商品住宅价格的关键影响因素,得出了东莞市临深区住宅定价方程。再以东莞市中惠嶺秀住宅区项目为例,对方程进行了检测验证,发现基于特征价格模型得出的价格与实际售价相比差别不大,模型具有一定的应用价值,模型对该片区其他项目今后的销售定价具有参考意义。
作者:何志锋; 王波; 罗峰; 陈平; 左小德 期刊:《发展改革理论与实践》 2013年第02期
一、前言 Hedonic定价理论在住宅价格测评的应用研究在我国开展历史只有短短10多年。马思新,李昂(2003)Hedonic定价的理论方法尝试构建了北京市商品住宅价格的Hedonic模型。其考虑的价格影响因素广泛,包括大量的单元内部因素如物业规模和管理、建材设施、工程进度等,但测评模型的拟合优度只有0.62。
以郑州地铁1号线为例,通过构建Hedonic半对数模型,选取建筑、区位、邻里三大特征变量12个变量纳入模型,选取76个楼盘作为本研究的样本,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响大小及影响范围。结果表明,物业费与小区绿化率对于住宅价格有正向的影响;住宅距离市中心的距离是影响住宅价格的首要区位因素,距地铁站的距离与房价存在负相关的关系,小区住宅每接近地铁站1m,价格上涨0.18%。
作者:毛丰付; 罗刚飞; 潘加顺 期刊:《城市与环境研究》 2014年第02期
优化包括教育服务在内的公共资源配置是城市规划的一项重要社会职能。中国城市教育资源空间配置不均等问题,在学区房政策导向下,经由家长的教育投资意愿表现为住宅市场价格的巨大差异。本文利用杭州市主城区202个小区的7789个住宅市场数据,研究拥有优质教育资源对学区房价格的影响效应。结果表明,在杭州市区重点中学附近的学区房溢价为25.5%,拥有重点小学的学区房溢价为12.8%,在控制其他区位特征和邻里特征后,是否拥有重点幼儿园对...
作者:燕娜; 孙嘉彬 期刊:《计算机产品与流通》 2019年第03期
本文结合住宅房地产的价格理论和相关网站上的数据,科学地选取影响商品住宅价格的影响指标为人均GDP、人均可支配收入、人口数量、房地产开发投资额和商品住宅建筑面积,并以此建立Hedonic商品住宅价格影响因素模型。依照BP神经网络预测的实现步骤,探索BP神经网络在预测海口市商品住宅价格的应用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅价格预测值,对海口市商品住宅价格的研究具有一定的指导作用。
作者:郝艳阳; 史津 期刊:《天津城建大学学报》 2018年第04期
通过构建Hedonic模型,选取天津市地铁3、4、8号线为实证研究对象,尝试从时间和空间两个维度,定量分析处于不同生命周期(规划期、建设期、运营期)的轨道交通对沿线住宅价格增值的影响程度与范围.结果表明:不同生命周期的地铁对沿线住宅价格增值效应的影响程度与范围不尽相同,且所受影响力最强的区域也有所差别.基于研究结果,提出我国城市轨道交通建设与沿线用地协调开发利用的相关建议.
农村集体建设用地使用权流转已成为支持城市化进程发展的重要方式,研究流转价格的影响因素能够完善农村集体建设用地交易市场,推动我国的城市化进程。本文以土流网在2018年10月份一个月的462例农村集体建设用地流转样本为基础,运用特征价格(HEDONIC)模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:集体建设用地所在地的城镇土地价格、交通条件、配套设施情况以及集体建设用地流转政策均与流转价格呈显著正相关关系,而农村集体建设用地的...
作者:方丹萍 期刊:《河南财政税务高等专科学校学报》 2019年第02期
运用Hedonic模型分析郑州市二手房特征因素与二手房价格的关系,选取郑州市156组二手房相关特征数据,包括建筑结构特征、小区特征和其他特征3个方面共15个特征变量,利用STATA软件,采用线性模型、对数模型、半对数模型等函数形式分别进行回归分析并不断优化,最终得出郑州市二手房价格影响因素,是否临近地铁口这一特征因素对郑州市二手房价格影响程度最大。
作者:王振坡; 梅林; 王丽艳 期刊:《现代财经天津财经大学学报》 2014年第07期
在"学区制"推行过程中,测度基础教育资源的资本化程度,寻求其均衡布局的有效途径,对决定教育服务的供给效率非常重要。本文基于Hedonic模型与天津市和平区二手住房市场样本数据,定量分析了基础教育资源的资本化程度,并进一步对其成因与外部效应进行探析。研究表明,公办小学对住宅价格具有正向的资本化效应,小学质量每上升一个等级,将给其学区内住宅价格带来14.7%的增幅;资本化程度高于英美国,是制度因素与市场因素相互作用的结果...
作者:李建; 舒丽芯; 刘喜军 期刊:《药学实践》 2018年第06期
目的基于Hedonic模型编制药品价格指数,进行实证分析。方法从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、中国药品监督管理局(CFDA)官网、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品消耗相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析。结果基于Hedonic模型建立的价格指数呈下降趋势;其中有效成分含量、药品日剂量数(DDDs)、药品日均费用(DDDc)、药品最高价格、药品最低价格等与价格指数呈正相关,而是否口服药品、同品种厂家数量、...
作者:徐生钰; 陈菲娅 期刊:《中国名城》 2018年第06期
随着人们对优质基础教育的持续诉求以及政府"就近入学"政策的不断深化与落实,家庭基础教育逐渐呈现"以房择校"的新特点,这也使得"学区房"的概念深入人心,从而人们直观上认为"学区房"是促使当前房价上涨的主要原因之一。那么,"学区"到底对房价有没有影响、有多大影响?由于房地产具有典型的地域性特征,不同地区相差很大。本文基于南京市鼓楼区的二手房横截面数据,构建特征价格模型,进行实证分析发现:在所有的特征变量当...
作者:龚黎明; 马钰 期刊:《知识经济》 2018年第22期
本文使用搜房网平台的开源数据,利用Hedonic模型分析了西安二手房挂牌价格的影响因素。从研究结果来看,对二手房价格影响较大的变量分别是特殊区域、房龄、装修程度、面积、住宅格局、总层高、朝向状况、产权性质和是否临近地铁。通过Hedonic模型,本文确定了标准住宅的特征向量,并计算得到了标准住宅二手房平均挂牌价格某月的平均价格。
文章基于广州市番禺区房屋价格的Hedonic模型,评估楼巴服务对房屋价格的影响及验证楼巴服务是否能为开发商提供NPV(净现值)盈余。回归结果显示楼巴服务对房屋价格有显著正影响;保持其他房屋特征属性不变,新增一条楼巴线路可使小区房价上升大约2%。成本收益分析显示在具有一定住户数量的小区内,提供楼巴服务可以给开发商带来净现值盈余。
本文主要研究影响天津市地铁2号线沿线房地产价格差异的因素,首先通过市场调研和借鉴前人经验,选取了11个特征变量指标,然后采用Hedonic模型进一步筛选出6个对房地产价格起显著性影响的特征变量指标,最终得出结论:区位特征因素仍然显著影响房地产价格,其中距市中心CBD的距离影响最为明显;天津市地铁2号线显著提升沿线的房地产价格,且其最佳影响范围为0-800m;与此同时,周边医院、大型商场或超市、公园等基础设施建设状况及物业费也...
作者:余华义; 石亦霏 期刊:《公共管理与政策评论》 2014年第02期
为抑制房价的快速上涨,近年来我国一些城市实施了住房限购政策。但该政策由于未考虑空间相关性对房价的影响,效果并不显著。本文则以北京为例详细探讨了房价空间相关性及其对住房限购政策效果的影响。本文首先利用空间统计方法证明北京的房价具有明显的空间相关性,且传统OLS回归结果存在偏误。其次,本文基于Hedonic的空间回归模型对房价的空间相关性进行了验证并就不同因素对房价的影响进行了估计。本文发现,经济基本面因素对房价...
随着近年来学区房房价的不断走高,有关教育资源与房价之间的实证研究也逐步升温。本文基于现有研究,以北京市为研究对象,采用了基于Hedonic模型的配对回归方法,结合中国住房市场化改革,将二手房市场上的商品住宅和非商品住宅进行了区分,通过实证模型的比较后指出,假如不对这两种住宅类型进行区分,将会造成溢价结果的低估。论文的估计结果是,相对于非重点小学,北京市重点小学的学区房溢价达到24.3%。
本文用Hedonic模型分析购物中心对普通商品住宅价格的影响,探究随着与住宅间距离的增大,购物中心对住宅价格的影响。虽然北京外迁人口中大多是被迫外迁,但是购物中心也已经成为郊区居民购房时考虑的一个因素,郊区居民的消费行为已经转变为一站式、多目的购物。
作者:李文斌; 杨春志 期刊:《城市问题》 2007年第08期
根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线。
作者:张红; 马进军; 朱宏亮 期刊:《北京交通大学学报》 2007年第03期
以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3~1km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系...
作者:王冬辉; 郭祖军 期刊:《特区经济》 2006年第12期
结合住宅房地产市场的特征,借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验,对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究,构建了可供实际应用的Hedonic价格模型,揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。